前言:企業(yè)面臨海量的數(shù)據(jù),其中80%的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)需要對所有數(shù)據(jù)進行整合,才能將數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)進行管理,更好發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)看到了數(shù)據(jù)價值,從被動了解走向主動擁抱。數(shù)據(jù)如何同業(yè)務(wù)場景結(jié)合,如何變成生產(chǎn)力,如何指導業(yè)務(wù)決策成為企業(yè)最關(guān)心的問題。然而,企業(yè)在數(shù)據(jù)治理還面臨著一些挑戰(zhàn)和不足,以銀行為例,最大的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)碎片化。數(shù)據(jù)碎片化導致的直接后果就是數(shù)據(jù)整合度不高、難以進行對數(shù)據(jù)后續(xù)的應(yīng)用。
【銀行家1】:“銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)雖多,涉及各個業(yè)務(wù)、各個部門,這些業(yè)務(wù)和部門彼此獨立,數(shù)據(jù)分布零散化,搜集整合存在錯配,未能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)集中化管理,也缺乏對數(shù)據(jù)全生命周期性的管理。”
【銀行家2】“在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,數(shù)據(jù)管理部門與銀行業(yè)務(wù)部門之間未能形成良好協(xié)同,內(nèi)部數(shù)據(jù)的碎片化,數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)應(yīng)用力度不足,而與外部數(shù)據(jù)的隔離造成的數(shù)據(jù)孤島效應(yīng),導致銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型阻力重重。”
即信Fintech智研中心認為,銀行只有實現(xiàn)全渠道數(shù)據(jù)的互通互通,才能更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。針對上述的銀行消息數(shù)據(jù)管理痛點,即信ICC融合通信中臺可通過以下產(chǎn)品功能實現(xiàn)完美解決,助力銀行消除數(shù)據(jù)信息碎片化,提升數(shù)據(jù)治理能力。
?通信基建中臺化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通
銀行通信渠道和業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨立對接的底層邏輯,決定了用戶的信息、反饋的數(shù)據(jù)、交互的歷史等,散落在各個業(yè)務(wù)部門、各個渠道之中,無法統(tǒng)一匯總。
而即信ICC融合通信中臺預(yù)先集成各個通信渠道,并通過統(tǒng)一消息接口與銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接,實現(xiàn)通信渠道聚合接入,一次對接滿足多消息通信的需求。在通信渠道集成的基礎(chǔ)上,把散落在各個業(yè)務(wù)部門、各個渠道之中的消息、數(shù)據(jù)進行了集成,打破銀行各個業(yè)務(wù)條線、各個部門的獨立的狀態(tài),實現(xiàn)了各通信渠道數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。
即信ICC融合通信中臺可將各渠道的用戶信息整合成“唯一用戶ID”,搭建更全面立體的用戶畫像,為制定更精準的用戶生命周期管理提供基礎(chǔ)支撐。
?多維度可視化數(shù)據(jù), 實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)洞察
銀行的業(yè)務(wù)人員并非都是數(shù)據(jù)專家,這些數(shù)據(jù)若不能化抽象為具象,將導致數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)應(yīng)用力度不足,其實際應(yīng)用效果將大打折扣。
而即信ICC融合通信中臺,在打通全通信渠道的基礎(chǔ)之上,不僅將碎片化數(shù)據(jù)進行實時的匯總分析,而且還提供多維度可視化數(shù)據(jù)統(tǒng)計,實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)洞察。
即信ICC融合通信中臺可針對消息的下發(fā)情況,提供以各渠道平臺,或各業(yè)務(wù)系統(tǒng)為劃分標準的可視化圖表,展現(xiàn)發(fā)送量、發(fā)送趨勢、成功率等重點數(shù)據(jù),為銀行的運營部門、采購部門、財務(wù)部門對渠道的運營決策、采購決策以及財務(wù)結(jié)算提供數(shù)據(jù)依據(jù)支撐。更可一鍵生成運營周月報,依據(jù)不同業(yè)務(wù)需求及匯報場景,自定義圖表內(nèi)容,使運營效果一目了然。
消除數(shù)據(jù)信息碎片化,打通大數(shù)據(jù)應(yīng)用,是銀行高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。而銀行當務(wù)之急就是要打通數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)碎片化應(yīng)用,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集融合,提供綜合的智能分析,更好的發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。
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