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    立達融醫(yī)入選36氪創(chuàng)業(yè)「星」物種“醫(yī)療新勢力TOP10”

    近日,36氪主辦的創(chuàng)業(yè)「星」物種大賽——“醫(yī)療新勢力”決賽已正式在上海漕涇河經(jīng)濟開發(fā)區(qū)舉辦,國內(nèi)醫(yī)療科技服務(wù)公司立達融醫(yī)榮登本次“醫(yī)療新勢力”決賽十強榜單。

    立達融醫(yī)入選36氪創(chuàng)業(yè)「星」物種“醫(yī)療新勢力TOP10”

    2020年,36氪創(chuàng)業(yè)「星」物種集平臺之力,尋找到了醫(yī)療領(lǐng)域兼具創(chuàng)新力、成長力和價值力的眾多優(yōu)質(zhì)項目,以期幫助他們以路演和資源對接的形式,實現(xiàn)從創(chuàng)新到引領(lǐng)的超級進化,經(jīng)過生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械、精準醫(yī)療、智慧醫(yī)療四個細分賽道的篩選脫穎而出的10個優(yōu)質(zhì)項目進行了路演展示。

    其中,KIP資本合伙人鄭妍珺、光速中國助理合伙人高健凱、合力投資管理合伙人喻俊涵、麥星投資董事總經(jīng)理李鑫、火山石投資董事總經(jīng)理劉凱、創(chuàng)世伙伴董事范博、接力基金副總裁倪修斯、華興資本醫(yī)療與生命團隊董事羅璽、動脈網(wǎng)總編輯劉東等嘉賓受邀出席本次活動并對入選項目進行點評指導(dǎo)。

    據(jù)悉,立達融醫(yī)是一家做智慧醫(yī)療創(chuàng)新與數(shù)據(jù)集成服務(wù)的醫(yī)療科技服務(wù)公司,成立于2015年,目前公司產(chǎn)品主要服務(wù)心內(nèi)科和婦產(chǎn)科,為醫(yī)院從患者入院、問診、手術(shù)、院外管理等臨床診療全流程提供數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)服務(wù)。2020年5月,該公司完成了數(shù)千萬A2輪融資,SIG(海納亞洲投資基金)領(lǐng)投,大亞創(chuàng)投跟投。

    作為國內(nèi)首個做心內(nèi)科與婦產(chǎn)科臨床路徑數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)服務(wù)的醫(yī)療科技服務(wù)公司,自成立以來,圍繞智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù)、術(shù)后患者管理以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)服務(wù)等領(lǐng)域開發(fā)上線了手術(shù)報告系統(tǒng)、臨床診療隨訪記錄系統(tǒng)、單/多中心協(xié)作平臺、術(shù)后患者管理社區(qū)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)分析服務(wù)系統(tǒng),前四類產(chǎn)品是針對臨床工作數(shù)據(jù)采集的智能化工具,后者是針對所采集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。

    立達融醫(yī)入選36氪創(chuàng)業(yè)「星」物種“醫(yī)療新勢力TOP10”

    為什么一家做智能醫(yī)療服務(wù)的公司如此重視數(shù)據(jù)服務(wù)?在立達融醫(yī)看來,醫(yī)療行業(yè)的智慧化發(fā)展離不開數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是開展管理、科研、質(zhì)控等諸多工作的基礎(chǔ)與前提,數(shù)據(jù)質(zhì)量的高與低直接影響到相關(guān)工作的產(chǎn)出結(jié)果。

    那么,如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量呢,在數(shù)據(jù)樣本量足夠大的前提下,簡單概括就是要做到“全、始、適”:

    全:即采集數(shù)據(jù)覆蓋患者臨床診治全路徑;

    始:讓原始數(shù)據(jù)真實的反映臨床實際情況;

    適:足夠合適的顆粒度可以針對不同應(yīng)用場景實現(xiàn)自由組合與多維連接;

    首先做到以上三點,其次需要解決數(shù)據(jù)的標準化、結(jié)構(gòu)化問題。

    事實上,關(guān)于數(shù)據(jù),在收集、整理以及存儲等方面也為一線醫(yī)護人員造成了巨大的困擾。目前,國內(nèi)醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)數(shù)據(jù)存儲分散,大部分軟件系統(tǒng)沒有形成統(tǒng)一標準和規(guī)范,直接導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”問題的普遍存在;其次,由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集方式、人工存儲、數(shù)據(jù)采集不完整等諸多原因,造成大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用率偏低,數(shù)據(jù)提取過程直接影響數(shù)據(jù)質(zhì)量;此外,有數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,醫(yī)護人員基本都是單休的工作模式,其日常工作被大量非臨床事項占據(jù),導(dǎo)致他們投入到臨床、科研、進修學(xué)習(xí)的時間僅占工作時間的一半左右,而如何將大量醫(yī)護生產(chǎn)力從繁雜的工作中解放出來,是智能醫(yī)療發(fā)展首先需要解決的問題。

    隨著后疫情時代的到來,AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在國內(nèi)醫(yī)療建設(shè)層面也緊鑼密鼓的部署與發(fā)展起來,尤其此次疫情發(fā)生后,較大范圍的數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)的開展,對大規(guī)模患者數(shù)據(jù)進行精準化、系統(tǒng)化的追蹤與分析的重要性進一步凸顯,電子病歷、電子處方等關(guān)鍵醫(yī)療IT和醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將有望得到快速推廣。這一切,都將促使智慧醫(yī)療加速發(fā)展。

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