雖然目前國內(nèi)本土疫情傳播基本阻斷，但零星散發(fā)病例和局部暴發(fā)疫情風(fēng)險(xiǎn)仍然存在。復(fù)工潮來了，五一假期也要來了，作為疫情防控的第一道防線，交通樞紐、商場超市、小區(qū)等人流密集的場所均已加強(qiáng)了管控力度，測溫環(huán)節(jié)必不可少。

而公共場所使用普通的額溫槍測溫方式的痛點(diǎn)很明顯：近距離接觸、通行效率低下、存在誤差。亮亮視野推出的AR+AI雙光譜紅外測溫方案，就能彌補(bǔ)上述缺陷，做到安全、快速、精準(zhǔn)地進(jìn)行多人動(dòng)態(tài)體溫檢測。

紅外熱成像+AI,可多人遠(yuǎn)距離測溫

只需要在人群中看上一眼，就能對(duì)目光所及之處每個(gè)人的體溫了如指掌，這可能是每個(gè)手持額溫槍進(jìn)行"無間道"式測溫的一線測溫人員的夢(mèng)想。

利用先進(jìn)的雙光譜紅外熱成像技術(shù)，亮亮視野的AR眼鏡能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)距測溫，對(duì)3米遠(yuǎn)的多個(gè)移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行測溫和人臉識(shí)別。這就能保證在安全距離范圍外進(jìn)行準(zhǔn)確測溫，避免了使用手持紅外體溫計(jì)造成的距離過近的困擾。

另外，基于AI人臉識(shí)別算法和自動(dòng)額頭定位測溫技術(shù)，被測試對(duì)象無需摘下口罩即可測溫。所以就算戴口罩的樣子連手機(jī)Face ID都識(shí)別不了，你還是能順利被測溫儀識(shí)別測溫。

除了遠(yuǎn)距離測溫和人臉識(shí)別，這款設(shè)備還支持實(shí)時(shí)多人測溫，最高5人/幀，人流密集場所可每分鐘檢測多達(dá)200人的體溫。當(dāng)被檢測目標(biāo)的體溫超標(biāo)或身份包含警示信息(隔離人員)時(shí)，AR眼鏡會(huì)在1秒內(nèi)顯示相關(guān)警示信息和體溫讀數(shù)，并播放提示音。

雙光譜紅外測溫+黑體矯正+AI,場景在變精確度不變

在實(shí)際操作過程中，測溫這件看似簡單的事情也會(huì)面臨許多復(fù)雜的場景。離攝像頭越近會(huì)不會(huì)體溫越高?室內(nèi)和室外溫差大，環(huán)境溫度會(huì)干擾體溫檢測嗎?體溫正常的小明拿著一杯"體溫"超高的80℃咖啡進(jìn)門，小明會(huì)被扣下來嗎?

雙光譜紅外測溫+黑體矯正+ AI算法，有了這些"黑科技"的加持，亮亮視野的測溫設(shè)備擁有了堪比柯南的智商。通過嚴(yán)苛的黑體矯正，亮亮視野AR眼鏡能準(zhǔn)確測溫，嚴(yán)控誤差。AI算法則讓設(shè)備在復(fù)雜環(huán)境下始終保持"智商在線"。

例如距離補(bǔ)償算法校準(zhǔn)，讓設(shè)備能進(jìn)行自動(dòng)校正，保證精度。在設(shè)備的可識(shí)別范圍內(nèi)，測溫誤差不超過±0.3°C。

另外，有了環(huán)境溫度算法校準(zhǔn)，室內(nèi)室外測量體溫同樣精準(zhǔn)。

亮亮視野采用雙光譜紅外測溫技術(shù)，將可見光譜和紅外光譜結(jié)合，避免了紅外熱成像只見熱量不辨物體的缺陷。這種技術(shù)在紅外光譜中提取溫度，在可見光譜中進(jìn)行AI運(yùn)算，智能識(shí)別人臉位置、環(huán)境數(shù)據(jù)。這就使得設(shè)備能夠精確定位于人體額頭測溫，不受環(huán)境物體的干擾。

大數(shù)據(jù)搞定后臺(tái),測溫原來毫不費(fèi)力

測量體溫、登記體溫、在一堆Excel表格里找到并核實(shí)對(duì)方的身份信息、信息匯總……復(fù)工后，辦公樓等公共場所的測溫完全是個(gè)體力活。

有了大數(shù)據(jù)這個(gè)小助手，測溫工作難度將大大降低。亮亮視野推出的AR+AI雙光譜紅外測溫方案設(shè)有測溫記錄統(tǒng)計(jì)管理平臺(tái)，能自動(dòng)采集信息，每一次測溫結(jié)果都會(huì)與人臉識(shí)別結(jié)果、測量時(shí)間、測量地點(diǎn)、現(xiàn)場影像等信息精確綁定。用戶不但能夠快速完成針對(duì)性篩查，更能夠追溯密切接觸者。

另外，AR眼鏡通過第一視角顯示，解放雙手的同時(shí)能移動(dòng)識(shí)別，對(duì)操作者十分友好，真正做到"傻瓜式"操作。該產(chǎn)品還可兼容頭盔、護(hù)目鏡等設(shè)備，希望更廣泛地幫助一線工作人員守好疫情防控的第一道防線。

（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）