5G作為全球最熱門話題之一，正在成為全世界關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著5G技術(shù)的深化演進(jìn)，將催生出更多復(fù)雜應(yīng)用，人-物連接場(chǎng)景將變得更復(fù)雜，海量物聯(lián)設(shè)備接入將帶來大規(guī)模系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，仿真模擬技術(shù)被視為解決此類痛點(diǎn)的最優(yōu)方案，而仿真測(cè)試的剛性需求同時(shí)帶來市場(chǎng)規(guī)模的急劇增長(zhǎng)。據(jù)測(cè)算，到2023年仿真軟件測(cè)試需求達(dá)到百億美元的規(guī)模。

仿真無處不在

在工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)互聯(lián)以及自動(dòng)駕駛的大趨勢(shì)下，仿真是支持工業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，可以貫穿研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、服務(wù)管理和維護(hù)反饋等各環(huán)節(jié)中。一個(gè)共識(shí)是，基于數(shù)字化的仿真具有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能感知、虛實(shí)映射和交互協(xié)同的特點(diǎn)，正在解鎖工業(yè)4.0時(shí)代下更多的智能形態(tài)，具有更高效經(jīng)濟(jì)、更安全可靠等特點(diǎn)。

具體到5G通信工程鏈里，作為新基建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的有力抓手，通信仿真幾乎無處不在：在芯片研發(fā)階段，儀表類系統(tǒng)仿真主要為了快速進(jìn)行功能驗(yàn)證，以羅德、是德科技、安立等為代表;在運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中，以Matlab、Ansys等為代表的公司提供模型化的算法建模仿真，進(jìn)行大量的預(yù)演和前期設(shè)計(jì)，便于更高效的部署網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施;在無線基站覆蓋的建設(shè)階段，這類公司還提供無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化仿真工具，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)和驗(yàn)證;在終端，為了研發(fā)測(cè)試和認(rèn)證，一類是傳統(tǒng)的儀表類仿真，靠軟件建模仿真，另一類則是用戶使用場(chǎng)景的仿真，在模擬的真實(shí)環(huán)境中進(jìn)行盡可能有效的驗(yàn)證和開發(fā)，典型代表包括芬蘭公司5GTNF、聚焦汽車領(lǐng)域的德國(guó)公司Cmore以及中國(guó)科技公司易誠(chéng)高科。

仿真測(cè)試：跨越品質(zhì)最后的5%

基于用戶真實(shí)使用場(chǎng)景的仿真測(cè)試正在成為下一代科技產(chǎn)品品質(zhì)和用戶體驗(yàn)的最后一道關(guān)，聚焦產(chǎn)品品質(zhì)的最后5%長(zhǎng)尾問題。相較于傳統(tǒng)的外場(chǎng)測(cè)試，仿真測(cè)試具有極大的優(yōu)勢(shì)：仿真測(cè)試提供了完備的多物理場(chǎng)景仿真能力，正如AI在商業(yè)落地場(chǎng)景發(fā)揮的價(jià)值一樣，仿真也可以減少外場(chǎng)測(cè)試中大量重復(fù)性勞動(dòng)，據(jù)測(cè)算，外場(chǎng)測(cè)試?yán)铮?0%的工作量將可以在仿真環(huán)境里完成，從而大大降低測(cè)試時(shí)間和成本，大幅縮短產(chǎn)品研發(fā)測(cè)試周期。

拿汽車行業(yè)來說，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域研發(fā)需要海量場(chǎng)景的訓(xùn)練和測(cè)試，仿真測(cè)試已成為自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)，可便捷重現(xiàn)極端場(chǎng)景，與封閉場(chǎng)地測(cè)試、道路測(cè)試共同推進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)迭代升級(jí)。由于車輛是需要開在非常復(fù)雜的交通環(huán)境中，而這些復(fù)雜的交通環(huán)境中有行人、車輛以及各種復(fù)雜道路，如復(fù)雜的立交橋、隧道，這些復(fù)雜的、動(dòng)態(tài)的環(huán)境都需要仿真出來，動(dòng)態(tài)交互仿真測(cè)試可有效加快自動(dòng)駕駛研發(fā)進(jìn)度。目前，無論是以大眾和豐田為代表的傳統(tǒng)車企還是以谷歌為代表的科技公司，均雙管齊下，同時(shí)組建測(cè)試車隊(duì)和仿真測(cè)試平臺(tái)來訓(xùn)練算法、完善自動(dòng)駕駛功能。

再進(jìn)一步來說，通信仿真是所有環(huán)境仿真的基礎(chǔ)，各類車企尤為看重功能和通信的測(cè)試，比如一個(gè)場(chǎng)景，開車在使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的情況下從4G信號(hào)覆蓋區(qū)進(jìn)入隧道丟網(wǎng)，在從隧道出來切換到5G網(wǎng)絡(luò)，"傳統(tǒng)方法下廠商需要派專人開車帶著測(cè)試人員在實(shí)際道路上工作好幾個(gè)小時(shí)才能完成驗(yàn)證，在我們的環(huán)境下足不出戶就能在10分鐘內(nèi)完成驗(yàn)證，而且是在大樣本的情況下完成的。我們可以幫助企業(yè)加快測(cè)試的周期和時(shí)間，"易誠(chéng)高科5G事業(yè)部負(fù)責(zé)人張民說。"我們?cè)趶?fù)現(xiàn)極端環(huán)境上具有很大的優(yōu)勢(shì)，在真實(shí)環(huán)境下，我們可能很難覆蓋到各種各樣的環(huán)境和場(chǎng)景，我們利用十余年的技術(shù)積累，形成了一個(gè)豐富的數(shù)字化場(chǎng)景庫，基于Field to Lab和數(shù)字孿生技術(shù)，我們可以為自動(dòng)駕駛提供一些大量極端場(chǎng)景和一致性測(cè)試，大幅提升自動(dòng)駕駛訓(xùn)練效率"。

數(shù)字化讓仿真有據(jù)可依

周鴻祎曾在第四屆世界智能大會(huì)上提到，"進(jìn)入全面數(shù)字化，會(huì)產(chǎn)生軟件定義世界、萬物皆可互聯(lián)的特征。"這一點(diǎn)同樣適用于汽車行業(yè)，特斯拉效應(yīng)不僅刺激著中國(guó)造車新勢(shì)力-小鵬、理想、蔚來先后齊聚美股，同時(shí)特斯拉效應(yīng)也給傳統(tǒng)車企帶來了巨大沖擊，"軟件定義汽車"成為傳統(tǒng)車企的核心議題。

無論是"軟件定義汽車"還是仿真測(cè)試，都依賴于一個(gè)數(shù)字化基礎(chǔ)。高度仿真的環(huán)境是自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試的基礎(chǔ)，這依賴于海量的數(shù)據(jù)和數(shù)字化環(huán)境，可以說數(shù)字化、數(shù)據(jù)化是仿真的底層資產(chǎn)。在數(shù)字世界里，仿真測(cè)試是一種最為高效的手段和最為精準(zhǔn)的方式，可以基本替代外場(chǎng)測(cè)試。

"我們認(rèn)為仿真最大的價(jià)值是數(shù)字化，源于愛立信的Field To Lab理念，我們通過把現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的因素按照一定的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、建模和還原方式搬入實(shí)驗(yàn)室，還原出來的仿真環(huán)境具有適配能力提升、高效質(zhì)量控制、 高自動(dòng)化、腳本化容易等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)可控、可靠、可追溯的標(biāo)準(zhǔn)流程。就像現(xiàn)代醫(yī)學(xué)一樣，醫(yī)生依靠經(jīng)驗(yàn)做的往往是定性判斷，而我們則像醫(yī)院的那些昂貴的精密儀器一樣，可以為企業(yè)用戶提供更精準(zhǔn)的數(shù)字化量化報(bào)告，提供定量分析，我們將外場(chǎng)進(jìn)行數(shù)字化，讓數(shù)字化的產(chǎn)品研發(fā)有據(jù)可依，有量可循。"張民說。

在一致性、可控可回溯的通信環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品研發(fā)和測(cè)試是5G+AIoT時(shí)代產(chǎn)品研發(fā)的新趨勢(shì)。基于移動(dòng)通信Field to Lab研發(fā)測(cè)試與產(chǎn)品優(yōu)化，這一理念在愛立信、摩托羅拉、諾基亞，高通等通訊行業(yè)名企得到了廣泛的應(yīng)用。易誠(chéng)高科通過核心網(wǎng)和基站云物理平臺(tái)、多模態(tài)場(chǎng)景擬合及數(shù)據(jù)化工具，基于1000萬行業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，利用Field to Lab和數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)實(shí)際場(chǎng)景到數(shù)字仿真環(huán)境的轉(zhuǎn)變，目前可以實(shí)現(xiàn)超過3000種場(chǎng)景的仿真，幫助IoT企業(yè)實(shí)現(xiàn)"人-機(jī)-料-法-環(huán)"的產(chǎn)品工程生態(tài)閉環(huán)。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術(shù)成為主導(dǎo)性的技術(shù)群落，"軟件基建"開始深度滲透到物理世界和虛擬世界，進(jìn)一步加速形成軟件定義世界的變革基礎(chǔ)。

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