10月12日，國(guó)內(nèi)某大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)布一則招聘啟事，以600萬元起步年薪招聘(大數(shù)據(jù)或人工智能方向)資深科學(xué)家這一崗位。近幾年，豐厚高薪招聘人才的消息在華為等科技企業(yè)中屢見不鮮，其中數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤為明顯。隨著數(shù)據(jù)體量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，加之商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)強(qiáng)烈，令企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與應(yīng)用方面產(chǎn)生了前所未有的迫切需求。

工信部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告(2019-2020年版)》指出，在我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)強(qiáng)勁的發(fā)展浪潮中，研究和應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)數(shù)量不斷增加，人才需求在短時(shí)間內(nèi)激增。

為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)及人工智能人才的需求，全國(guó)已有四百多所院校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)及人工智能相關(guān)專業(yè)，根據(jù)中華人民共和國(guó)教育部公布的專業(yè)獲批名單顯示：2016年2月，僅北大、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)、中南大學(xué)3所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè);到2017年3月，又有32所高校獲批;截至2019年4月，獲批該專業(yè)的高校數(shù)量已達(dá)488所;另外，還有35所高校已直接獲批“人工智能”專業(yè)，預(yù)計(jì)未來申報(bào)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的學(xué)校數(shù)量將居高不下。

而與之相匹的相關(guān)政策也已陸續(xù)制定出臺(tái)?！督逃?019年工作要點(diǎn)》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《人工智能三年行動(dòng)計(jì)劃》等，都明確人工智能作為發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向。

人工智能教育已趨向成熟，催生了中國(guó)版 Jupyter Notebook 范式教學(xué)平臺(tái)—— ModelWhale 教育版

加州大學(xué)伯克利分校采用了 Jupyter Notebook 范式教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)生提供了統(tǒng)一的計(jì)算環(huán)境和分享區(qū)，實(shí)現(xiàn)了千人并發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)教育，并通過代碼成果分享功能，形成了良好的交流氛圍。另一邊，隸屬于哈佛大學(xué)的 Rowland Institute 實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)期致力于深入理解神經(jīng)系統(tǒng)的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)控制，實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)建人 Mackenzie Mathis 教授，采用基于 Jupyter Notebook 的交互式研發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)教學(xué)和科研管理同步進(jìn)行。

上述所提到的 Jupyter Notebook 項(xiàng)目誕生于2014年，2015年開始在美國(guó)興起，目前此教育模式已在全球得到驗(yàn)證。而在國(guó)內(nèi)，和鯨科技從安全性與拓展性角度對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行重新優(yōu)化，自主研發(fā)了國(guó)內(nèi)首款基于Jupyter Notebook 的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)—— ModelWhale 教育版，創(chuàng)新了 AI 教育產(chǎn)學(xué)研新模式。

ModelWhale 教育版：讓教學(xué)過程中無繁瑣環(huán)節(jié)，授課更加高效、便捷

ModelWhale 教育版，是基于高校的學(xué)科建設(shè)與發(fā)展需求，為高校提供數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能一站式教學(xué)解決方案，為和鯨科技旗下核心產(chǎn)品 K-Lab 教育版的全新升級(jí)，包含了數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái)、管理平臺(tái)、課程體系、課程內(nèi)容、實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目、優(yōu)質(zhì)師資與師資培訓(xùn)、就業(yè)與企業(yè)需求對(duì)接等全方位服務(wù)，使得數(shù)據(jù)科學(xué)的教學(xué)工作更加簡(jiǎn)單高效。

ModelWhale 教育版不僅與清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)等多所一線高校和教育機(jī)構(gòu)達(dá)成長(zhǎng)期合作，并與擁有10W+優(yōu)質(zhì)用戶的和鯨數(shù)據(jù)科學(xué)在線社區(qū)(科賽網(wǎng))互相打通，讓學(xué)生擺脫純理論教學(xué)的桎梏，快速融入到實(shí)戰(zhàn)式學(xué)習(xí)中，大幅提高學(xué)習(xí)效果與就業(yè)水平。

繁瑣耗時(shí)的部分，都交給 ModelWhale 教育版

1. 一站式數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同工具

|免安裝部署的云端教學(xué)環(huán)境

ModelWhale 集成了統(tǒng)一的云端教學(xué)環(huán)境，不需任何硬件的部署和運(yùn)維，提供開箱即用的統(tǒng)一環(huán)境，使教師不再需要解決工程類問題，立刻上手?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)。

|云資源彈性調(diào)度能力

ModelWhale 完美支持教學(xué)場(chǎng)景的高并發(fā)需要，資源全面支持 AWS、阿里云、騰訊云等國(guó)內(nèi)外各大主流云廠商，根據(jù)教學(xué)需求彈性調(diào)度和增加云算力，隨用隨停，輕松勝任大規(guī)模數(shù)據(jù)公選課。

|配備主流工具包和常用框架

內(nèi)置數(shù)百種 Python、R 語言工具包和深度學(xué)習(xí)框架，涵蓋了現(xiàn)今絕大多數(shù)工具包，不用浪費(fèi)時(shí)間在軟件安裝教學(xué)上，開箱即用，節(jié)約大量時(shí)間。

|Notebook交互式探索體驗(yàn)

ModelWhale 采用了國(guó)際領(lǐng)先的 Notebook 交互式前端范式，在數(shù)據(jù)科學(xué)案例教學(xué)和實(shí)戰(zhàn)練習(xí)中，邊寫代碼即可實(shí)時(shí)查看效果，很好地保證中間結(jié)果留存并呈現(xiàn)思考探索的過程。

|可視化報(bào)告分享展示功能

ModelWhale 支持 Markdown 和 Latex 編輯文本和圖片，制作成清晰的課件或作業(yè)范例，能夠一鍵分享和評(píng)論，完成代碼過程及結(jié)果的快捷分享和精品教學(xué)案例傳播。

|自定義代碼模塊便捷調(diào)用

內(nèi)置多種常用分析代碼片段和自定義代碼庫，并配置快捷的調(diào)用方式，無需死記硬背代碼。還可以添加自定義代碼片段，方便日后快速?gòu)?fù)用，從而更加專注于數(shù)據(jù)科學(xué)核心的學(xué)習(xí)。

2. 專業(yè)支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)與 AI 教育

|案例分發(fā)和課程體系管理

提供學(xué)生管理、數(shù)據(jù)管理、項(xiàng)目管理，工作項(xiàng)目可設(shè)置共享，也可以一鍵分享給其他成員，支持評(píng)論互動(dòng)。和鯨提供完善的課程體系，支持老師設(shè)置不同課程類型的作業(yè)和評(píng)分規(guī)則，自動(dòng)收取作業(yè)并在線評(píng)閱。

|自動(dòng)在線評(píng)審功能

數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)中，對(duì)作業(yè)的模型效果進(jìn)行評(píng)估，工作量大，計(jì)分費(fèi)時(shí)費(fèi)力。和鯨提供全自動(dòng)評(píng)估方法，預(yù)設(shè)常用評(píng)估指標(biāo)，自動(dòng)計(jì)分排名，徹底解放老師生產(chǎn)力。

|知識(shí)庫管理功能

知識(shí)庫支持各類資源按主題形式進(jìn)行匯聚，可用于按章節(jié)組織課程課件、練習(xí)、數(shù)據(jù)或者外部筆記等內(nèi)容。支持整體授權(quán)，可將知識(shí)庫定向發(fā)布給學(xué)生們使用。

|豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)課程體系

ModelWhale 教育版致力于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能專業(yè)共建，提供從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)的一系列進(jìn)階課程內(nèi)容，便于有需要的高校按需選用，快速補(bǔ)足短板。

|數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)新授課模式

專注于數(shù)據(jù)科學(xué)體系課程，與資深專家、教授合作制作在線課程，采用學(xué)習(xí)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，以社群學(xué)習(xí)的創(chuàng)新方式提升學(xué)習(xí)效果。

3. 豐富行業(yè)數(shù)據(jù)集與實(shí)訓(xùn)資源

|大量行業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)集

和鯨社區(qū)擁有超過5000G的海量數(shù)據(jù)集，覆蓋國(guó)內(nèi)外社會(huì)公開數(shù)據(jù)與企業(yè)獨(dú)家開放數(shù)據(jù)，教學(xué)過程中可以無需下載，即可直接掛載數(shù)據(jù)集，能夠節(jié)省大量尋找數(shù)據(jù)集素材的時(shí)間。

|跨領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目案例

和鯨社區(qū)提供豐富的源自企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、人才需求的全球各類頂尖大數(shù)據(jù)賽事，為學(xué)生提供多樣化的實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)結(jié)合。

|交流探討與組隊(duì)協(xié)作

社區(qū)內(nèi)匯集了國(guó)內(nèi)外頂尖的一批數(shù)據(jù)科學(xué)人才，在線上與他們協(xié)作完成數(shù)據(jù)項(xiàng)目、交流討論，將會(huì)大幅提高學(xué)生的數(shù)據(jù)科學(xué)技能和真實(shí)業(yè)務(wù)洞察能力。

4. 頂尖企業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐機(jī)會(huì)

|頂尖企業(yè)實(shí)習(xí)需求

和鯨科技與眾多頂尖企業(yè)的數(shù)據(jù)人才招聘部門有直接合作，可以為學(xué)生帶來優(yōu)質(zhì)的實(shí)習(xí)或者工作機(jī)會(huì)，已有眾多高校學(xué)生通過和鯨平臺(tái)獲得頂尖公司的快速入職通道。

|豐富多元的時(shí)間場(chǎng)景

和鯨社區(qū)實(shí)時(shí)上線企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求及全球各類行業(yè)機(jī)構(gòu)的算法需求，為學(xué)生提供多樣化的實(shí)踐機(jī)會(huì)，真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)結(jié)合。

|高端數(shù)據(jù)創(chuàng)新競(jìng)賽實(shí)踐

通過參加高校、企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)舉辦數(shù)據(jù)專題競(jìng)賽或創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽，進(jìn)?步錘煉學(xué)生解決數(shù)據(jù)科學(xué)問題的能力，提前掌握業(yè)界最佳實(shí)踐。

5. 課程內(nèi)容共建及專業(yè)導(dǎo)師支持

|專業(yè)打造精品課程內(nèi)容

ModelWhale 教育版致力于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能專業(yè)共建，提供從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)的一系列進(jìn)階課程內(nèi)容，便于有需要的高校按需選用，快速補(bǔ)足短板。涵蓋 Python 入門、數(shù)據(jù)分析、R 語言與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等系列課程。

|資深專業(yè)導(dǎo)師輔助教學(xué)

ModelWhale 數(shù)據(jù)科學(xué)教研平臺(tái)有一批優(yōu)秀的導(dǎo)師，包括各領(lǐng)域的行業(yè)專家代表、高校講師和企業(yè)導(dǎo)師，能夠從教學(xué)的不同角度幫助高校教師快速打造前沿教學(xué)內(nèi)容和實(shí)戰(zhàn)案例，以促進(jìn)學(xué)生快速提升能力。

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