潤物細(xì)無聲。這是AI(人工智能)日益親近我們生活，在我們的生活中不斷滲透，進(jìn)而提升我們生活品質(zhì)的一種狀態(tài)。以衣食住行中的交通和交通信號燈為例，我們駕車的既有習(xí)慣是當(dāng)遭遇紅燈時，讓車停下來，盯著紅燈，等待綠燈。無論車多車少，無論路況是擁堵還是稀疏，等待的時間是統(tǒng)一的。我們習(xí)以為常了，以為駕車的生活永遠(yuǎn)就是這個樣子，只能忍受或者，只能妥協(xié)、忍受。

然而，世界應(yīng)該變得更美好。華為云與深圳交警實現(xiàn)合作之后，可以讓駕車者借助“潤物細(xì)無聲”的科技力量，享受智慧交通的便利。每次出門少在路上堵個十分鐘，就能回家多陪陪家人。深圳交警攜手華為云EI(企業(yè)智能)以深圳過往通行效率較低的部分路口作為首批試點(diǎn)，在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等技術(shù)的協(xié)同下，通過感知交通流量與事件，能依據(jù)即時交通狀況對信號燈進(jìn)行實施智能控制，實現(xiàn)了從“車看燈，讀秒數(shù)通行”到“燈看車，按車數(shù)放行”的提升和轉(zhuǎn)變，從而大幅減少交通擁堵。

華為云EI將AI的技術(shù)積累，以云服務(wù)的方式開放出來

憑借領(lǐng)先的全棧全場景AI能力，華為于2019年8月入選國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺?；谌A為的全棧全場景AI能力，華為云EI(Enterprise Intelligence)面向各行各業(yè)將華為多年在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累，以云服務(wù)的方式開放出來。

截至2020年6月底，華為云EI可提供60款人工智能服務(wù)(平臺類、視覺類、語音類、決策類)，160項功能(平臺功能、APIs，行業(yè)預(yù)集成方案)，面向行業(yè)領(lǐng)域的AI能力，還在持續(xù)加強(qiáng)與更新。

圍繞老百姓生活的衣食住行的“行”這一方面，華為云EI還有諸多代表性的落地案例。華為云與深圳機(jī)場開展合作，基于人工智能等技術(shù)，完成智慧機(jī)位分配、智慧助航燈、地勤可視化等聯(lián)合創(chuàng)新項目。其中，智慧機(jī)位分配是基于大數(shù)據(jù)和AI實現(xiàn)機(jī)位資源調(diào)優(yōu)，從而提高廊橋機(jī)位的使用效率，降低旅客乘坐擺渡車的時間。

不僅在深圳，借助華為云EI城市智能體的支持，天津生態(tài)城核心區(qū)域“彩虹橋”附近主要片區(qū)在早高峰總車流量不變的情況下，主干道車輛完成18%的平均車速提升，早高峰期間的道路排隊溢出次數(shù)減少60%，早高峰提前10分鐘至15分鐘結(jié)束，民眾可明顯感知到出城時間縮短了，道路更加通暢了。

AI在華為云業(yè)務(wù)布局中有哪些重要作用?

日前，華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利接受《商業(yè)周刊/中文版》采訪時表示，人工智能是華為云的主服務(wù)之一，而EI在華為云業(yè)務(wù)布局中有諸多重要作用，比如做好行業(yè)的突破;做好真正和客戶的互動深耕;賦能;培養(yǎng)AI人才等。

“整個人工智能在華為云，希望能夠面向行業(yè)起到突破作用。因為很多行業(yè)在選擇用云，或者面向未來時，它們是要長遠(yuǎn)布局和規(guī)劃的，不是為了簡單地用上個一年或兩年。它們做這個決策，是要保證三年到五年，甚至更長時間的發(fā)展。所以說，AI在這一塊客戶考量的分量是比較重的。很多業(yè)務(wù)也因AI的加入，會提升整個產(chǎn)業(yè)效率，或者增加收益。”他說。

賈永利表示，他理解的面向行業(yè)，除了突破之外，還要深耕。未來，除了從IT效率上去幫助客戶以外，AI也是重要一環(huán)。2018年，華為云在華為全聯(lián)接大會(HC)就講過，對AI的定位是通用目的技術(shù)，它像電，像計算機(jī)一樣，是人類歷史上為數(shù)不多的，能夠同各行各業(yè)的生產(chǎn)活動發(fā)生關(guān)系的，且能帶來巨大提升的技術(shù)。

智能時代，AI的作用如同電氣時代的電力。華為云希望能夠深入下去，到企業(yè)各個業(yè)務(wù)流程里去洞察，幫助企業(yè)找到能夠提升自身價值的場景，一點(diǎn)點(diǎn)讓AI真正落地，做實。通過深耕行動，華為云幫助企業(yè)真正實現(xiàn)價值鏈的跨越。

華為云EI還有一個關(guān)鍵的作用——為華為及華為云自身賦能。例如，華為面向聯(lián)接的服務(wù)里面會大量用到AI。AI支持WeLink、會議管理、會議助手，整理紀(jì)要等功能，幫助研發(fā)團(tuán)隊做人臉驗證、軟件類開發(fā)的工具、代碼掃描、自動化安全管理等。

為各個行業(yè)提供人工智能服務(wù)之外，幫助行業(yè)培養(yǎng)AI人才也是華為云EI的發(fā)力點(diǎn)。既然AI是各行各業(yè)的普遍訴求，那么懂AI的人才自然成為各個行業(yè)尤為突出的剛需。華為云EI的目標(biāo)之一是助力行業(yè)的人才培養(yǎng)，共建人才生態(tài)。

AI在To B業(yè)務(wù)和To C業(yè)務(wù)中有哪些差異?

被問及華為云EI和其他AI廠商相比有什么差異和優(yōu)勢的問題時，賈永利向《商業(yè)周刊/中文版》闡釋道，說到AI，外界的第一反應(yīng)是語音識別或者人臉識別領(lǐng)域的幾家獨(dú)角獸廠商，實際上，AI是一系列技術(shù)的組合，不止有To C領(lǐng)域廣泛使用的圖像識別技術(shù)和語音識別技術(shù)，背后還有決策、推理、優(yōu)化，包括知識圖譜等，還有端到端的AI開發(fā)平臺、工具鏈等。

語音識別和人臉識別屬于感知層。如果進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)里觀察的話，會發(fā)現(xiàn)這個感知只是基礎(chǔ)，真正要讓產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)大幅度價值提升和成本下降，更重要的是瞄準(zhǔn)決策、認(rèn)知層，即產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)最終要通過工藝優(yōu)化、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整等實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。“有大量的AI技術(shù)，需要構(gòu)建在認(rèn)知層。這是我們面向To B領(lǐng)域重點(diǎn)去做的。這一部分，老百姓一般不會體會到，或者說，他們不會直接感受到。”他說。

以深圳機(jī)場的智慧機(jī)場調(diào)度為例。在智慧機(jī)場，老百姓往往最能感知到的是手持一張身份證，就可以在機(jī)場大廳內(nèi)自由行走。不用打印登記牌，人臉識別就可以通行各種閘機(jī)口。但是，智慧機(jī)場效率在運(yùn)控領(lǐng)域的提升，都屬于決策判斷層。例如，一個航班運(yùn)行涉及起飛時間安排、落地停放、行李運(yùn)輸和安全保障等一系列流程。在復(fù)雜的全球全國的航路情況下，深圳機(jī)場如何去合理調(diào)配幾百個停機(jī)位?從前，借助簡單的IT系統(tǒng)來運(yùn)作，“是不夠高效的”。深圳機(jī)場攜手華為云EI，基于大數(shù)據(jù)和AI實現(xiàn)機(jī)位資源調(diào)優(yōu)，從而提高廊橋機(jī)位的使用效率，縮短旅客乘坐擺渡車的時間。將機(jī)場的靠橋位數(shù)量提高8個到10個百分點(diǎn)，這意味著平均一個廊橋每天可以多停一架次的飛機(jī)。以深圳千萬級年吞吐量的機(jī)場來講，每年可以減少數(shù)百萬次乘坐擺渡車的次數(shù)。

“這些積極變化，老百姓未必直接感受到，能間接感覺的到是擺渡車坐得少了，飛機(jī)準(zhǔn)點(diǎn)率比以前好一點(diǎn)了。”賈永利指出，這就是AI在To B業(yè)務(wù)和To C業(yè)務(wù)上的本質(zhì)上差異。

總而言之，不管是制造領(lǐng)域，還是物流、運(yùn)輸、交通、城市等各個行業(yè)，涉及AI的布局和規(guī)劃終究是在決策層。賈永利表示，“我覺得，面向未來，To B領(lǐng)域真得把AI落地的話，更多是要把認(rèn)知決策這一層做好。”

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