在技術(shù)變革外部驅(qū)動和轉(zhuǎn)型發(fā)展內(nèi)生需求的共同作用下,我國金融業(yè)紛紛加碼金融科技,近年來在金融云、金融大數(shù)據(jù)、金融人工智能等方面積極探索、不斷創(chuàng)新。無論是銀行、證券還是保險,都開始大范圍地探索應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運營。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的云及數(shù)字化服務(wù)商,神州數(shù)碼在5月14日推出“走進神州數(shù)碼系列Webinar之金融行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用實踐” 線上沙龍,特邀行業(yè)知名專家、數(shù)據(jù)工程師圍繞金融數(shù)據(jù)的挖掘利用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值釋放以及數(shù)據(jù)服務(wù)對金融業(yè)數(shù)字化變革的賦能等話題進行深入探討,并分享神州數(shù)碼數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案在金融行業(yè)的實踐案例。

合規(guī)監(jiān)管,倒逼數(shù)據(jù)治理

隨著數(shù)字化時代到來,數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)正成為未來發(fā)展創(chuàng)新的主要模式之一,數(shù)據(jù)也被認為是創(chuàng)造價值的核心資產(chǎn)。與此同時,業(yè)務(wù)互聯(lián)互通的不斷深化,數(shù)據(jù)資產(chǎn)正被機構(gòu)內(nèi)外的不法組織或個人所覬覦,數(shù)據(jù)的合法合規(guī)取用面臨著嚴峻考驗。中國銀行保險監(jiān)督管理委員會發(fā)布的《銀行業(yè)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》明確提出,銀行業(yè)金融機構(gòu)應(yīng)當將數(shù)據(jù)應(yīng)用嵌入到業(yè)務(wù)經(jīng)營、風險管理和內(nèi)部控制的全流程,有效捕捉風險,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動銀行發(fā)展。

知名數(shù)據(jù)教練王安在分享中表示,“疫情之下,中小企業(yè)的經(jīng)營環(huán)境、抗風險能力受到了前所未有的挑戰(zhàn)。期間信貸、擔保也因缺失切實的數(shù)據(jù)證明而困難重重。金融機構(gòu)要服務(wù)中小客戶,就需要進行數(shù)據(jù)化,自動化、智能化的管理。”

四大困局,暴露行業(yè)痛點

事實上,作為國民經(jīng)濟的血脈,金融是數(shù)字化程度最高的行業(yè)之一,也是前沿信息技術(shù)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一。然而,伴隨云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的快速發(fā)展、數(shù)字化程度的不斷加深,金融行業(yè)正在面臨全新的挑戰(zhàn)。

神州數(shù)碼數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢部總經(jīng)理李盛在分享中將目前金融行業(yè)的困局劃分為四類。第一類為科技困局:數(shù)據(jù)增長過快,需要重新規(guī)劃容量;現(xiàn)有平臺無法滿足業(yè)務(wù)實時計算的需求;批處理耗時過長,影響系統(tǒng)運行效率;大量數(shù)據(jù)孤島存在,指標口徑不統(tǒng)一。第二類為營銷困局:精準營銷效果甚微,數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)門檻高,個人隱私與數(shù)據(jù)安全面臨挑戰(zhàn)。第三類為風控困局:場景金融興起,業(yè)務(wù)分化嚴重、多頭貸款、欺詐問題嚴重。第四類為安全困局:數(shù)據(jù)合規(guī)與數(shù)據(jù)治理面臨挑戰(zhàn)。

如何破局,釋放數(shù)據(jù)原力

作為長期深耕數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,曾服務(wù)過等多家行業(yè)龍頭企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)專家,李盛指出,“數(shù)據(jù)管理體制不健全、統(tǒng)計數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)分布零散化等諸多問題都是阻礙銀行業(yè)進一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型的‘攔路虎’”。

基于長期深耕信息化產(chǎn)業(yè)所積累的實踐經(jīng)驗,神州數(shù)碼針對金融行業(yè)客戶痛點,推出全生命周期數(shù)據(jù)服務(wù),幫助客戶一一擊破困局。

數(shù)據(jù)采集:真實可靠的數(shù)據(jù)采集來源,安全合規(guī)的采集手段、靈活多樣的采集方式及長遠規(guī)劃;

數(shù)據(jù)治理:TDMP數(shù)據(jù)脫敏管理平臺進行敏感數(shù)據(jù)清洗及安全的數(shù)據(jù)存儲,提供有科學(xué)依據(jù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估報告;

數(shù)據(jù)平臺:依托源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)接口、業(yè)務(wù)主體數(shù)據(jù)模型及定制化、可視化報表引擎構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺

數(shù)據(jù)分析:通過客群細分、多維分析、指標變量刻畫進行數(shù)據(jù)分析,并運用可視化工具進行數(shù)據(jù)多維展示;

數(shù)據(jù)建模:依托邏輯回歸模型、隨機森林模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建的數(shù)據(jù)建模;

系統(tǒng)開發(fā):針對資金流轉(zhuǎn)、精準營銷、風險控制、需求預(yù)測等形成解決方案,從而實施有效的系統(tǒng)開發(fā);

策略應(yīng)用:幫助金融企業(yè)制定策略應(yīng)用與決策引擎。

此外,神州數(shù)碼已形成圍繞人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、安全、邊緣計算(ABCDES)的專業(yè)算法圖譜,能夠幫助客戶實現(xiàn)更精準、更有效的需求預(yù)測與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,從而使金融行業(yè)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮最佳效能。

此外,神州數(shù)碼還分享了包括數(shù)據(jù)平臺遷移、星級視圖模型、產(chǎn)品交叉銷售模型、申請反欺詐、多維度綜合評分卡開發(fā)等諸多客戶案例。以先進的算法與技術(shù)破解科技局,以精準營銷模型破解營銷局,以深入洞見和方法論破解風控局,以合規(guī)的數(shù)據(jù)采集破解安全局,神州數(shù)碼已圍繞完整數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,構(gòu)建起全生命周期的數(shù)據(jù)價值挖掘能力,著力幫助各類企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。

今天,隨著產(chǎn)業(yè)與數(shù)字科技的融合,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興數(shù)字化信息技術(shù)的應(yīng)用日臻成熟,企業(yè)也在向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向演進。面對前所未有的時代機遇和挑戰(zhàn),神州數(shù)碼將持續(xù)聚焦云及數(shù)字化服務(wù),以更廣更深的維度覆蓋企業(yè)用戶的數(shù)字化發(fā)展訴求,助推中國數(shù)字化的全面落地。

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