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    為機器配3D感知的“眼睛”,的盧深視展示三維全棧技術(shù)

    8月27日至29日,由深圳人工智能行業(yè)協(xié)會主辦的2020深圳(國際)人工智能展上,的盧深視帶來了最新3D CV相機、配合式三維人臉識別驗證終端產(chǎn)品,展示其全棧三維視覺技術(shù)能力。

    為機器配3D感知的“眼睛”,的盧深視展示三維全棧技術(shù)

    進展:國產(chǎn)3D CV相機已實現(xiàn)量產(chǎn)

    此次會上,的盧深視展示了其自研的國產(chǎn)3D CV(計算機視覺)相機,目前該相機已實現(xiàn)量產(chǎn)。

    為機器配3D感知的“眼睛”,的盧深視展示三維全棧技術(shù)

    的盧深視3D-Face ID模組

    其中,高精度RGBD相機(標(biāo)準(zhǔn)型)可用于刷臉支付終端、銀行ATM、無人貨柜、地鐵刷臉閘機、AR/VR、物品體積測量等場景;

    的盧深視3D-Face ID智能模組可用于家庭智能門鎖、智能保險柜、酒店公寓智能鎖、智能門禁等場景。

    在技術(shù)上,據(jù)的盧深視介紹,其三維全棧技術(shù)打通了從算法到產(chǎn)品的解決方案:

    在三維相機方面:自主知識產(chǎn)權(quán)的中遠(yuǎn)距離相機,在5米范圍誤差小于1mm,指標(biāo)超越國際3D相機巨頭,且量產(chǎn)良率超99%。

    在人臉三維重建方面:重建精度小于1mm,同等條件下精度高于蘋果公司5個百分點。

    在人臉識別算法方面:能夠?qū)崿F(xiàn)千萬級大庫、億級大庫比對,等效三維人像識別錯誤率小于萬億分之一。真三維比對技術(shù),指標(biāo)遠(yuǎn)超二維識別廠商幾個數(shù)量級。

    除此之外,數(shù)據(jù)本身的豐富度也會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度,這對傳感器以及相機提出了較高要求。為此,的盧深視從應(yīng)用層面打磨硬件產(chǎn)品,推出3D CV相機。

      應(yīng)用:復(fù)雜光線下也能精準(zhǔn)識別

    與2D有何不同?第四屆全球人工智能創(chuàng)業(yè)者大會上,戶磊帶來了《3D CV相機,跨越規(guī)模應(yīng)用鴻溝的全棧技術(shù)剖析》的主題分享。

    為機器配3D感知的“眼睛”,的盧深視展示三維全棧技術(shù)

    的盧深視創(chuàng)始人兼CEO演講分享

    高精度的3D人臉識別需要前期大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,而與2D圖像不同,3D圖像必須依靠3D相機傳感器生成高精度圖像數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累。

    “比如,去年豐巢試圖上線人臉識別取快遞,但有小學(xué)生拿著打印照片破解了,因為它只用了2D。”戶磊說。

    除了安全,體驗也在升級。戶磊介紹,在更大角度情況下,可以在很復(fù)雜光線下識別,如太陽強光、強逆光、強特光、完全黑暗等情況,3D在大角度情況下,可以實現(xiàn)比2D人臉識別普遍大10-15度人臉角度體驗識別。

    再比如,在一些大場景支付當(dāng)中,如軌道交通刷臉進站,面對的是千萬級用戶,每天都是千萬級人流量,在此前提下精準(zhǔn)識別,需要更多特征和更準(zhǔn)確的識別率,這為3D應(yīng)用創(chuàng)造了廣泛的市場基礎(chǔ)。

    “在金融刷臉支付方面,要解決支付過程中被平面圖片、照片或3D投模所攻擊的可能,就可以引入3D相機,從數(shù)據(jù)源頭防止攻擊,全棧三維視覺技術(shù)能力可確保更加安全。”

    的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊表示,隨著3D技術(shù)日臻成熟,批量化落地生產(chǎn)使得成本降低,憑借更優(yōu)性價比,3D視覺感知系統(tǒng)將成為機器標(biāo)配的“眼睛”。

      拐點:3D傳感技術(shù)步入規(guī)模應(yīng)用

    “3D將會越來越普及,成為機器眼睛的標(biāo)配。”戶磊說,圖像識別不僅要求拍的更清晰,還要求拍的物理色彩還原度更高,3D技術(shù)為機器精準(zhǔn)感知提供了更豐富數(shù)據(jù),從而更準(zhǔn)確,或者更可靠的效果。

    但不得不提的是,由于3D應(yīng)用涉及到3D數(shù)據(jù)、3D庫以及3D前端設(shè)備,3D設(shè)備會帶來成本的增加。

    戶磊說,隨著規(guī)?;膽?yīng)用,硬件成本會大幅降低,逐步會貼近到性價比的拐點,在成本不增加,可以提供更好準(zhǔn)確性和安全性,“至少在機器研究這件事情上可以成為普及的技術(shù),隨著應(yīng)用的普及和規(guī)模化的量產(chǎn),以及技術(shù)的迭代和更新,3D相機的成本已經(jīng)做到和其它傳感器成本非常接近”。

    “如何做到更低成本?除了產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展和應(yīng)用能夠上規(guī)模之外,技術(shù)上也有可探究的地方,而且技術(shù)升級帶來成本下降和應(yīng)用規(guī)模成本下降是交織狀態(tài),互相推進最終跨越規(guī)模應(yīng)用的鴻溝。”戶磊說。

    在的盧深視看來,3D傳感技術(shù)及相機逐步進入“規(guī)模應(yīng)用”階段,一方面需要廠商不斷打磨產(chǎn)品,提高用戶體驗。另一方面,3D視覺產(chǎn)業(yè)鏈較長且并不成熟,亟需形成業(yè)界統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與共識,這些標(biāo)準(zhǔn)需要覆蓋:3D圖像評測標(biāo)準(zhǔn)、3D相機參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)、3D數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)等。

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