為應對日益嚴峻的逃廢債形勢，目前，國家層面與金融機構(gòu)均已采取了積極的應對措施，一方面加大催收力度，另一方面出臺各項政策及使用多手段對老賴形成多重震懾。

1、加強征信

截至2019年底，央行征信系統(tǒng)收錄10.2億自然人、2834.1萬戶企業(yè)和其他組織的信息，規(guī)模已位居世界前列。

此前，互金系貸款數(shù)據(jù)基本都接入了百行征信、央行征信，同時百行征信和央行征信與2020年7月17日正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。最重要的是，以花唄、白條為代表的信用付產(chǎn)品，也逐步接入央行征信。這意味著，我國信貸市場最重要的信用基礎(chǔ)設(shè)施——央行征信變得空前強大，大中小金融機構(gòu)、線上線下的信貸數(shù)據(jù)在大力集中。

同時，對于高風險群體集中的小貸公司。盡管有當?shù)亟鹑谵k、金融局頒發(fā)的牌照，但因含金量不高，小貸公司清退潮或?qū)⒉豢杀苊?。這意味著，此前有征信問題、具有較高風險的用戶，將不再有“薅羊毛”的機會，更難借到錢。

2、應對反催收聯(lián)盟

《法制日報》曾刊登了一篇名為《反催收套路違法不可信，拖欠款僥幸心理不能存》的文章，在其中提出，反催收聯(lián)盟“需要承擔法律責任”。文章稱，他們可能構(gòu)成刑法規(guī)定的妨害公文、證件、印章的犯罪，以及詐騙和敲詐勒索罪。

而對于反催收聯(lián)盟常用的投訴手段，據(jù)悉，現(xiàn)在銀保監(jiān)也增加了一些標準，來判斷借款人的投訴是否合理。也有知情人士透露，監(jiān)管機構(gòu)不會一味認為借款人是“弱勢群體”，會更客觀公正地來判斷。

同時，在2020年的政府工作報告中，也新增了“打擊惡意逃廢債”的內(nèi)容。報告指出，要加強監(jiān)管，防止資金“空轉(zhuǎn)”套利，打擊惡意逃廢債。這也是“打擊惡意逃廢債”首次被寫入政府工作報告。

3、 加大低賬齡催收，防止轉(zhuǎn)入不良

目前，一邊是銀行對消費貸業(yè)務的持續(xù)進攻，而另一邊卻是銀行對未來消費貸資產(chǎn)不良率爆發(fā)的擔憂，實際上，目前銀行的M0到M1的逾期催收量已經(jīng)翻了數(shù)倍，因此，提前介入非常重要，如果在M0階段都不能做好把控，后期不良指標就會更難控制，清收成本也會加大。而針對低賬齡的電話催收，越來越多的銀行開始借助人工智能技術(shù)，我們常說，每一輪科技浪潮的興起，最先受益的往往就是金融行業(yè)。

在之前，催收還需人工逐個打電話或發(fā)短信提醒，而人工外呼的效率低下，短信的觸達率及打開率也均不理想。得助智能催收，升級了傳統(tǒng)的催收方式，使用智能外呼進行大面積的批量電話撥打，點對點提醒忘記還款的客戶及時處理欠款，所需僅幾十秒的時間，就能為客戶帶來一次直接而有效的提醒。得助智能外呼還支持定時外呼以及智能化的統(tǒng)計分析與評價，大幅提升了服務效率。得助智能催收，是北京有限元科技自研的智能催收系統(tǒng)，經(jīng)數(shù)年業(yè)務沉淀，過億用戶打磨，與持牌消費金融企業(yè)深度合作，產(chǎn)品從立項到研發(fā)均是在真實的金融機構(gòu)使用場景下完成。

得助智能催收包含曉得催收機器人、智能一體化催收平臺、智能質(zhì)檢等。針對低賬齡客戶，得助智能催收通過多輪撥打、定制每輪撥打策略，快速高效覆蓋提醒。據(jù)統(tǒng)計，在實際使用中，如線路可以支持，2000余位客戶，曉得催收機器人僅需用時幾十分鐘就能完成全部外呼工作。而同樣的工作量如果通過人工外呼，則需要20名工作人員才能完成。并且，曉得催收機器人還可對未接通的電話進行再次呼叫，重復提醒。在實際使用中曉得催收機器人的客戶還款率較人工催收提升了約20%。

除此之外，得助智能外呼催收，將“純預測式外呼”優(yōu)化升級為了“預測式+手撥預覽式外呼”，以幫助提升撥打深度，增加催收回款。

此外，針對高賬齡客戶，得助智能催收可按照逾期天數(shù)、逾期金額、模型標識等算法平均分配及手工一鍵分配外呼，以及按照既定規(guī)則進行案件解綁、換手、留案，案件自動補充和坐席上限設(shè)定的精細化控制，以達到智能分案、定制批量外呼的精細化催收。

隨著懲戒措施的推行，老賴失信成本將越來越高，借機逃廢債終將自食惡果。而隨著智能化催收手段的不斷進步，催收行業(yè)也將進入更加智能化、合規(guī)化的新階段。

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