10月23日，數據湖高峰論壇在京召開，阿里云宣布推出業(yè)內首個云原生企業(yè)級數據湖解決方案，提供EB級數據存儲、分析能力，可一站式實現(xiàn)湖存儲、湖加速、湖管理、湖計算，幫助企業(yè)對數據深入挖掘與分析，洞察其中蘊含價值，更適合于人工智能、物聯(lián)網、自動駕駛等擁有海量數據場景的新興行業(yè)。

阿里云智能存儲產品資深總監(jiān)陳起鯤透露，云原生企業(yè)級數據湖解決方案將首次被大規(guī)模應用于今年雙11，支撐阿里巴巴經濟體及百萬客戶全面上云，最大程度地釋放數據價值。

據悉，阿里云云原生企業(yè)級數據湖解決方案采用了存儲計算分離架構，基于阿里云對象存儲OSS構建，并與阿里云數據湖分析Data Lake Analytics(DLA)、數據湖構建Data Lake Formation(DLF)、E-MapReduce(EMR)等計算引擎無縫對接，兼容豐富的開源計算引擎生態(tài)，可滿足大數據系統(tǒng)統(tǒng)一存儲、海量數據規(guī)模，更可靠、更靈活、更安全。

數據湖不是一個新的的概念，早在十年前的紐約Hadoop 大會上，就有人提出并定義：數據湖，就是把你以前在磁帶上擁有的東西倒入到數據湖，然后開始探索這些數據。隨著大數據、云存儲、云計算日漸成熟，今天的數據湖已經從概念走向成熟，在各類企業(yè)中大規(guī)模落地。

與傳統(tǒng)大數據解決方案不同的是，云原生數據湖基于下一代數據湖架構，可直接接入業(yè)務生產中心，如業(yè)務系統(tǒng)中的原始數據、日志數據等。數據可通過互聯(lián)網直接入湖，無需經過中間處理，提升業(yè)務效率100%，驅動企業(yè)IT系統(tǒng)實現(xiàn)從成本中心轉型為創(chuàng)新中心。

以某國內某知名社交游戲公司為例，基于阿里云數據湖方案，通過日志服務sls，將全球數據實時投遞到OSS統(tǒng)一存儲。利用OSS海量彈性能力冷熱分層，通過EMR和DLA搭建存算分離的大數據架構，實現(xiàn)千萬日活的玩家鏈路智能推薦實時分析,實時渠道統(tǒng)計，精細化運營，幫助公司提升了30%的用戶留存率。目前，已有幾千家企業(yè)在阿里云上構建云數據湖。

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數據庫產品事業(yè)部負責人李飛飛認為：“數據庫與大數據一體化正在加速數據湖規(guī)?；涞?。云原生數據湖讓企業(yè)無需管理計算資源，更靈活、更敏捷、更高效、更易用地挖掘數據價值，賦能企業(yè)快速疊代、快速創(chuàng)新，讓數據洞察成為企業(yè)核心競爭力。”

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能計算平臺事業(yè)部負責人賈揚清表示，基于阿里云數據湖OSS和數據倉庫MaxCompute可以快速實現(xiàn)企業(yè)想要的湖倉一體方案，無須數據傳輸，一份數據智能流動，跨多平臺計算，同時享受數據湖的靈活性和數據倉庫的成長性，確保企業(yè)數據業(yè)務的連續(xù)性和時效性。

“數字經濟時代，如果大數據是石油、算力是發(fā)動機，那么云原生企業(yè)級數據湖就是能將二者緊密結合的解決方案。不久的將來，數據湖將成為企業(yè)應用創(chuàng)新標配，幫助企業(yè)全面實現(xiàn)智慧化、數智化轉型。”陳起鯤說。

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