電商流量越來越趨向飽和,新用戶的獲取成本越來越高,如何把"流量"轉(zhuǎn)變?yōu)?quot;留量",是互聯(lián)網(wǎng)下半場零售企業(yè)亟待解決的問題,對現(xiàn)有流量的經(jīng)營效率提升也成為各大電商平臺運營的核心策略之一。
在流量的紅海中,如何再造一片藍(lán)海?
傳統(tǒng)電商運營部門在日常工作過程中,由于受業(yè)務(wù)目標(biāo)、KPI考核、組織架構(gòu)及系統(tǒng)定位等多重因素影響,在促銷、推薦、搜索、頻道、廣告等多模塊會建立獨立的系統(tǒng)、配置獨立的運營團隊,進行各模塊的運營策略設(shè)置。
流量進入網(wǎng)站后,由于各模塊的流量管理和分發(fā)能力不統(tǒng)一,導(dǎo)致在同一時間段上整站的策略不統(tǒng)一,經(jīng)常出現(xiàn)"你做你的,我做我的"的情況,且由于組織復(fù)雜,系統(tǒng)割裂,這樣的沖突和問題往往無法被及時感知和調(diào)整,導(dǎo)致流量利用效率低下,浪費嚴(yán)重。同時,由于用戶要在不同的頁面中進行切換,上述問題將無法保證用戶體驗的一致性和高水準(zhǔn)。
因此,如何有效的將各模塊的流量策略與電商平臺的整體策略統(tǒng)一,將各子模塊形成的多目標(biāo)與整體目標(biāo)協(xié)同一致成為流量運營亟待解決的問題。
基于此,蘇寧引入了先進的運籌學(xué)理論,從全站視角建立以運籌學(xué)為基礎(chǔ)的流量資源統(tǒng)籌分配系統(tǒng),將網(wǎng)站各模塊可控資源全部納入該系統(tǒng)進行管理,基于統(tǒng)一的策略化、規(guī)則化和智能化,搭建一套可預(yù)估、可監(jiān)控(可預(yù)警)、可調(diào)節(jié)的流量策略管理平臺。一方面可以實現(xiàn)對平臺生態(tài)和收益,包括自營和商戶利益的保障,另一方面可實現(xiàn)向用戶提供最優(yōu)質(zhì)的商品。實際上,它是在用戶、商戶、平臺生態(tài)三者之間,通過流量的合理化分發(fā)找到一個最佳的收益平衡點。
從分析、分發(fā)到全站協(xié)同,最大化平臺的流量價值
要做到流量的精確分發(fā),需要先確保所有流量被準(zhǔn)確和清晰的標(biāo)志。首先是源頭梳理,根據(jù)不同的來源將流量進行歸類,并進行相應(yīng)的標(biāo)記分析,依據(jù)歷史大數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確的刻畫。例如:流量是什么性質(zhì)的流量?付費還是免費?是直接打開還是從其他入口跳轉(zhuǎn)?是從第三方過來,還是生態(tài)內(nèi)跳轉(zhuǎn)等。通過對不同的流量進行分類和標(biāo)記,流量進站后就可以根據(jù)不同的流量特點進行不同的流量規(guī)劃和分發(fā)策略設(shè)置。
基于流量分析所獲得的數(shù)據(jù),蘇寧基于運籌學(xué)方法,構(gòu)建了流量分配優(yōu)化模型。求解不同商品在不同渠道的最優(yōu)流量分配,以使得流量在全渠道上實現(xiàn)協(xié)同,實現(xiàn)平臺流量價值的最大化。
流量分發(fā)效率如何最大化?一個詞:匹配
流量分發(fā)效率的最大化需要將要素(商品、內(nèi)容、品牌等)和用戶進行精確的匹配,主要通過個性化來解決,這就需要對人、貨、場之間的匹配程度進行更深入的分析。
系統(tǒng)首先通過對人(用戶)的瀏覽歷史、購物歷史等數(shù)據(jù)的分析,來刻畫消費者的行為偏好以及商品偏好,分析用戶的購買傾向;其次,通過對貨(商家的銷售數(shù)據(jù)以及商品的屬性狀態(tài)數(shù)據(jù))進行分析,識別優(yōu)質(zhì)商家及其優(yōu)質(zhì)商品,并估計用戶和商品的匹配程度;最后,通過對場(用戶在系統(tǒng)中的訪問路徑和瀏覽行為)進行分析,從而定位系統(tǒng)中的熱門路徑和轉(zhuǎn)化節(jié)點,評估不同渠道將不同類型的商品轉(zhuǎn)化給不同客戶的效率。
精準(zhǔn)分析+數(shù)據(jù)挖掘 流量運籌的兩大支柱
全站流量的運籌規(guī)劃離不開兩個基礎(chǔ)能力,一個是對于流量的精準(zhǔn)分析,另一個是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完善和深入挖掘。目前電商的發(fā)展越來越趨向于個性化,從商品個性化到內(nèi)容個性化,到場景個性化。對于基礎(chǔ)能力的建設(shè)也提出了新挑戰(zhàn)。在規(guī)劃運籌系統(tǒng)時,也應(yīng)考慮到該系統(tǒng)的實現(xiàn)需要對上下游相關(guān)系統(tǒng)進行有效的整合,否則整個系統(tǒng)的最終能力只能取決于最短的那塊板。
因此,蘇寧對商品標(biāo)簽、用戶標(biāo)簽(畫像)、內(nèi)容庫等基礎(chǔ)信息能力也進行了有效的整合,在此基礎(chǔ)上形成商品池、用戶池服務(wù)系統(tǒng)??梢愿玫男纬蓮拇值郊?xì)的人貨匹配。
用戶池與場景庫,實現(xiàn)的是用戶認(rèn)知與知識圖譜的高度結(jié)合,搭建的是用戶、場景、知識、商品、內(nèi)容的大規(guī)模語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),服務(wù)于電商從數(shù)百億商品中選擇數(shù)百款優(yōu)勢商品的能力提升。
以內(nèi)容方面為例,通過搭建統(tǒng)一內(nèi)容創(chuàng)作引擎,統(tǒng)一易購、體育、文創(chuàng)、置業(yè)、金融等蘇寧全業(yè)態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作、審核、監(jiān)管流程的標(biāo)準(zhǔn),提升內(nèi)容創(chuàng)作的廣度和深度,目前已經(jīng)涵蓋蘇寧全產(chǎn)業(yè)UGC、PGC的圖文短視頻資訊、AI自動寫作、帶貨直播、龍珠直播、體育新聞、賽事戰(zhàn)報、體育賽事直播等內(nèi)容。通過差異化的推薦規(guī)則管理及全局用戶畫像,將內(nèi)容精準(zhǔn)匹配給用戶,極大地豐富在人、貨、場全場景下的高質(zhì)量內(nèi)容輸出的支撐。
例如蘇寧廣告研發(fā)團隊通過LR算法實現(xiàn)推客、蘇小團APP"千店千面"榜單,并利用大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)分析商品屬性、購買人群、銷售數(shù)據(jù);家樂福中國與PP視頻的場景互通,也是為消費者提供全場景內(nèi)容服務(wù)的關(guān)鍵節(jié)點。5月,蘇寧已打通PP視頻到家樂福中國的線上線下無縫融合。據(jù)了解,為了打造O2O一體化購物環(huán)境,PP視頻利用LBS技術(shù),為用戶自動識別一公里范圍內(nèi)的家樂福中國門店,消費者在暢享優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容的同時,可通過內(nèi)嵌的家樂福中國小程序"一鍵"選購商品、快遞到家。真正實現(xiàn)人-貨-場的匹配。
統(tǒng)一的運籌策略離不開統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐,蘇寧通過對網(wǎng)站行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化采集和分析,形成了用戶、商品、場景三維數(shù)據(jù)體系。并通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)總線,為全客群需求、全場景應(yīng)用、全渠道數(shù)據(jù)融合提供強大的服務(wù)能力,提升用戶體驗、場景互聯(lián)、渠道感知能力,有效的解決用戶全生命周期管理問題,在全端的個性化執(zhí)行中,用戶體驗在各場景都能保持一致。
近日,蘇寧科技集團常務(wù)副總裁荊偉在接受媒體采訪時提到,在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,電商的流量爭奪已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱髁?"留量"的爭奪,以數(shù)字化運營策略和手段,做到高流量、高轉(zhuǎn)化率、高留存,無限拉長用戶生命周期,并將服務(wù)融入用戶全生命周期、融入和用戶接觸的每一個環(huán)節(jié),這才是蘇寧對于流量運營的目標(biāo)所在。
蘇寧作為中國領(lǐng)先的全場景智慧零售服務(wù)商,在"專注好服務(wù)"的基礎(chǔ)上,已向流量的精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變,從"人治"向"智能治理"轉(zhuǎn)變,全站運籌規(guī)劃系統(tǒng)的引入和建設(shè),是蘇寧對更加合理的流量運營方式的有益探索。
無論時代如何改變,零售行業(yè)如何迭代,不變的還是以"人"為中心。最終,能夠?qū)で蟮秸嬲?quot;留量"市場的企業(yè),才能在既有流量中實現(xiàn)更大收益。
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