每一位開(kāi)發(fā)者，都是華為要匯聚的星星之火。

我們經(jīng)常說(shuō)「現(xiàn)在是 AI 的時(shí)代，是萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代」，但現(xiàn)實(shí)情況是，很多行業(yè)在引入 AI、AIoT 的過(guò)程中遇到了極高的門檻和各種各樣的問(wèn)題。如何降低 AI 應(yīng)用的門檻，實(shí)現(xiàn)真正的智能世界、萬(wàn)物互聯(lián)，成了當(dāng)前各個(gè) AI、IoT 服務(wù)平臺(tái)的核心目標(biāo)。

今年，華為全聯(lián)接 2020 發(fā)布一站式 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts 3.0，為開(kāi)發(fā)者提供更全面的數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)、模型部署等 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù)，進(jìn)一步降低了 AI 行業(yè)落地難度，讓傳統(tǒng)企業(yè)的用戶無(wú)需掌握算法知識(shí)也可以快速實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)與 AI 技術(shù)的融合。同時(shí)，華為云 IoT 平臺(tái)也在不斷發(fā)展壯大，已經(jīng)具備了億萬(wàn)級(jí)的接入能力，可以幫助物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶快速完成設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應(yīng)用集成。

在這一波浪潮中，開(kāi)發(fā)者是變革的先行者。他們對(duì)新技術(shù)有著很強(qiáng)的接受能力，也是各個(gè)行業(yè)新技術(shù)的探索者和引入者。為了幫助廣大開(kāi)發(fā)者更細(xì)致地了解「零代碼」AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts 和華為云 IoT 設(shè)備接入服務(wù)平臺(tái)，10 月 24 日程序員節(jié)，DevRun 開(kāi)發(fā)者沙龍走進(jìn)長(zhǎng)沙，與湖南的開(kāi)發(fā)者共度了一場(chǎng)特殊的程序員節(jié)。

DevRun 開(kāi)發(fā)者沙龍 -華為云長(zhǎng)沙專場(chǎng)邀請(qǐng)到了多位華為云技術(shù)專家，圍繞華為云 EI-ModelArts 和物聯(lián)網(wǎng) AIoT 技術(shù)與場(chǎng)景化解決方案等領(lǐng)域進(jìn)行相關(guān)技術(shù)解析與分享。其中，華為云 EI 開(kāi)發(fā)者生態(tài)經(jīng)理林旅強(qiáng)作了主題為「華為云 ModelArts，零代碼玩轉(zhuǎn) AI 開(kāi)發(fā)」的演講;華為云 IoT 生態(tài)解決方案高級(jí)工程師劉明星作了主題為「AIoT 智能設(shè)備開(kāi)發(fā)：華為云 IoT 設(shè)備接入使用與實(shí)踐」的演講。除此之外，各位技術(shù)專家還基于 ModelArts 及華為云 IoT 方向設(shè)置了實(shí)操課題，邀請(qǐng)開(kāi)發(fā)者實(shí)操演練，為長(zhǎng)沙當(dāng)?shù)氐拈_(kāi)發(fā)者搭建了一個(gè)與華為云技術(shù)專家面對(duì)面溝通的交流平臺(tái)。

基于ModelArts，零代碼玩轉(zhuǎn) AI 開(kāi)發(fā)

華為云 EI 開(kāi)發(fā)者生態(tài)經(jīng)理林旅強(qiáng)

在你的印象中，發(fā)布一個(gè) AI 解決方案需要幾步?我們能夠想到的包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法定制開(kāi)發(fā)、算法封裝、應(yīng)用集成等。其中，數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法定制開(kāi)發(fā)都是一個(gè)繁瑣的過(guò)程，加起來(lái)可能要耗費(fèi)數(shù)月時(shí)間，這對(duì)于很多要求盡快上線的需求來(lái)說(shuō)都是不可接受的。而且在這一流程中，開(kāi)發(fā)人員的配置要求也很高，既需要熟悉開(kāi)源框架的算法專家，也需要熟悉 C/C++ 的算法封裝工程師。人多、步驟多，最后問(wèn)題自然也多。

其實(shí)，其中的某些步驟可以通過(guò)自動(dòng)化和復(fù)用前人造的輪子來(lái)解決，比如數(shù)據(jù)標(biāo)注和算法定制開(kāi)發(fā)，這就是 ModelArts 所解決的問(wèn)題。

對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，ModelArts 可以讓零 AI 經(jīng)驗(yàn)的用戶借助三個(gè)簡(jiǎn)單的步驟搞定圖像分類、物體檢測(cè)、預(yù)測(cè)分析、聲音分類、文本分類等五大場(chǎng)景，包括數(shù)據(jù)上傳與標(biāo)注、模型訓(xùn)練和模型驗(yàn)證與發(fā)布。

在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，ModelArts 智能 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注框架所提供的智能數(shù)據(jù)篩選、自動(dòng)預(yù)標(biāo)注、團(tuán)隊(duì)標(biāo)注支持等大大提高了標(biāo)注效率。其中，智能數(shù)據(jù)篩選可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)圖像聚類，無(wú)效圖片識(shí)別率超過(guò) 80%;自動(dòng)預(yù)標(biāo)注可以進(jìn)行迭代式半自動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)標(biāo)注，將標(biāo)注效率提升 5 倍;團(tuán)隊(duì)標(biāo)注支持更是可以滿足大規(guī)模標(biāo)注的需求。此外，該框架還提供了 30 多個(gè)維度的深度數(shù)據(jù)優(yōu)化建議，可以避免模型「水土不服」。

在算法方面，華為云 ModelArts 內(nèi)置 9 大類算法，100 多種算子，涵蓋統(tǒng)計(jì)、圖像(分類、檢測(cè)、分割)、文本(分類、NER)、時(shí)序、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、GNN、運(yùn)籌優(yōu)化、視頻、聲音等領(lǐng)域。用戶只需要配置訓(xùn)練數(shù)據(jù)源，就可以零代碼訓(xùn)練、發(fā)布模型。此外，在訓(xùn)練過(guò)程中，任務(wù)是容器化的，可以相互隔離;異構(gòu)資源可以虛擬化、池化，方便統(tǒng)一管理、調(diào)度。

華為云 ModelArts 的訓(xùn)練平臺(tái)是非常靈活的，不僅支持伙伴算法導(dǎo)入、自定義訓(xùn)練邏輯、自定義鏡像，還能實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源的快速切換。同時(shí)，線性擴(kuò)展的并行訓(xùn)練能力、全自動(dòng)調(diào)參、豐富的開(kāi)發(fā)模式支持也使得這一平臺(tái)非常高效。

在推理方面，ModelArts 支持多廠商多框架多功能模型統(tǒng)一納管，云、邊、端各種部署場(chǎng)景以及難例挖掘，可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、靈活部署和迭代式模型更新。

為了方便開(kāi)發(fā)者共享 AI 模型，華為云 ModelArts 團(tuán)隊(duì)還開(kāi)發(fā)了 AI 市場(chǎng)。在這一平臺(tái)上，賣方可以零成本發(fā)布模型，買方可以按需訂閱、按需部署模型，而 ModelArts 則提供部署能力的全套支撐。此外，鑒于傳統(tǒng)方案都無(wú)法滿足在數(shù)據(jù)安全可信的前提下，基于買方客戶的數(shù)據(jù)分布差異化對(duì)模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，AI 市場(chǎng)下一步將支持「云端模型」+「云端算法」組合售賣的方式，讓云端模型具備二次調(diào)優(yōu)的能力，讓買方客戶基于自己的差異化數(shù)據(jù)在云上 ModelArts 進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)。

AIoT智能設(shè)備開(kāi)發(fā)：華為云 IoT 設(shè)備接入使用與實(shí)踐

華為云 IoT 生態(tài)解決方案高級(jí)工程師劉明星

隨著深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展和5G萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的人將 AI 與 IoT 結(jié)合到一起來(lái)看，AIoT 已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

AIoT 應(yīng)用場(chǎng)景舉例

在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，AIoT 擁有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，但也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)孤島無(wú)法互通、標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)不統(tǒng)一、行業(yè)鏈條長(zhǎng)協(xié)調(diào)難度大、安全可信低等。在各行各業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，如智慧城市、園區(qū)、車聯(lián)網(wǎng)、物流、公共事業(yè)、工業(yè)等，數(shù)據(jù)種類多，數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。行業(yè)鏈條長(zhǎng)，涉及芯片、操作系統(tǒng)、模組、設(shè)備、邊緣、網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)、應(yīng)用等。解決方案的安全可信方面，隱私保護(hù)措施還不夠完善。

為了解決這些問(wèn)題，華為云提供了設(shè)備接入服務(wù)(IoT Device Access)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供海量設(shè)備連接上云、設(shè)備和云端雙向消息通信、批量設(shè)備管理、遠(yuǎn)程控制和監(jiān)控、OTA 升級(jí)、設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則等能力，并可將設(shè)備數(shù)據(jù)靈活流轉(zhuǎn)到華為云其他服務(wù)，幫助物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶快速完成設(shè)備聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)應(yīng)用集成。

設(shè)備接入服務(wù)在整個(gè) IoT 服務(wù)域中的位置

設(shè)備接入服務(wù)的內(nèi)部架構(gòu)可以分為四層：最下面是負(fù)載均衡，能夠保證實(shí)現(xiàn)億萬(wàn)級(jí)的設(shè)備接入;第二層是云通訊網(wǎng)關(guān)層，實(shí)現(xiàn)了協(xié)議數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的解耦;第三層是業(yè)務(wù)連接管理層，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備和產(chǎn)品的管理功能;第四層是公有云支撐的服務(wù)。

這一架構(gòu)中的云服務(wù)是由無(wú)狀態(tài)的微服務(wù)組成的。無(wú)狀態(tài)意味著可以彈性地縮 / 擴(kuò)容，不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)實(shí)例故障導(dǎo)致整個(gè)業(yè)務(wù)受損，這保證了整個(gè)架構(gòu)的高可靠性。

華為云 IoT 平臺(tái)還提供了邊緣服務(wù)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)，在各領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。

以物流行業(yè)為例。倉(cāng)儲(chǔ)是物流與供應(yīng)鏈中的庫(kù)存控制中心，庫(kù)存成本約占總物流成本的三分之一。物品的出入庫(kù)與在庫(kù)管理是倉(cāng)儲(chǔ)的最基本的活動(dòng)。目前，倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)中普遍存在手工清點(diǎn)進(jìn)出庫(kù)、貨物人工定位等不夠「智慧」的情況，倉(cāng)儲(chǔ)管理數(shù)字化訴求非常明顯。之前，業(yè)界利用傳統(tǒng) RFID 進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)管理，準(zhǔn)確率只能達(dá)到 50%-70%，無(wú)法大規(guī)模商用。華為云推出的智慧倉(cāng)儲(chǔ)解決方案，基于創(chuàng)新 RFID 技術(shù)和 IoT 智能分析算法，實(shí)現(xiàn)批量貨物進(jìn)出庫(kù)自動(dòng)識(shí)別率 100%、亞米級(jí)定位，讓倉(cāng)儲(chǔ)管理從手工掃描升級(jí)為實(shí)時(shí)、批量自動(dòng)識(shí)別，貨物定位從人工檢索到高精度自動(dòng)定位，倉(cāng)儲(chǔ)管理效率提升 33%，人工成本平均節(jié)省 50%，倉(cāng)儲(chǔ)管理進(jìn)入「智慧時(shí)代」。

實(shí)操演練：AIoT自動(dòng)售貨機(jī)區(qū)域銷量預(yù)測(cè)分析

除了以上這些干貨分享之外，本次 DevRun 開(kāi)發(fā)者沙龍活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)還設(shè)置了主題為「基于華為云 AI+IoT 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)售貨機(jī)銷量預(yù)測(cè)」的實(shí)操環(huán)節(jié)，滿足開(kāi)發(fā)者完整和飽滿的實(shí)操演練體驗(yàn)。

在演練過(guò)程中，各位開(kāi)發(fā)者全程體驗(yàn)了 IoT 平臺(tái)連接 ModelArts 服務(wù)、各區(qū)域物品銷售量預(yù)測(cè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)集劃分、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、模型保存到模型應(yīng)用全程上手操作，掌握了如何基于華為云服務(wù)，將開(kāi)發(fā)板上報(bào)的數(shù)據(jù)，傳輸至 ModelArts 平臺(tái)，并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行 AI 處理。

華為云 ModelArts 和 IoT 都有著活躍的開(kāi)發(fā)者社區(qū)，這些社區(qū)匯聚了課程、認(rèn)證、AI 云端實(shí)驗(yàn)室、交流社區(qū)、應(yīng)用案例、比賽、開(kāi)發(fā)者活動(dòng)等各類學(xué)習(xí)資源，活動(dòng)方式也非常多樣，本次開(kāi)發(fā)者沙龍只是眾多活動(dòng)中的一場(chǎng)。

正如華為消費(fèi)者業(yè)務(wù) CEO 余承東所說(shuō)，「沒(méi)有人能夠熄滅滿天星光」，每一位開(kāi)發(fā)者，都是華為要匯聚的星星之火。

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