新華三數(shù)字大腦計(jì)劃提供的智能引擎驅(qū)動(dòng)下,城市視覺中樞如何踐行賦能百行百業(yè)使命?4月22日,在2020 NAVIGATE 領(lǐng)航者峰會(huì)「城市視覺中樞,智領(lǐng)新安防時(shí)代」主題論壇上,紫光華智全面分享了視覺中樞在城市、交通、企業(yè)園區(qū)的實(shí)踐案例,并通過9大關(guān)鍵詞深度講解了視覺中樞面向百行百業(yè)的創(chuàng)新賦能之道。

視覺中樞服務(wù)城市數(shù)字大腦:數(shù)據(jù)采集、視覺感知、知識(shí)認(rèn)知、智慧預(yù)知

數(shù)據(jù)精細(xì)化運(yùn)用是“城市管理精細(xì)化”的重要條件,視覺信息的采集、傳輸、處理與分析,則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精細(xì)化運(yùn)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從數(shù)字城管到智慧城管,再到如今的城市大腦城管平臺(tái)建設(shè),城市管理對(duì)視頻分析和數(shù)據(jù)加工的需求日益高漲。城云科技(中國(guó))有限公司產(chǎn)品中心副總經(jīng)理陳剛在“視覺中樞服務(wù)城市數(shù)字大腦”專題演講中指出。

在城市管理業(yè)務(wù)中,采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、視頻分析方法,需要投入大量的人力物力,并且發(fā)現(xiàn)問題的及時(shí)性、精準(zhǔn)度低下,而采用視頻算法識(shí)別能夠?qū)崿F(xiàn)7*24小時(shí)全天候管理,多渠道、多維度發(fā)現(xiàn)問題,再通過數(shù)據(jù)分析,追根溯源等環(huán)節(jié),讓城市管理難題從“治標(biāo)”實(shí)現(xiàn)“治本”,從“勞動(dòng)密集型”邁向“智力密集型”,提升城市管理效率,推動(dòng)智慧城管建設(shè)。

作為智慧城管建設(shè)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),視頻算法能夠幫助環(huán)衛(wèi)監(jiān)管、渣土車監(jiān)管、綜合執(zhí)法等城管業(yè)務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,但目前許多城市場(chǎng)景視頻算法依然存在著諸多問題。對(duì)此陳剛認(rèn)為:其中“算法不準(zhǔn)確”首當(dāng)其沖,如果僅僅局限于視頻數(shù)據(jù),視頻算法很難實(shí)現(xiàn)事件的精準(zhǔn)識(shí)別,更無法為城市管理業(yè)務(wù)提供全面的決策依據(jù),需要綜合考慮到時(shí)間、天氣、地點(diǎn)等多種因素。

而視覺中樞通過“多算法并行顯示,擇優(yōu)取用”、“資源統(tǒng)一調(diào)度,按需取用”、“算法快速迭代升級(jí)”、“基于云上統(tǒng)一運(yùn)維”等系統(tǒng)特點(diǎn),可完美解決城管算法應(yīng)用難點(diǎn),為城市管理提供數(shù)據(jù)采集、視覺感知、知識(shí)認(rèn)知、智慧預(yù)知四大核心能力,提升城市智能化、數(shù)字化、精準(zhǔn)化管理能力。

視覺中樞服務(wù)交通數(shù)字大腦:主動(dòng)安全、智繪暢通

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術(shù)的出現(xiàn),推動(dòng)交通管理進(jìn)入智慧化4.0時(shí)代,但隨著人們交通出行需求的不斷提升,交通管理難度增加,交通擁堵越發(fā)嚴(yán)重等問題依然凸出。

紫光華智交通解決方案資深專家孫祥祥在“視覺中樞服務(wù)交通數(shù)字大腦”專題演講中強(qiáng)調(diào):圍繞“安全”與“通暢”兩大核心需求,紫光華智以視覺為中心,為交通管理構(gòu)建集云化平臺(tái)、解析中心、數(shù)據(jù)中心于一體,并深度融合了智能執(zhí)法、安全管理、指揮調(diào)度、交通態(tài)勢(shì)分析研判、智慧路口和信號(hào)優(yōu)化控制六大系統(tǒng)的視覺中樞,助力交通管理實(shí)現(xiàn)“主動(dòng)安全,智繪暢通”的核心目標(biāo)。

從2019重慶花博會(huì)實(shí)戰(zhàn)效果來看,在AI預(yù)審業(yè)務(wù)實(shí)踐中,通過對(duì)圖片進(jìn)行二次解析將廢片檢出率提升至70%以上,檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至97%以上,節(jié)省人力60%以上,降低遺漏20%以上,且不需要外場(chǎng)施工,最快一周上線;智能警情管理方面,視覺中樞平均每天監(jiān)測(cè)到突發(fā)交通事故3起,突發(fā)擁堵10起,而交通態(tài)勢(shì)研判系統(tǒng)的應(yīng)用,將該區(qū)域車輛平均速度有效提升13%,晚高峰擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短20%,為該區(qū)域交通信號(hào)的優(yōu)化控制提供了強(qiáng)大支撐。

而智能特勤管理方面,視覺中樞服務(wù)交通數(shù)字大腦通過視頻采集、車輛定位、交通誘導(dǎo)、信號(hào)燈控制系統(tǒng)的無縫聯(lián)動(dòng),可快速生成特勤車輛管理方案,幫助救護(hù)車、消防車等特勤車輛優(yōu)先通行,大幅節(jié)省特勤車輛通行效率,為生命保駕護(hù)航。

視覺中樞服務(wù)企業(yè)園區(qū):全面安全、高效運(yùn)營(yíng)、輔助生產(chǎn)

隨著企業(yè)的快速發(fā)展,管理、運(yùn)營(yíng)、安保等方面需求日益提升,企業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)隨之進(jìn)一步加速,帶來多樣化智能應(yīng)用的同時(shí),也形成了系統(tǒng)孤島、數(shù)據(jù)孤島、信令孤島等諸多問題,難以滿足企業(yè)園區(qū)全方位智能化升級(jí)需求。

紫光華智泛安防行業(yè)產(chǎn)品總監(jiān)萬森林表示,為滿足企業(yè)園區(qū)智能化升級(jí)需求,紫光華智以“全面安全、高效運(yùn)營(yíng)、輔助生產(chǎn)”為核心出發(fā)點(diǎn),助力企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)安全強(qiáng)化、管理升級(jí)、生產(chǎn)提效。

安全方面,企業(yè)視覺中樞通過全面打通安防子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全面感知、精準(zhǔn)管控;運(yùn)營(yíng)方面,通過無縫聯(lián)動(dòng)周界、停車場(chǎng)、餐廳、物業(yè)等信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)集中管理、靈活聯(lián)動(dòng);輔助生產(chǎn)方面,基于生產(chǎn)檢測(cè)、生產(chǎn)管理、生產(chǎn)標(biāo)記等智能輔助系統(tǒng),大幅提升企業(yè)生產(chǎn)效率,推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)效能提升。

以吉林建龍鋼鐵集團(tuán)為例,該企業(yè)園區(qū)具備面積較廣、進(jìn)出人員及車輛密集、存放物資較多,安全管理難度較大等特點(diǎn),但同時(shí)其安防系統(tǒng)又面臨著設(shè)備老舊、數(shù)量不足、智能化程度低、各個(gè)子系統(tǒng)互不協(xié)調(diào)等諸多問題。

而視覺中樞的深度應(yīng)用,幫助吉林建龍鋼鐵園區(qū)實(shí)現(xiàn)了門禁、出入口管理、全景巡查、黑白名單管理、人車軌跡、超速檢測(cè)、智能周界等系統(tǒng)的無縫聯(lián)通,并提供了一套以綜合安防、視頻云,視頻智能分析為三大核心組件的安全生產(chǎn)可視化管理平臺(tái),平臺(tái)連接各個(gè)安全管理及生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng),融合多維數(shù)據(jù),提煉價(jià)值信息,呈現(xiàn)全局狀況,助力吉林建龍鋼鐵園區(qū)實(shí)現(xiàn)全面安全,高效管理。

下一步,紫光華智還將為吉林建龍鋼鐵園區(qū)量身定制一套算法訓(xùn)練平臺(tái),結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景,深度響應(yīng)智能需求,加載目標(biāo)算法,打造集可靠性、靈活性、實(shí)用性、安全性和智能化于一體的輔助生產(chǎn)系統(tǒng)。

數(shù)字化浪潮之下,紫光華智將不斷推動(dòng)視覺中樞在數(shù)字城市相關(guān)領(lǐng)域的縱深應(yīng)用,專注更多創(chuàng)新技術(shù),打造更多領(lǐng)先方案,創(chuàng)造更多用戶價(jià)值,讓智慧深入滲透到到城管、交通、企業(yè)園區(qū),公共安全、應(yīng)急、環(huán)保等各個(gè)領(lǐng)域,持續(xù)賦能百行百業(yè)智能化升級(jí)。

（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）