7月22日，知識(shí)圖譜國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)暨團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)啟動(dòng)會(huì)以在線會(huì)議形式成功召開。本次會(huì)議由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院(以下簡(jiǎn)稱“電子標(biāo)準(zhǔn)院”)主辦，思賢科技受邀與來自知識(shí)圖譜領(lǐng)域相關(guān)開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、用戶企業(yè)、科研院所、高校等61家單位的80余名代表參加了本次會(huì)議。

知識(shí)圖譜團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)正式啟動(dòng)

會(huì)上，《信息技術(shù) 人工智能 知識(shí)圖譜技術(shù)框架》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)各任務(wù)組的牽頭單位分別匯報(bào)了研究進(jìn)展，就會(huì)前征集的專家意見和當(dāng)前存在的問題進(jìn)行了集中討論，并確認(rèn)了下一步修改方向。

在《人工智能 知識(shí)圖譜 性能評(píng)估與測(cè)試規(guī)范》和《人工智能 知識(shí)圖譜 分類分級(jí)規(guī)范》兩項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的啟動(dòng)會(huì)上, 多家單位結(jié)合自身知識(shí)圖譜實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，闡述了對(duì)于知識(shí)圖譜構(gòu)建和應(yīng)用測(cè)評(píng)指標(biāo)的理解和建議。在此基礎(chǔ)上，啟動(dòng)會(huì)還確定了兩項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的研究計(jì)劃和任務(wù)分工。

知識(shí)圖譜國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

知識(shí)圖譜作為機(jī)器認(rèn)知智能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)之一，是人工智能的重要組成部分。根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)2019年7月下達(dá)的2019年第二批國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制修訂計(jì)劃(國(guó)標(biāo)委發(fā)[2019]22號(hào))，由電子標(biāo)準(zhǔn)院提出的《信息技術(shù) 人工智能 知識(shí)圖譜技術(shù)框架》(國(guó)標(biāo)計(jì)劃號(hào)：20192137-T-469)正式獲得立項(xiàng)。

本標(biāo)準(zhǔn)擬就知識(shí)圖譜技術(shù)框架、利益相關(guān)方、關(guān)鍵技術(shù)要求、性能指標(biāo)、典型應(yīng)用及相關(guān)領(lǐng)域、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、使能技術(shù)等內(nèi)容進(jìn)行研究，以厘清知識(shí)圖譜核心標(biāo)準(zhǔn)化需求，提升我國(guó)知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)化工作水平，并促進(jìn)知識(shí)圖譜在各行業(yè)的推廣應(yīng)用。

規(guī)范化的知識(shí)圖譜分類分級(jí)方法及測(cè)試評(píng)估指標(biāo)體系是保障其相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案質(zhì)量的重要基礎(chǔ)。2020年6月10日，由電子標(biāo)準(zhǔn)院向中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)提出的《人工智能知識(shí)圖譜 性能評(píng)估與測(cè)試規(guī)范》(項(xiàng)目號(hào)：CESA-2020-2-020)、《人工智能知識(shí)圖譜 分類分級(jí)規(guī)范》(項(xiàng)目號(hào)：CESA-2020-2-019)兩項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)正式獲批立項(xiàng)。

《人工智能知識(shí)圖譜 性能評(píng)估與測(cè)試規(guī)范》針對(duì)當(dāng)前知識(shí)圖譜性能指標(biāo)及測(cè)試方法不明確、構(gòu)建過程中各環(huán)節(jié)性能與質(zhì)量評(píng)估不規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)化需求，擬規(guī)定知識(shí)圖譜質(zhì)量評(píng)估要求、知識(shí)圖譜性能指標(biāo)、測(cè)試框架、測(cè)試需求模型及度量準(zhǔn)則等內(nèi)容。

《人工智能 知識(shí)圖譜分類分級(jí)規(guī)范》針對(duì)當(dāng)前知識(shí)圖譜供應(yīng)商能力良莠不齊、分類不清晰和評(píng)價(jià)方法缺失等標(biāo)準(zhǔn)化需求，擬規(guī)定知識(shí)圖譜相關(guān)系統(tǒng)供應(yīng)商的分類分級(jí)模型、能力框架、能力評(píng)價(jià)方法、評(píng)估指標(biāo)等內(nèi)容。

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