近日，愛學(xué)習(xí)教育集團(tuán)AI Lab基于知識(shí)診斷研究成果的學(xué)術(shù)論文被國際人工智能教育大會(huì)2020(AIED，International Conference on Artificial Intelligence in Education)收錄，該論文提出了新的知識(shí)診斷模型，并通過大量實(shí)驗(yàn)證明了該模型能夠提升知識(shí)診斷的準(zhǔn)確度，對(duì)AI技術(shù)在教育場景的應(yīng)用落地有重要意義，也展示了愛學(xué)習(xí)AI技術(shù)的領(lǐng)先水平。

論文被AIED 2020收錄愛學(xué)習(xí)彰顯AI科研實(shí)力

AIED由國際人工智能教育協(xié)會(huì)(IAIED)組織，該協(xié)會(huì)成立于1993年，擁有來自全球40多個(gè)國家的1000多名會(huì)員，匯集了計(jì)算機(jī)科學(xué)、教育和心理學(xué)等領(lǐng)域的全球頂尖專家學(xué)者。作為教育應(yīng)用領(lǐng)域的國際高階會(huì)議，AIED因其為教育計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域提供高質(zhì)量研究的智能系統(tǒng)和認(rèn)知科學(xué)方法而聞名，其收錄的論文也代表了人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的最新發(fā)展方向和水平。

愛學(xué)習(xí)教育集團(tuán)AI Lab團(tuán)隊(duì)撰寫的論文《Exercise Hierarchical Feature Enhanced Knowledge Tracing》(題目層次化特征加強(qiáng)知識(shí)追蹤)被大會(huì)收錄，彰顯了集團(tuán)在AI+教育領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力與研究水平。據(jù)悉，2020年AIED將于7月6日至10日舉辦，本次會(huì)議的主題是Augmented Intelligence to Empower Education(增強(qiáng)智能賦能教育)，屆時(shí)愛學(xué)習(xí)AI Lab專家將受邀在會(huì)上做報(bào)告，和來自全球的教育、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域的專家學(xué)者共同探索如何利用AI等前沿技術(shù)推動(dòng)教育的創(chuàng)新升級(jí)。

知識(shí)診斷領(lǐng)域取得突破 將在多個(gè)教學(xué)場景落地

經(jīng)過幾年的嘗試和探索，人工智能與教育的融合正逐漸從概念性驗(yàn)證階段進(jìn)入場景落地的應(yīng)用階段。其中，深入教學(xué)環(huán)節(jié)，對(duì)教育行業(yè)影響最大的，當(dāng)屬AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)，用人工智能算法提供可規(guī)?；?、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化教育，是AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)的根本目標(biāo)。

認(rèn)識(shí)診斷對(duì)于AI自適應(yīng)教育有著十分重要的意義，通過對(duì)學(xué)生知識(shí)掌握的實(shí)時(shí)追蹤，機(jī)器能夠有效地挖掘該學(xué)生的知識(shí)掌握薄弱點(diǎn)。對(duì)老師來說，知識(shí)診斷能夠幫助老師進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)學(xué)生的了解，從而進(jìn)行針對(duì)性的輔導(dǎo)，提升教學(xué)水平和效果;對(duì)學(xué)生來說，了解自己的薄弱點(diǎn)能夠起到查漏補(bǔ)缺的作用，從而規(guī)避題海戰(zhàn)術(shù)，提升學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。

因此，知識(shí)診斷的精細(xì)化程度和準(zhǔn)確度越高，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)越能精準(zhǔn)地進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃，幫助老師和學(xué)生創(chuàng)造出更加高效、積極的學(xué)習(xí)成果。

傳統(tǒng)的知識(shí)診斷方法對(duì)學(xué)生答題序列的處理大多只考慮題目所對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)信息，忽視了題目的文本中包含的大量語義、難度等層次化信息。愛學(xué)習(xí)AILab在論文中提出了一種通用性的框架EHFKT(Exercise Hierarchical Feature EnhancedKnowledge Tracing)，該框架包含三個(gè)子系統(tǒng)，能夠提取題目的知識(shí)點(diǎn)分布、難度特征和語義特征，通過深度學(xué)習(xí)方法對(duì)題目進(jìn)行層次化的建模，豐富題目特征的隱層表示，從而大大提升知識(shí)診斷的準(zhǔn)確性。愛學(xué)習(xí)教育集團(tuán)的海量優(yōu)質(zhì)題目內(nèi)容資源為該框架的研究提供了數(shù)據(jù)支持，通過在愛學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，認(rèn)知追蹤的AUC準(zhǔn)確度取得了state-of-the-art的國際領(lǐng)先水平。

EHFKT模型框架

據(jù)悉，該知識(shí)診斷框架將部署落地于愛學(xué)習(xí)的錯(cuò)題本與階段學(xué)習(xí)報(bào)告等項(xiàng)目。通過AI智能分析學(xué)生在該章節(jié)自我鞏固練習(xí)中的做題情況，智能推薦出更加科學(xué)高效的學(xué)習(xí)路徑，使得學(xué)生不僅能夠在之前做錯(cuò)的題目上有所收獲，更能舉一反三、查漏補(bǔ)缺，進(jìn)一步完善個(gè)人的知識(shí)體系。未來，通過愛學(xué)習(xí)的大量名師持續(xù)為數(shù)據(jù)集提供不同層次特征的業(yè)務(wù)標(biāo)注，愛學(xué)習(xí)AI Lab的知識(shí)診斷框架和相應(yīng)算法將不斷得以優(yōu)化，應(yīng)用于更多的教學(xué)場景，并推動(dòng)愛學(xué)習(xí)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的迭代和成熟。

持續(xù)加大科研投入推動(dòng)教育產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)

作為“內(nèi)容和科技驅(qū)動(dòng)的K12教育供給平臺(tái)”，愛學(xué)習(xí)教育集團(tuán)始終以教研教學(xué)和科技創(chuàng)新作為核心發(fā)展驅(qū)動(dòng)力，積極探索互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)在教育場景的落地，為合作伙伴及消費(fèi)者提供更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

2018年，集團(tuán)率先在行業(yè)內(nèi)成立了AI Lab，目前團(tuán)隊(duì)規(guī)模近百人，擁有計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言理解、智能決策四個(gè)方向，陸續(xù)研發(fā)出AI好課、AI英語情景對(duì)話、AI作文評(píng)價(jià)、AI學(xué)科知識(shí)圖譜、AI試卷還原、AI教管等十多款創(chuàng)新產(chǎn)品和應(yīng)用，覆蓋了“教、學(xué)、練、評(píng)、測”全教學(xué)場景，已在旗下高思教育及合作機(jī)構(gòu)中得到廣泛應(yīng)用。

作為教育行業(yè)頭部企業(yè)，愛學(xué)習(xí)一直秉持“開放連接，成人達(dá)己”的理念，向行業(yè)分享教研教學(xué)及科技創(chuàng)新的能力和成果。目前，愛學(xué)習(xí)AI Lab已將“AI試卷還原”系統(tǒng)通過百度智能云平臺(tái)和微信小程序平臺(tái)向行業(yè)開放，為教育行業(yè)提供更加精準(zhǔn)快速的的試卷還原API服務(wù)。此外，愛學(xué)習(xí)已與華為、騰訊、百度、商湯、暗物智能等企業(yè)達(dá)成合作，探索人工智能等前沿技術(shù)在教育場景的落地。

未來，愛學(xué)習(xí)教育集團(tuán)將持續(xù)加大科技研發(fā)投入，并加強(qiáng)與學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)等的合作，攜手創(chuàng)建教育行業(yè)AI創(chuàng)新平臺(tái)，不斷把最新的研究成果落地到教育實(shí)踐中，推動(dòng)教育公平及高質(zhì)量發(fā)展。

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