在金融科技助力下，金融風控的高墻越堆越高，知識圖譜、人臉識別、AI外呼、中文地址模糊匹配以及機器學習模型等技術的應用，讓互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)更號的把住了風口關卡。但是，風控能力不斷提升的同時，團伙欺詐的手段也在不斷改變，要想再次將其抵御在城門之外，金融科技同樣需要更多的創(chuàng)新與進步。

作為消費金融領域頭部企業(yè)，招聯(lián)金融一直緊握科技助力，其自主研發(fā)的圖背景聚類技術在實際欺詐防控中已經(jīng)落地，并大大提升了金融防控的成效。

招聯(lián)自主研發(fā)的圖背景聚類技術，利用前沿的圖像識別與機器視覺識別技術，借助深度學習的AI算法，將照片背景及地理位置信息等弱關聯(lián)進行組合，與強關聯(lián)的圖譜網(wǎng)絡形成了有效互補，構建了時間、空間及人物多維一體的多維空間防控體系。

據(jù)了解，該技術已經(jīng)成功落地應用于招聯(lián)的反欺詐防控場景，系統(tǒng)響應時長達毫秒級，能夠實現(xiàn)高效快速的攔截高風險欺詐團伙申請。同時，除了欺詐團伙，圖背景聚類在手機賣場類騙貸，以及常見貸款中介等欺詐團伙識別中都卓有成效。

據(jù)介紹，招聯(lián)在基于圖背景識別的反欺詐風險策略上已經(jīng)得到了有效驗證，圖背景相似特征結合客戶其他維度的數(shù)據(jù)，制定出自動化的管控策略，已能達到90%+的風險識別度。

當然，圖背景識別技術在欺詐防控上的應用遠不止這些。比如由圖背景聚類衍生出來的圖背景黑、白名單庫，不僅為線下展業(yè)的金融場景，提供強有力的風險識別工具，同時，在全渠道的策略應用上大大提高了管控精準度;基于圖背景聚類技術的可視化查詢工具，能夠快速高效的幫助案件調查團隊識別可疑欺詐團伙，快速定位風險客戶，極大節(jié)省案件調查時間成本等等。

維護金融行業(yè)健康發(fā)展，不論是傳統(tǒng)金融機構還是互聯(lián)網(wǎng)金融平臺，做好金融風控都是重中之重。在如今日新月異的科技時代下，緊跟科技賦能無疑是最正確的選擇，作為業(yè)界領頭羊的招聯(lián)金融，已然做出了優(yōu)秀示范。

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