精品国产亚洲一区二区三区|亚洲国产精彩中文乱码AV|久久久久亚洲AV综合波多野结衣|漂亮少妇各种调教玩弄在线

<blockquote id="ixlwe"><option id="ixlwe"></option></blockquote>
  • <span id="ixlwe"></span>

  • <abbr id="ixlwe"></abbr>

    22 個隊伍激烈角逐,AWS 人工智能黑客馬拉松決賽結(jié)果出爐!

    22 個隊伍激烈角逐,AWS 人工智能黑客馬拉松決賽結(jié)果出爐!

    SegmentFault 特別支持的 Amazon Web Services (AWS) Hackathon Online 2020 已經(jīng)圓滿落幕。

    7 月 27 日起,AWS Hackathon Online 2020 正式啟動,來自全球各大企業(yè)和高校的編程愛好者參加本次黑客馬拉松,他們圍繞遺失寵物的智能尋找、老年人的遠(yuǎn)程智能診療、環(huán)境污染的預(yù)測、餐廳及后廚衛(wèi)生安全的自動監(jiān)測、登山愛好者的智能追蹤與安全保障五大賽題,結(jié)合 Amazon SageMaker 模型和 AWS SDK 提交了眾多優(yōu)秀作品。

    經(jīng)過層層篩選后,突出重圍的 22 組選手,在歷時近兩個月的比賽后,終于在 9月20日 的決賽場上決出勝負(fù)。

    8 位 AWS 專家評委從賽題完成度、創(chuàng)意度、實用性、用戶體驗、商業(yè)前景、技術(shù)難度 6 個維度對選手的作品進(jìn)行綜合考量,最終評選出了 3 組優(yōu)勝選手。

    22 個隊伍激烈角逐,AWS 人工智能黑客馬拉松決賽結(jié)果出爐!

    22 個隊伍激烈角逐,冠軍花落誰家?

    參賽隊伍結(jié)合 Amazon SageMaker,訓(xùn)練并部署了自己的機器學(xué)習(xí)模型,通過 AWS SDK 本地調(diào)用線上模型,為自己的作品帶來獨特的優(yōu)勢。

    22 個隊伍激烈角逐,AWS 人工智能黑客馬拉松決賽結(jié)果出爐!

    這 22 組選手中,有 10 組選擇了遺失寵物的智能尋找賽題,有 5 組選擇了老年人的遠(yuǎn)程智能診療賽題,有 4 組選擇了環(huán)境污染的預(yù)測賽題,有 2 組選擇了餐廳及后廚衛(wèi)生安全的自動監(jiān)測賽題,有 1 組選擇了登山愛好者的智能追蹤與安全保障賽題。

    每組選手分別展示了自己的作品后,專家評委從作品的技術(shù)原理、項目獨創(chuàng)性和商業(yè)價值等角度進(jìn)行了提問,經(jīng)過評委們專業(yè)的分析和討論,最終選出了 3 組獲勝隊伍。

    第一名 【SW】 團隊:他們的“遺失寵物的智能尋找”作品摘得了冠軍,獲得了 AWS 提供的 5000 元云服務(wù)抵扣券和 AWS DeepRacer 自動駕駛電動車。

    第二名【Excelsior】團隊:他們的“智能老年醫(yī)療”作品獲得第二名,贏得了 3000 元 AWS 云服務(wù)抵扣券和支持深度學(xué)習(xí)的攝像機 AWS DeepLens。

    第三名【對不對】團隊:該團隊作品“狗不離”,獲得了 3000 元 AWS 云服務(wù)抵扣券和樹莓派開發(fā)套件。

    此外,所有參與比賽提交了作品的隊伍,都獲得了 AWS 限量版定制T恤。

    22 個隊伍激烈角逐,AWS 人工智能黑客馬拉松決賽結(jié)果出爐!

    專家點評,為選手提出項目落地建議

    比賽結(jié)束后,評委代表 AWS Senior Developer Advocate 王宇博老師根據(jù)選手的表現(xiàn),從以下四個方面做了總結(jié):

    一、AWS 設(shè)計的 5 個賽題都關(guān)注了在不同場景中 AI 是如何落地的,未來建議選手們應(yīng)該從更宏觀的維度上看待每個賽題。

    二、一場 Hackathon 不僅是個比賽,也在為更好的 AI 項目落地打基礎(chǔ),為選手們提供實踐經(jīng)驗,項目的完成度越高越有利于作品的展示。

    三、現(xiàn)在我們看到的很多 AI 落地項目和云計算的推動是分不開的,AWS 等云計算廠商在云端推出產(chǎn)品是為了方便開發(fā)者在云端開發(fā)出機器模型構(gòu)建產(chǎn)品,希望大家在具體的實踐中了解 AWS 產(chǎn)品的特點,未來更好的應(yīng)用到 AI 項目落地中。

    四、AWS Hackathon Online 2020 并沒有規(guī)定比賽中選手必須使用哪些數(shù)據(jù)集,希望大家能更多關(guān)注數(shù)據(jù)集的特點,做到舉一反三,在 AI 項目中做出更好的表現(xiàn)。

    22 個隊伍激烈角逐,AWS 人工智能黑客馬拉松決賽結(jié)果出爐!

    AWS 專家評委費良宏老師也對本次大賽各組選手的表現(xiàn)進(jìn)行了點評,費老師認(rèn)為各組選手對機器學(xué)習(xí)、對人工智能的興趣和能力都在這次比賽中得到了很好的體現(xiàn)。對獲獎的前 3 組選手,費老師也逐一點評,具體如下:

    第三名的獲獎作品“狗不離”憑借這個獨特的作品名更好的體現(xiàn)了自己的作品,在整個項目的講解中,無論是前端、后端還是算法部分都實施的非常完整。

    獲得第二名的“智能老年醫(yī)療”作品給費老師留下了很深的印象,他認(rèn)為這個團隊對醫(yī)療影像的引用能幫助老年人醫(yī)療健康工作取得更好的結(jié)果,他還坦言,“希望這樣的作品越來越多,讓我們的生活變得越來越好。”

    對于獲得第一名的作品“遺失寵物的智能尋找”,費老師更是給出了很高的評價,他說,這個項目完整的涵蓋了前端、后臺,以及 AWS 服務(wù)的調(diào)用,它的代碼完整度非常高,可用性也很高,只要簡單優(yōu)化后就可以應(yīng)用到現(xiàn)實當(dāng)中。費老師還補充道:“Amazon SageMaker 幫助參賽團隊在短時間內(nèi)建立了比較完善的模型,這也是第一名團隊能在這次比賽中獲得勝利的一個重要原因。”

    最后,費老師說:“除了獲獎的三個作品,其他很多團隊的作品都給我們留下了很深的印象,希望未來大家可以把更多更好的想法注入到自己的項目中去,也希望人工智能可以讓我們的生活變得更好。”

    用實力演繹科技向善

    隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展,人工智能已不僅僅是個概念,有了越來越多的落地項目。以 AWS Hackathon Online 2020 為例,老年人遠(yuǎn)程醫(yī)療、戶外運動智能追蹤、遺失寵物智能尋找、環(huán)境污染監(jiān)測和食品安全監(jiān)測等涉及社會生活方方面面的場景都成為了 AI 落地的重要戰(zhàn)地。

    AWS 舉辦本次大賽的初衷也是“科技向善”,希望未來有越來越多的科技開發(fā)者參與到這類賽事中,共同為創(chuàng)造更好的社會環(huán)境、更健全的社會體系貢獻(xiàn)一份力量。

    福利來啦!!!AWS 為機器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供專屬福利,1000 元人民幣/200 美元服務(wù)抵扣券直充到 AWS 賬戶,讓你輕松體驗 Amazon SageMaker 服務(wù),趕緊掃描下方二維碼領(lǐng)取吧!

    22 個隊伍激烈角逐,AWS 人工智能黑客馬拉松決賽結(jié)果出爐!

    SegmentFault 作為最早把黑客馬拉松引入中國、中國最大的 Hackathon 組織者,在大陸、香港、臺北、新加坡、美國硅谷等地參與或舉辦了上千場 Hackathon,覆蓋了數(shù)萬名 Hackers。如今我們將成熟的 Hackathon 組織經(jīng)驗提煉和升華,面向企業(yè)定制以推動技術(shù)創(chuàng)新為目的的企業(yè)內(nèi)/外部技術(shù)競賽 / Hackathon,希望更多企業(yè)和開發(fā)者可以參與進(jìn)這場創(chuàng)新的革命,一起 Make Things Happen!

    (免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
    任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )