1月26日，銀保監(jiān)會印發(fā)了《關(guān)于加強銀行業(yè)保險業(yè)金融服務(wù)配合做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》中明確提出，對受疫情影響暫時失去收入來源的人群，要在信貸政策上予以適當傾斜，靈活調(diào)整住房按揭、信用卡等個人信貸還款安排，合理延后還款期限。2月1日，央行、財政部、銀保監(jiān)會、證監(jiān)會、外匯局五部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于進一步強化金融支持防控新型冠狀病毒感染肺炎疫情的通知》。

不少金融機構(gòu)及時響應(yīng)，面向暫時失去收入來源的借款人推出延期還款政策，有效解決他們的還款能力與需求不匹配問題。如馬上金融、海爾消費金融、招聯(lián)消費金融等企業(yè)紛紛推出了針對不同產(chǎn)品和區(qū)域，提供合理延遲還款期、調(diào)整還款計劃等措施來緩解還款難度。而與此同時，也有不少的個人和貸款平臺，利用相關(guān)利好政策，故意編造謊言，惡意拖欠還款。有行業(yè)專家指出：消費金融行業(yè)的各項逾期指標在短期內(nèi)會有明顯抬頭，惡意騙貸在部分產(chǎn)品和部分區(qū)域會更肆意。

隨著疫情下不良率的持續(xù)上升，智能語音如何在這樣的大環(huán)境下幫助各大金融機構(gòu)降低負債，提高回款效率呢?AI智能語音通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理形成風控的策略模型，通過組建不同的行業(yè)場景知識庫和話術(shù)策略，將知識圖譜與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，模仿人類大腦，可發(fā)現(xiàn)隱藏在復(fù)雜關(guān)系里的風險點，挖掘潛在的欺詐行為。同時，經(jīng)過大數(shù)據(jù)的多維交叉驗證，得出一個客觀準確的結(jié)論并同時做出相應(yīng)回應(yīng)。

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