數(shù)智時代，數(shù)據(jù)是金融機構經(jīng)營的核心資產(chǎn)和最重要戰(zhàn)略資源，也是不可或缺的生產(chǎn)要素。只有更好的管理、分析業(yè)務/IT系統(tǒng)產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，才能從中洞察更大的業(yè)務價值，持續(xù)優(yōu)化用戶體驗，而運維數(shù)據(jù)治理就是挖掘數(shù)據(jù)價值的基礎和重要手段。

亟需運維數(shù)據(jù)治理

復雜的業(yè)務系統(tǒng)，海量的IT/業(yè)務數(shù)據(jù)，以及新架構、新技術的廣泛應用，運維管理面臨更大挑戰(zhàn)。

第一，缺少統(tǒng)一的告警中心：各種監(jiān)控系統(tǒng)相互獨立沒有關聯(lián)，告警事件內容不同、運維人員也不同，無法快速判斷故障根源，因多個監(jiān)控系統(tǒng)的告警事件擾亂對故障問題的正確快速定位。

第二，缺少統(tǒng)一的監(jiān)控中心：監(jiān)控對象的邏輯拓撲或物理拓撲沒有關聯(lián)起來，當問題發(fā)生時，需要在不同層面的監(jiān)控工具中排查，問題的快速發(fā)現(xiàn)、快速定位、快速解決帶來了諸多不確定性，從而影響到用戶體驗和SLA。

第三，缺少統(tǒng)一的評價體系：監(jiān)控對象都有獨立的評價標準，而這些標準缺少統(tǒng)一性，導致運維人員沒有指標體系的參考依據(jù)，缺少對系統(tǒng)整體運行健康度進行管控，同時無法制定出統(tǒng)一的故障預警管理策略。

運維數(shù)據(jù)治理的原則

第一，統(tǒng)一數(shù)據(jù)維度：不同監(jiān)控系統(tǒng)的告警信息進行有效的關聯(lián)、收斂、壓縮，統(tǒng)一定義告警和事件級別，以及對應的處理(通知)流程;打通運維工具間的數(shù)據(jù)孤島，將全部運維監(jiān)控工具產(chǎn)生(采集)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的處理和存儲。確保每個業(yè)務系統(tǒng)的每個監(jiān)控指標都有唯一的、定義明確的數(shù)據(jù)來源。

第二，提升數(shù)據(jù)質量：不同監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)標準的重定義，依據(jù)國家、業(yè)界或者監(jiān)管機構的標準，再結合自身的實際情況對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理;一般包括格式、編碼規(guī)則、字典值等，將處理后的多源異構的運維數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的存儲與關聯(lián)分析，從而提升運維數(shù)據(jù)的質量。

第三，確保數(shù)據(jù)實效性：運維數(shù)據(jù)往往存在大量的重復和冗余，同一個事件可能導致大量重復的指標、告警、日志等。通過過濾、降噪和聚合，把具備歷史分析價值的數(shù)據(jù)流轉到數(shù)據(jù)湖中進行分析，這不僅會節(jié)省時間，而且也能夠節(jié)省冗余數(shù)據(jù)的存儲和計算成本。

運維數(shù)據(jù)治理的目標

通過建設一體化的統(tǒng)一監(jiān)控平臺，可以幫助IT部門實現(xiàn)運維數(shù)據(jù)的三個統(tǒng)一：

第一，統(tǒng)一標準：實現(xiàn)運維數(shù)據(jù)處理規(guī)范中對數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、展現(xiàn)的標準統(tǒng)一;實現(xiàn)運維事件和告警處理流程規(guī)范中對事件級別定義，處理流程定義、通知內容定義的標準統(tǒng)一;實現(xiàn)監(jiān)控指標定義中的SLO(服務等級目標)指標選取。

第二，統(tǒng)一數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)管理可以清晰展現(xiàn)數(shù)據(jù)從哪來，屬于誰，讓運維人員或者系統(tǒng)能夠更好地理解所獲取的數(shù)據(jù)，同時通過統(tǒng)一的存儲與關聯(lián)分析將多源異構數(shù)據(jù)徹底打通。

第三，統(tǒng)一服務：用戶通過統(tǒng)一的服務接口(GUI/API)消費運維數(shù)據(jù)和功能。主要包括：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)(大屏和儀表板)服務、數(shù)據(jù)分析服務(數(shù)據(jù)建模和查詢)、監(jiān)控指標異常檢測服務、監(jiān)控告警通知訂閱服務等。

運維數(shù)據(jù)治理解決方案

云智慧運維數(shù)據(jù)治理解決方案支持PB級、多種數(shù)據(jù)的采集、分析、存儲和管理，包括海量結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，且具備線性的橫向擴展能力。

運維數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集

通過并行多任務采集，提高數(shù)據(jù)采集效率及準確性，支持各類數(shù)據(jù)源(日志、監(jiān)控、業(yè)務、配置等)的配置信息錄入、查看、修改，并提供各類數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)樣例展示。支持HTTP、Kafka、API、日志、文本、數(shù)據(jù)庫、自定義等多種方式數(shù)據(jù)接入，數(shù)據(jù)采集接口程序規(guī)范統(tǒng)一，同時具備監(jiān)控接口采集效率、統(tǒng)計采集數(shù)據(jù)量的能力。

運維數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理

高效數(shù)據(jù)處理機制：采用高性能混合存儲模式，非實時數(shù)據(jù)存儲全量數(shù)據(jù)，實時數(shù)據(jù)在全量數(shù)據(jù)的基礎上實現(xiàn)增量存儲，相對于其它傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲查詢方式，存儲效率提高300倍。

可視化數(shù)據(jù)處理過程：數(shù)據(jù)處理提供圖形化操作界面，實現(xiàn)自助式數(shù)據(jù)分析與挖掘算法模型創(chuàng)建。整個數(shù)據(jù)處理過程，支持通過Web界面進行編輯，無需編輯程序代碼或Shell腳本，即可完成數(shù)據(jù)處理的復雜操作。

數(shù)據(jù)集成與ETL：提供數(shù)據(jù)集成實施和服務功能，從ETL 數(shù)據(jù)導入到SQL查詢以及全文檢索的一站式圖形化工作流，支持分布式的海量日志采集、聚合和傳輸。

運維數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲

基于幾個核心場景：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用等，持多種存儲介質和計算模型，同時具備可靠性、可用性、一致性、伸縮性。

1、監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲：時序數(shù)據(jù)庫(ClickHouse、InfluxDB)

2、日志數(shù)據(jù)存儲：Elasticsearch、Hadoop/Hbase

3、分析報表數(shù)據(jù)存儲：MySQL等關系型數(shù)據(jù)庫

4、告警事件數(shù)據(jù)存儲：Redis數(shù)據(jù)庫

運維數(shù)據(jù)的統(tǒng)一服務

運維數(shù)據(jù)可以進行按需消費，根據(jù)運營和運維的需求，快速敏捷的創(chuàng)建面向特定場景的數(shù)據(jù)應用，充分釋放數(shù)據(jù)的價值。匯總數(shù)據(jù)、整合指標體系、制定相應標準，通過PC端、移動端、ECC大屏、Dashboard，數(shù)據(jù)展示業(yè)務健康、IT資源健康、用戶體驗、安全態(tài)勢以及問題事件等應用服務。

價值與展望

云智慧運維數(shù)據(jù)治理解決方案構建了一套完整的IT與業(yè)務系統(tǒng)的評價體系，為提高運維效率、優(yōu)化用戶體驗、改進服務流程、資產(chǎn)管理、運營決策等方面提供了強有力的支撐。運維數(shù)據(jù)治理不可一蹴而就，從業(yè)務發(fā)展、數(shù)據(jù)治理意識形成、數(shù)據(jù)治理體系運行、人員組織等需要一個長效機制來進行保障，這樣才能讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以發(fā)揮更大的作用。

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