如果說人工智能可能在不久的將來重塑銀行業(yè)務(wù)的運(yùn)營方式，那么浪潮AIStation則正在通過簡化人工智能的研發(fā)與生產(chǎn)，來加速人工智能+金融的融合創(chuàng)新。借助浪潮AIStation，交通銀行太平洋信用卡中心很好的解決了計(jì)算資源利用率不高的問題，整個(gè)計(jì)算集群的利用率提高30%以上，運(yùn)維人員工作效率提高50%，大大加快了模型迭代和上線速度。

“我要取款怎么辦理? ”“2萬元以下您可以到自助取款機(jī)辦理。”“嬌嬌，我要存款50萬。”“土豪，我愿意和你做朋友。”“嬌嬌，我?guī)闳グ菰L客戶好不好?” “世界這么大，我想去看看!但是出了門，我就沒信號(hào)了呀!”……這是發(fā)生在交通銀行智能機(jī)器人“嬌嬌”與普通人之間的對話。這些或?qū)I(yè)、或賣萌、或詼諧的對話，為交通銀行客戶提供一種新奇智能體驗(yàn)的同時(shí)，也為人們描繪出一幅機(jī)器與人協(xié)助、創(chuàng)造全新工作方式的未來畫卷。

交通銀行創(chuàng)新人工智能+金融

事實(shí)上，這僅僅是交通銀行人工智能+金融融合創(chuàng)新的一個(gè)片段。近年來，交通銀行積極探索人工智能與銀行業(yè)務(wù)的應(yīng)用觸點(diǎn)，堅(jiān)持以客戶體驗(yàn)為核心，利用智能感知、智能認(rèn)知、智能決策等人工智能技術(shù)，聚焦在客戶畫像、需求挖掘、精準(zhǔn)營銷、服務(wù)質(zhì)檢、智能投顧等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，為客戶提供定制化、智能化、有管控的金融服務(wù)，以全渠道視角推動(dòng)銀行服務(wù)與運(yùn)營流程領(lǐng)域的智慧化改造。

比如交通銀行推出的“沃德理財(cái)顧問”智能理財(cái)咨詢服務(wù)，就充分利用了大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，創(chuàng)建量化財(cái)商評估體系和智能化產(chǎn)品推薦體系。自然語言處理技術(shù)與傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)的融合也是交通銀行探索的方向之一，這項(xiàng)技術(shù)可以充分利用銀行收集的大量文本和語音數(shù)據(jù)，從中提取有價(jià)值的信息、獲得洞見并簡化手工任務(wù)，智能客服系統(tǒng)是其中典型的應(yīng)用場景。智能客服一方面可以同時(shí)處理萬人規(guī)模的客服申請，減少客戶等待時(shí)間，創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn);另一方面，智能客服也可以替代人工客服完成簡單問題的解答，讓人工客服得以專注于復(fù)雜服務(wù)需求，提升服務(wù)效率。此外，智能客服也能通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，對客戶服務(wù)的問題數(shù)據(jù)、體驗(yàn)數(shù)據(jù)和建議數(shù)據(jù)等進(jìn)行挖掘分析，全維度了解客戶需求，完成用戶畫像刻畫，為精準(zhǔn)營銷提供數(shù)據(jù)支持。

人工智能開發(fā)，計(jì)算資源利用率很關(guān)鍵

如前所述，交通銀行對人工智能+金融的探索是多元化的，在計(jì)算視覺、目標(biāo)檢測、語言對話和語音識(shí)別等領(lǐng)域開展了數(shù)量眾多的研究項(xiàng)目。為了防范風(fēng)險(xiǎn)和保障業(yè)務(wù)安全，這些項(xiàng)目必須進(jìn)行大量的開發(fā)與不斷試錯(cuò)。相應(yīng)地，很多人工智能模型需要反復(fù)的調(diào)整與優(yōu)化，經(jīng)過數(shù)十甚至數(shù)百次訓(xùn)練，才能在精度和安全性上達(dá)到業(yè)務(wù)試點(diǎn)的要求。

對于交通銀行來說，開發(fā)項(xiàng)目多、精度與安全性要求高，使得計(jì)算資源的消耗正快速增長，資源擠占、訓(xùn)練排隊(duì)的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。快速增加人工智能服務(wù)器數(shù)量、提升計(jì)算資源的總量是一個(gè)可行的辦法，不過集群規(guī)模的擴(kuò)大也會(huì)相應(yīng)的投入更多精力來安排多出來的資源，管理復(fù)雜度顯著提升。因此，充分挖掘計(jì)算資源的潛力，提高資源利用率無疑是更加行之有效的解決方法。

浪潮AIStation提速創(chuàng)新人工智能+金融

AIStation是浪潮面向人工智能企業(yè)訓(xùn)練與推理場景開發(fā)的高效人工智能資源平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)容器化部署、可視化開發(fā)、集中化管理等，為用戶提供極致高性能的AI計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)高效的計(jì)算力支撐、精準(zhǔn)的資源管理和調(diào)度、敏捷的數(shù)據(jù)整合及加速、流程化的AI場景及業(yè)務(wù)整合，有效打通開發(fā)環(huán)境、計(jì)算資源與數(shù)據(jù)資源，提升開發(fā)效率。

借助浪潮AIStation，擁有百人規(guī)模人工智能開發(fā)團(tuán)隊(duì)的交通銀行太平洋信用卡中心很好的解決了計(jì)算資源利用率不高的問題，整個(gè)計(jì)算集群的利用率提高30%以上，運(yùn)維人員工作效率提高50%，大大加快了模型迭代和上線速度。

浪潮AIStation實(shí)現(xiàn)了對人工智能計(jì)算資源的池化管理，創(chuàng)新的GPU多維細(xì)粒度分配策略能夠讓多人同時(shí)使用單張GPU，并且可充分利用閑暇時(shí)間訓(xùn)練任務(wù)，最大化發(fā)揮計(jì)算資源的性能，很好的緩解了開發(fā)過程中的作業(yè)排隊(duì)、資源擠占情況。而在任務(wù)完成后，計(jì)算資源會(huì)自動(dòng)釋放資源池，避免長期占用。

同時(shí)，AIStation能夠提供多種資源調(diào)度策略，運(yùn)維人員可以根據(jù)銀行不同業(yè)務(wù)組和開發(fā)用戶設(shè)置資源的配額和優(yōu)先級(jí)，減少了手工分配和資源協(xié)調(diào)工作。而可視化界面資源管理功能，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控GPU和CPU等計(jì)算資源的使用情況和資源性能表現(xiàn)、硬件性能和掉卡異常提醒，提供查看整體的GPU使用狀態(tài)的接口，極大的減輕了運(yùn)維人員的工作量，讓運(yùn)維更簡單更高效。

此外，開發(fā)人員可以通過AIStation平臺(tái)，以界面化方式快速提交并行開發(fā)任務(wù)，秒級(jí)完成任務(wù)的托管。通過AIStation內(nèi)置的監(jiān)控工具，開發(fā)人員可以實(shí)時(shí)查看訓(xùn)練任務(wù)過程、各個(gè)資源的占用情況和算法情況，可視化快速定位算法的瓶頸或者bug問題，更加有針對性的調(diào)整模型參數(shù)，并支持多次提交訓(xùn)練任務(wù)，這可以顯著加快算法的迭代次數(shù)，從而提高生產(chǎn)效率。

AIStation全面整合AI計(jì)算資源、訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源以及AI開發(fā)工具，為AI開發(fā)提供極致高性能的計(jì)算力支撐，構(gòu)建敏捷高效的一體化AI開發(fā)平臺(tái)。目前AIStation已經(jīng)聚合了包含百度、第四范式、英特爾、英偉達(dá)、VMware等數(shù)十家公司的AI框架、模型和工具組件，廣泛應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、交通、制造等行業(yè)的人工智能業(yè)務(wù)場景中，成為生態(tài)豐富的人工智能資源平臺(tái)。

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