隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)信息化和智能化程度不斷加深，數(shù)據(jù)充斥著整個(gè)世界并滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素。由此大數(shù)據(jù)發(fā)展得到全球性的廣泛關(guān)注，并深刻地改變我們的生活、工作和思維。

如何安全穩(wěn)定的處理與分析越來(lái)越多的數(shù)據(jù)?如何更便捷地使用定量方法、構(gòu)建模型、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值?如何讓底層計(jì)算資源更好地調(diào)配、更好支持研究?如何發(fā)展出更加適當(dāng)趨勢(shì)的共享與協(xié)作模式?這些都是隨著數(shù)據(jù)的爆炸增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究所面臨的問(wèn)題，在進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)科研項(xiàng)目的過(guò)程中，往往也會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn)，如：

搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)費(fèi)時(shí)費(fèi)力、在研究工作外消耗太多精力;

重復(fù)的編程工作繁瑣耗時(shí)，大量的分析算法需要適應(yīng);

任務(wù)中間成果交接困難，多角色協(xié)作缺乏統(tǒng)一媒介;

數(shù)據(jù)資源、分析資料分散，協(xié)調(diào)管理工作麻煩;

科研過(guò)程解釋、復(fù)現(xiàn)不便，成果價(jià)值難以充分呈現(xiàn);

成果的碎片化和保密性讓其難以體系化流轉(zhuǎn)。

基于目前的科研環(huán)境，為了幫助研究團(tuán)隊(duì)解決底層工程復(fù)雜繁瑣、研究成果流轉(zhuǎn)復(fù)現(xiàn)困難等問(wèn)題，ModelWhale科研版應(yīng)運(yùn)而生，極大的提升了數(shù)據(jù)科研的工作效率。

ModelWhale科研版：讓科研數(shù)據(jù)的探索與分析更簡(jiǎn)單、流暢

ModelWhale科研版是一個(gè)科研團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)云端協(xié)作平臺(tái)，可選擇Jupyter Notebook交互式和Canvas拖拽式兩種編程界面，支持Python和R語(yǔ)言，提供即開(kāi)即用的云端分析環(huán)境和安全流暢的協(xié)同管理功能，支持代碼級(jí)協(xié)作、過(guò)程與成果的可視化呈現(xiàn)，為研究團(tuán)隊(duì)解決底層工程復(fù)雜繁瑣、研究成果流轉(zhuǎn)復(fù)現(xiàn)困難的問(wèn)題，使科研生產(chǎn)與協(xié)作更加便捷和高效。

ModelWhale 科研版，如何為科研機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能一站式科研解決方案?

1、數(shù)據(jù)獲取與管理

· 數(shù)據(jù)可統(tǒng)一管理

可將研究所需的各類格式數(shù)據(jù)上傳至 ModelWhale 進(jìn)行安全統(tǒng)一的管理、展現(xiàn)與共享，也可連接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶可直接調(diào)取使用，而無(wú)需下載、存儲(chǔ)與重復(fù)維護(hù)。

· 快速了解數(shù)據(jù)情況

對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件，可自動(dòng)生成描述性統(tǒng)計(jì)、頻數(shù)可視化分布，對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可在線查看、篩選各數(shù)據(jù)庫(kù)表與詳細(xì)字段，方便又高效。

· 外部數(shù)據(jù)輕松獲取

資源庫(kù)中整合了和鯨社區(qū)5000G+優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)集，含50+的企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)、100+的科研機(jī)構(gòu)獨(dú)家開(kāi)放數(shù)據(jù)，都可在 ModelWhale 中直接調(diào)取使用。

2、數(shù)據(jù)處理與分析

· 即開(kāi)即用 Python 和 R，各類算力彈性調(diào)度

基于 Jupyter 范式，自帶各類常用工具包和機(jī)器學(xué)習(xí)框架，可管理與自定義環(huán)境、調(diào)用各類 CPU/GPU 云資源、進(jìn)行離線訓(xùn)練，而無(wú)需擔(dān)心運(yùn)維計(jì)算環(huán)境時(shí)的費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

· 算法代碼片段庫(kù)

提供不斷更新的算法代碼片段，涵蓋數(shù)據(jù)分析處理、可視化與常用模型，也可自行收藏常用代碼片段，可簡(jiǎn)單便捷地調(diào)用與復(fù)用，降低數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)運(yùn)用成本。

· 拖拽式編程 Canvas

基于圖形化的操作，進(jìn)一步提升團(tuán)隊(duì)在預(yù)處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)建模的工作效率與體驗(yàn)，自定義常用模塊，一鍵轉(zhuǎn)換為 Notebook 進(jìn)行代碼工作。

· 過(guò)程和結(jié)果輕松可視化

Notebook 與 Canvas 詳細(xì)直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與建模的過(guò)程，在寫代碼分析數(shù)據(jù)的同時(shí)，無(wú)縫進(jìn)行思路與說(shuō)明的撰寫;模型支持可視化解析，使模型結(jié)構(gòu)更具可讀性。

3、團(tuán)隊(duì)分工與協(xié)作

· 任務(wù)規(guī)劃輕松流暢

進(jìn)行任務(wù)拆解與分配、進(jìn)度交流與分享，輕松同步團(tuán)隊(duì)進(jìn)展;資料與成果在知識(shí)庫(kù)中可輕松沉淀與梳理，方便協(xié)作者直接查看與使用。

· 各自分工的成果一鍵整合

通過(guò)一鍵分享與 Fork，科研工作者可快速?gòu)?fù)制與復(fù)現(xiàn) Notebook，也可將各自分工獨(dú)立分析編寫的 Notebook、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與模型進(jìn)行一鍵整合。

· 與和鯨社區(qū)生產(chǎn)力協(xié)作

通過(guò)科研版內(nèi)相關(guān)模塊發(fā)起科研眾包需求，在數(shù)據(jù)處理、分析、建模環(huán)節(jié)獲得和鯨社區(qū)10萬(wàn)人才的助力，任務(wù)成果可基于 ModelWhale 輕松流轉(zhuǎn)。

4、成果管理與復(fù)現(xiàn)

· 論文手稿寫作

ModelWhale 可直接用于產(chǎn)出論文手稿，Markdown 編輯器體驗(yàn)良好，便捷使用 LaTeX，結(jié)合代碼輸出和圖片上傳功能，順暢記錄與呈現(xiàn)論文中的每一個(gè)要點(diǎn)

· 成果管理與沉淀

科研成果數(shù)據(jù)集、成果模型和分析過(guò)程可在知識(shí)庫(kù)中安全便捷地托管，方便相關(guān)成果的統(tǒng)一管理與再生產(chǎn)時(shí)的快速調(diào)用

· 成果流轉(zhuǎn)與應(yīng)用

項(xiàng)目輸出功能，更方便安全地輸出數(shù)據(jù)、模型等成果，便于上下游無(wú)縫流轉(zhuǎn)，支持模型一鍵發(fā)布為 API，便于應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中

· 輕松交流展示

Notebook 的分析過(guò)程可直接排版為 PPT，結(jié)合 Canvas 和模型可視化解析，輕松呈現(xiàn)過(guò)程與結(jié)果，方便在與同行交流時(shí)更好地展示分析細(xì)節(jié)

· 一鍵成果復(fù)現(xiàn)

ModelWhale 能夠結(jié)構(gòu)化地記錄所使用的數(shù)據(jù)及背后的分析環(huán)境，基于云端即開(kāi)即用的計(jì)算環(huán)境，同領(lǐng)域研究者可一鍵 Fork Notebook 并復(fù)現(xiàn)成果

和鯨科技的 ModelWhale 科研版，可以幫助導(dǎo)師精準(zhǔn)把控項(xiàng)目細(xì)節(jié)，加快研究進(jìn)度，讓團(tuán)隊(duì)成員擺脫繁復(fù)的基礎(chǔ)工作，迅速進(jìn)入研究重要階段，大幅提升科研探索效率和論文質(zhì)量。同時(shí)也讓科研團(tuán)隊(duì)直接跳過(guò)瑣碎的運(yùn)維管理，從繁重的基礎(chǔ)工作中解放，無(wú)需任何硬件部署和運(yùn)維，快速在應(yīng)用層開(kāi)展研究工作，根據(jù)任務(wù)需求彈性調(diào)度云算力，既高效又經(jīng)濟(jì)。截至目前，ModelWhale 科研版已經(jīng)為清華大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院等科研團(tuán)隊(duì)提供服務(wù)，并廣受好評(píng)。

（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）