9月24日,面向銷(xiāo)售場(chǎng)景的AI企業(yè)服務(wù)提供商循環(huán)智能(Recurrent AI)獲得由紅杉資本中國(guó)基金領(lǐng)投的1200萬(wàn)美元融資,萬(wàn)物資本和金沙江創(chuàng)投跟投。此前,循環(huán)智能也獲得了真格基金、靖亞資本和金沙江創(chuàng)投等機(jī)構(gòu)的投資。

目前,循環(huán)智能已經(jīng)與兩家頭部股份制商業(yè)銀行達(dá)成了合作,在保險(xiǎn)、教育、房產(chǎn)等領(lǐng)域簽約了招商信諾、眾安保險(xiǎn)、水滴、輕松籌、新東方在線、51Talk、自如、我愛(ài)我家等行業(yè)標(biāo)桿客戶。

據(jù)了解,循環(huán)智能致力于借助原創(chuàng)的自然語(yǔ)言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),搭建基于AI的銷(xiāo)售策略生成與執(zhí)行輔助系統(tǒng),為企業(yè)提供轉(zhuǎn)化率更高的精準(zhǔn)銷(xiāo)售策略,并且為一線業(yè)務(wù)員提供AI輔助系統(tǒng),提升其執(zhí)行力。

成單預(yù)測(cè)“無(wú)需行為數(shù)據(jù)”

循環(huán)智能獨(dú)創(chuàng)了一項(xiàng)無(wú)需行為數(shù)據(jù)的成單預(yù)測(cè)方案,企業(yè)可以根據(jù)成單預(yù)測(cè)的結(jié)果,調(diào)整溝通策略,例如優(yōu)先與哪些客戶進(jìn)行溝通,或者應(yīng)該把高意向客戶給哪些銷(xiāo)售來(lái)跟進(jìn)等。

市面上的客戶成單預(yù)測(cè)模型,大部分是基于客戶瀏覽網(wǎng)站或App時(shí)產(chǎn)生的點(diǎn)擊等行為數(shù)據(jù),以及客戶過(guò)往的訂單等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的。但是,在保險(xiǎn)、教育等很多銷(xiāo)售場(chǎng)景,在成交之前并沒(méi)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以使用,也沒(méi)有用戶的行為數(shù)據(jù),只有過(guò)往的電話錄音、文本記錄等數(shù)據(jù)。

那么,只用電話錄音或在線IM的文本記錄,是否可以進(jìn)行成單意向預(yù)測(cè)呢?循環(huán)智能開(kāi)創(chuàng)了無(wú)需行為數(shù)據(jù)的成單預(yù)測(cè)模型,并且在客戶的實(shí)際使用中可以帶來(lái)2～3倍的轉(zhuǎn)化率提升。這套成單意向預(yù)測(cè)模型,需要對(duì)接企業(yè)以往與客戶的溝通記錄,以及溝通的結(jié)果——即是否成單的數(shù)據(jù),循環(huán)智能借助先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),將成單的溝通數(shù)據(jù)作為“正例”,將未成單的溝通內(nèi)容作為“負(fù)例”進(jìn)行訓(xùn)練,得到無(wú)需行為數(shù)據(jù)的成單預(yù)測(cè)模型。

以保險(xiǎn)場(chǎng)景為例,循環(huán)智能的一家客戶企業(yè)通過(guò)這套模型來(lái)篩選出“已溝通但未成單”的海量線索中的高質(zhì)量線索,然后再進(jìn)行跟進(jìn),相比企業(yè)原有的隨機(jī)跟進(jìn)或人工策略方案,跟進(jìn)名單的轉(zhuǎn)化率可以提升至 3.0倍,通話時(shí)長(zhǎng)提升至 1.6 倍。

AI模型對(duì)成單率的判斷比人更準(zhǔn),主要原因在于,AI模型學(xué)習(xí)到了所有成單對(duì)話的特征,而人只聽(tīng)過(guò)少量的成單對(duì)話內(nèi)容,判斷有局限性。在流量紅利殆盡,新線索獲取難而且成本高的情況下,通過(guò)提升存量線索的二次銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率,可為企業(yè)帶來(lái) 5%～10% 的業(yè)績(jī)提升。

AI提升一線業(yè)務(wù)員銷(xiāo)售能力

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,銷(xiāo)售過(guò)程的線上化成為主流趨勢(shì)。無(wú)論哪種銷(xiāo)售方式,涉及到高附加值、復(fù)雜產(chǎn)品的銷(xiāo)售時(shí),人與人的溝通過(guò)程必不可少。但企業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)是,大量一線業(yè)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)能力和溝通能力不足,尤其是在面對(duì)客戶提出的異議時(shí),缺乏有效的應(yīng)對(duì)策略,很容易導(dǎo)致意向客戶流失。

針對(duì)此挑戰(zhàn),循環(huán)智能推出了一套提升銷(xiāo)售執(zhí)行力的解決方案,通過(guò)AI技術(shù)挖掘優(yōu)秀銷(xiāo)售的成單話術(shù)、溝通中的關(guān)鍵異議點(diǎn)和應(yīng)對(duì)方式,然后為普通銷(xiāo)售和銷(xiāo)售新人提供溝通輔助系統(tǒng),幫助他們更好地應(yīng)對(duì)客戶的疑慮,延長(zhǎng)通話時(shí)間,提升成單率。

在循環(huán)智能的一家金融客戶的對(duì)比測(cè)試中,兩組水平大致相當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)員,使用和未使用實(shí)時(shí)輔助系統(tǒng),在一段時(shí)間內(nèi)的業(yè)績(jī)差距達(dá)到 50%。

“我們從多家客戶那里了解到,當(dāng)業(yè)務(wù)員可以更好地應(yīng)對(duì)客戶提出的異議,就能讓溝通的時(shí)間更長(zhǎng),最終的成單率也更高。所以銷(xiāo)售輔助系統(tǒng)的關(guān)鍵是,從過(guò)往的海量溝通數(shù)據(jù)和溝通的結(jié)果中,挖掘出最常遇到的異議點(diǎn)和最佳應(yīng)答實(shí)踐。”循環(huán)智能CEO陳麒聰表示。

專(zhuān)注人與人溝通場(chǎng)景

過(guò)去大家普遍認(rèn)為人與人的溝通過(guò)程是非常個(gè)性化和多樣化的,所以依賴標(biāo)準(zhǔn)化、“結(jié)構(gòu)化”數(shù)據(jù)的AI技術(shù)很難帶來(lái)實(shí)際幫助。正是得益于新一代的自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,企業(yè)才能準(zhǔn)確高效地識(shí)別出同一個(gè)“語(yǔ)義點(diǎn)”的上百種表達(dá)方式,針對(duì)海量溝通內(nèi)容的數(shù)據(jù)挖掘和信息提取才有了可能。

據(jù)了解,循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟博士作為第一作者,與 Google AI 和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)聯(lián)合推出了深度學(xué)習(xí)模型 XLNet,該模型在 18 項(xiàng)自然語(yǔ)言理解任務(wù)中取得SOTA最優(yōu)結(jié)果(state of the art)。根據(jù) Google Scholars 統(tǒng)計(jì),在 2019 年全球所有 NLP 論文中,XLNet 以 1000+ 引用量排在第一位。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO張宇韜博士曾獲得北京市科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng),并且入選了國(guó)家博士后創(chuàng)新人才支持計(jì)劃。

紅杉資本中國(guó)基金合伙人鄭慶生表示,“循環(huán)智能由國(guó)內(nèi)頂尖AI團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立,致力于通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)全面提高企業(yè)銷(xiāo)售效率,在企業(yè)銷(xiāo)售與客戶的交流中,分析非結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)音和文本數(shù)據(jù),將銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行量化,不僅提高銷(xiāo)售效率、轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度,而且反向指導(dǎo)企業(yè)的銷(xiāo)售流程發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì),是很好的AI應(yīng)用落地場(chǎng)景。他們把握住了企業(yè)管理者對(duì)AI系統(tǒng)的訴求,同時(shí)又能深入到一線業(yè)務(wù)員的工作場(chǎng)景,這對(duì)于一家年輕的企業(yè)服務(wù)公司而言非常難得。”

金沙江創(chuàng)投合伙人張予彤表示:很榮幸從天使輪到現(xiàn)在,見(jiàn)證了循環(huán)智能團(tuán)隊(duì)從創(chuàng)業(yè)伊始就提出的愿景一步步轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,服務(wù)于產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)的SaaS只解決業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)接入的問(wèn)題,并不能直接為企業(yè)量化其降本增效的價(jià)值。而循環(huán)智能的產(chǎn)品立足于用AI重新塑造每個(gè)人的工作方式,真正為銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)提高產(chǎn)能。公司今年推出的實(shí)時(shí)話術(shù)輔助系統(tǒng),做到了有效降低新老銷(xiāo)售之間的差異,讓最佳實(shí)踐和AI成為每一位員工的虛擬教練,幫助新員工順利成長(zhǎng)、迭代和超越自我,真正為銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)提升產(chǎn)能。隨著市場(chǎng)上流量和銷(xiāo)售線索逐步稀缺,企業(yè)會(huì)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。我們看好并將繼續(xù)支持循環(huán)智能團(tuán)隊(duì),我們相信,切實(shí)提升銷(xiāo)售漏斗轉(zhuǎn)化的產(chǎn)品將成為企業(yè)銷(xiāo)售管理的終極利器。

循環(huán)智能的產(chǎn)品支持本地化、私有云和公有云等靈活的部署方案,采用SaaS訂閱制的收費(fèi)模式。CEO陳麒聰表示,接下來(lái),循環(huán)智能將廣泛接入線上、線下等更廣闊的銷(xiāo)售場(chǎng)景,助力更多中大型企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、業(yè)績(jī)雙增長(zhǎng)。

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