近日,寒武紀(jì)針對(duì)上交所的首輪問(wèn)詢,披露了回復(fù)內(nèi)容。其中,對(duì)于寒武紀(jì)智能芯片的通用性方面,通過(guò)對(duì)比的形式,闡述了寒武紀(jì)與其他廠商產(chǎn)品的異同。

寒武紀(jì)智能芯片與Google TPU 均為通用型智能芯片的代表性產(chǎn)品,兩者在技術(shù)原理、技術(shù)特點(diǎn)上的對(duì)比情況如下:

Google TPU 和寒武紀(jì)智能芯片的相同點(diǎn)是:從技術(shù)原理上看,都是通過(guò)對(duì)人工智能領(lǐng)域的計(jì)算特征和訪存特征進(jìn)行分析和抽象,設(shè)計(jì)出的通用型智能芯片,其指令集、運(yùn)算器架構(gòu)和存儲(chǔ)層次都非常適合智能算法,從而在智能應(yīng)用上的能效超過(guò)了傳統(tǒng)CPU、GPU。從技術(shù)特點(diǎn)來(lái)看,都具有專用的片上SRAM,且這些片上SRAM和傳統(tǒng)CPU中的Cache不同,對(duì)于軟件和程序員是可見(jiàn)的。

Google TPU 和寒武紀(jì)智能芯片的不同點(diǎn)是:在處理器架構(gòu)上采用了不同的路線。Google TPU 的核心是經(jīng)典的脈動(dòng)陣列機(jī)技術(shù),脈動(dòng)陣列本身對(duì)于卷積類運(yùn)算的效率較高,但是對(duì)于相對(duì)低頻的部分運(yùn)算操作(如全連接運(yùn)算、激活運(yùn)算)的效率不高。對(duì)于后者,Google TPU 引入了額外的硬件單元作為補(bǔ)充。而寒武紀(jì)的芯片架構(gòu),則直接將算法的基本操作區(qū)分為高位張量運(yùn)算、向量運(yùn)算、算數(shù)邏輯運(yùn)算,并在處理器中分別通過(guò)高維張量計(jì)算部件、向量計(jì)算部件、傳統(tǒng)算術(shù)邏輯計(jì)算部件予以處理:高維張量計(jì)算部件可高效支持卷積運(yùn)算、全連接運(yùn)算,而向量計(jì)算部件則可以支持激活等運(yùn)算,傳統(tǒng)算術(shù)邏輯計(jì)算部件則可以支持分支跳轉(zhuǎn)等。實(shí)現(xiàn)全面覆蓋,有力保障了處理器架構(gòu)的通用性。寒武紀(jì)智能芯片具備完備的指令集及靈活的處理器架構(gòu),在人工智能領(lǐng)域已具備通用性。

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