背景：卡爾維諾在《看不見的城市》里寫到，“城市是一些交換的地點，但這些交換并不僅僅是貨物的交換，它們還是話語的交換，欲望的交換，記錄的交換”。事實上，城市資源運輸與交換這一KPI，主要由交通體系承擔。在新基建趨勢下，傳統(tǒng)交通正加速向智慧交通升級，成都交通就是其中的典范。

正文：

道路交通，就像城市的“大動脈”，影響著城市經(jīng)濟的承載能力和資源的交換效率。據(jù)中國交通部數(shù)據(jù)顯示，交通擁堵帶來的損失占城市人口可支配收入的20%，“堵城”成為大城市發(fā)展需要打破的魔咒。

成都一度面臨類似的境遇：近年來隨著經(jīng)濟高速發(fā)展，成都市GDP突破1.7萬億，晉身為中國新一線城市第一名，與此同時，成都市需要構(gòu)建與其城市地位、經(jīng)濟體量相匹配的智慧交通體系，為城市發(fā)展營造良好的環(huán)境。在智慧交通建設(shè)中，浪潮存儲為成都市交通大數(shù)據(jù)的高效存儲和處理提供了支撐和保障，將交通管控效率提升超500%、交通流量效率提升15%，在改善城市擁堵狀況的同時，提升了居民的出行體驗。

成都市推動智慧交通建設(shè)

成都 尋找“治堵”良方

作為九大國家中心城市之一，成都市肩負著引領(lǐng)西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重任。據(jù)統(tǒng)計，2019年成都市GDP超1.7萬億，GDP增速7.8%，增速在九大國家中心城市中位居第一;在第一財經(jīng)公布的《2020城市商業(yè)魅力排行榜》榜單里，成都市躍居新一線城市第一名。

在強大的經(jīng)濟活力之下，成都市面臨人口、機動車迅猛增長帶來的巨大交通壓力。這主要體現(xiàn)為三個方面：其一，對于道路使用者來說，成都人口基數(shù)大、增幅高，目前常住人口突破2000萬，龐大人群的出行需求需要交通體系提供支撐和保障。以通勤為例，成都居民平均通勤距離9.1公里。居民平均通勤距離越大，意味著通勤成本越高，城市就需要更高效的交通系統(tǒng)支撐。其二，成都市機動車保有量超500萬輛，平均每4個人就有一輛車，交通管理的難度可想而知。其三，對于城市決策者來說，如何實時感知交通運行數(shù)據(jù)，為交通優(yōu)化和道路規(guī)劃提供決策依據(jù)，是當前關(guān)注的焦點。這些因素的疊加，促使成都市將治理“城市病”提上了議事日程。

況且，如今的交通治理，早已不再是拓寬幾條馬路、增加幾個停車場能夠解決的問題。交通作為一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)，可謂“牽一發(fā)動全身”，每個環(huán)節(jié)的改變可能帶來蝴蝶效應(yīng)，給整個系統(tǒng)帶來巨大影響。

這種情況下，成都市一直在持續(xù)增長的交通需求與道路交通設(shè)施的現(xiàn)實局限之間尋找突破口，并逐漸鎖定了智慧交通這劑“藥方”。所謂智慧交通，是指基于超大規(guī)模IT基礎(chǔ)設(shè)施，利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，促進交通運輸更安全、更便捷 、更高效。在智慧交通的版圖里，包括無人駕駛、智能汽車這樣的終端企業(yè)，也包括提供高清、實時地圖的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及最為重要的智慧交通“數(shù)據(jù)大腦”。

浪潮存儲 支撐智慧交通

成都交管部門構(gòu)建智慧交通的思路，走在了業(yè)界的前列。成都市構(gòu)建的“交通大腦”，需要匯聚全市大交通“空、鐵、公、水”全量數(shù)據(jù)，動態(tài)監(jiān)測全市“人、車、貨”流信息，多維分析交通“堵、擠、危、訴”事件。構(gòu)筑這樣的大工程并非易事，尤其在前期需要“深淘灘、低作堰”，匯聚多類型、多平臺的數(shù)據(jù)，構(gòu)建以統(tǒng)一數(shù)據(jù)云中心，支撐N個應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)。

成都市智慧交通的后臺系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、信息應(yīng)用三個層次。其中數(shù)據(jù)采集層，主要匯集區(qū)縣、高速、樞紐站場等的數(shù)據(jù)，為各類應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ);數(shù)據(jù)中心管理層，主要為各類應(yīng)用提供數(shù)據(jù)、電子地圖服務(wù)等支撐;信息應(yīng)用層，主要包括面向交通管理的綜合集成管理平臺、面向決策支持的頂層系統(tǒng)、面向社會公眾的信息服務(wù)系統(tǒng)等等。

在成都市智慧交通建設(shè)中，海量數(shù)據(jù)源源不斷產(chǎn)生，并提出了實時分析的應(yīng)用需求，存儲平臺的支撐能力變得格外重要。以成都市三環(huán)路為例，該環(huán)路全長51公里，銜接了所有進城、出城主干道，全路段擁有超過6000路攝像頭，源源不斷產(chǎn)生海量實時數(shù)據(jù)，同時智能交通管控應(yīng)用還會帶來每天超1億文件寫入和10億次查詢。

浪潮存儲基于分布式存儲平臺 AS13000，為成都市智慧交通構(gòu)建了“極致容量、極致性能、極易管理”的存儲平臺。

其一，提供極致容量。浪潮存儲系統(tǒng)能夠支撐超6000路4Mb高清視頻流和每天1億張300-800KB交通卡口圖片存儲能力。成都市道路終端設(shè)備的分辨率不斷提升，由原來1080P提升到現(xiàn)在4K、8K，存儲空間也在成倍增加。以成都三環(huán)路為例，道路范圍內(nèi)就有6000余個道路視頻設(shè)備，6000+路4Mb視頻碼流并發(fā)寫入;此外卡口每天會產(chǎn)生1億張圖片，90TB的視頻數(shù)據(jù)，10億的數(shù)據(jù)搜索，帶來的存儲需求在PB級別。浪潮分布式存儲平臺通過橫向擴展100多個節(jié)點，存儲空間達到數(shù)十PB，為成都智慧城市構(gòu)建了海量存儲資源池。同時，浪潮存儲為成都智慧城市定制開發(fā)了海量文件刪除功能，周期性刪除批量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)刪除時業(yè)務(wù)性能下降不超過30%，滿足大量視頻數(shù)據(jù)過期刪除需求的同時，也保障了集群業(yè)務(wù)性能。

浪潮存儲

其二，以極速性能，滿足每天上億圖片的違章識別等AI新應(yīng)用需求。在智慧交通一體化交通管控系統(tǒng)中，不管是事前預(yù)防發(fā)展、過程中的智能管理，還是事后查找、回溯，都需要對視頻和圖片數(shù)據(jù)進行不斷的收集、挖掘和利用，這對存儲讀取的即時性提出很高要求。面對交通管控應(yīng)用小文件多、查詢檢索頻繁等特點，浪潮存儲踢出“臨門一腳”：對于海量文件“目錄”，采用元數(shù)據(jù)檢索技術(shù)開辟“綠色通道”，滿足每天億級海量小文件的快速檢索需求;對于海量小文件“本尊”，則基于iTurbo智能引擎技術(shù)，通過數(shù)據(jù)的智能IO感知、智能組織和調(diào)度，將熱數(shù)據(jù)準確識別出來，并動態(tài)遷移到由高性能SSD組建的一級存儲中，從而將熱點數(shù)據(jù)訪問速率提升10倍。

其三，以極易管理，滿足數(shù)千~數(shù)萬硬盤的故障預(yù)測、容量預(yù)測、智能運維需求。傳統(tǒng)存儲方案，在系統(tǒng)運維、后續(xù)管理中缺少精細化管理策略，僅僅對主機運行做管控，忽略了存儲最小物理單元硬盤運維。而浪潮存儲提供了統(tǒng)一資源存儲管理平臺，對存儲系統(tǒng)進行集中管理、智能監(jiān)測、和故障預(yù)測報警，其硬盤兩周時間預(yù)測準確率可以達到95%以上。這給成都交管部門帶來了智能化運維體驗——從以前被動的硬盤壞了以后進行搶救變成主動提前預(yù)測，有足夠時間窗口對壞盤提前進行數(shù)據(jù)重構(gòu)，讓20PB的存儲“巨無霸”實現(xiàn)自動化、智能化運維。

從“蜀道難” 變?yōu)?ldquo;蓉行易”

成都市全面構(gòu)建智慧交通體系后，在三個方面取得了明顯效果：一是對于交通決策者來說，成都市基于交通大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了交通管理決策科學(xué)化;還有對于交通管理者來說，車輛管控效率提升了約500%，違章行為糾察中減少了約80%的人力，從而提升了交通管理控制與服務(wù)水平;最為重要的是，對于市民來說，交通流量效率提升了約15%，從而有效疏導(dǎo)交通、緩解城市交通壓力，出行舒適度和幸福感獲得了提升。

從整體效果看，成都市盡管機動車保有量名列前茅，但擁堵程度近年來反而得到一定程度的緩解。根據(jù)中國社科院發(fā)布的《2019年度全國百城交通擁堵指數(shù)排名》，機動車保有量全國第二的成都，在擁堵榜單里排名第30位，反觀機動車保有量第一的北京，仍高居擁堵榜單第二。這個結(jié)果，在一定程度上可以歸因于智慧交通建設(shè)的推進。

“浪潮存儲是最早參與成都智慧交通建設(shè)的廠商，今后我們會將成都經(jīng)驗在其他城市復(fù)制下去，推動交通領(lǐng)域的新基建建設(shè)”，浪潮存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝表示。截止目前，浪潮存儲已經(jīng)為成都三環(huán)路、紅星路、成彭高速、鳳凰山高架橋、老川藏、成都地鐵7號線市政工程等十余條道路提供了支撐和保障。

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