愛馳汽車正在開發(fā)個性化AI助手等功能，為用戶提供“千人千面”的出行體驗(yàn)。浪潮AIStation人工智能開發(fā)平臺助力愛馳汽車，將AI計(jì)算資源利用率提高到90%以上，減少了運(yùn)維人員50%的工作量;開發(fā)人員每天可完成的訓(xùn)練任務(wù)數(shù)量增加了近70%，模型開發(fā)周期大幅縮短，加速了個性化駕駛AI助手等創(chuàng)新AI應(yīng)用落地。

愛馳汽車打造AI個性化駕駛

作為我國智能電動汽車沖出的一匹黑馬，愛馳汽車正在將AI技術(shù)應(yīng)用于車載個性化助手、車載智能語音交互、車載機(jī)器人、車載駕駛員和乘員檢測關(guān)懷等系統(tǒng)和功能中，并在量產(chǎn)車上落地應(yīng)用，為用戶提供體貼入微的個性化關(guān)懷。

愛馳U5是業(yè)內(nèi)首款已量產(chǎn)的搭載了個性化AI助手的智能電動汽車，實(shí)現(xiàn)了車載助手“個人千面”。用戶只需上傳任意一張親友的照片和一段語音，就能定制一個與其外形相似、可進(jìn)行個性化語音播報和語音對話的專屬虛擬伙伴，在車內(nèi)也能擁有親友陪伴在身邊的溫暖體驗(yàn)。

在汽車行駛過程中，愛馳AI助手會持續(xù)提供貼心關(guān)懷，當(dāng)駕駛員出現(xiàn)不規(guī)范駕駛、疲勞駕駛、分神等行為時，TA會發(fā)出語音警示進(jìn)行提醒;當(dāng)車內(nèi)有兒童哭鬧，TA能夠立刻辨別表情和聲音，及時播放孩子喜歡的音樂、故事，甚至他自己大笑的聲音來進(jìn)行安撫。

愛馳汽車AI助手開發(fā)面臨計(jì)算力挑戰(zhàn)

以有溫度的感情陪伴助手為目標(biāo)，愛馳AI團(tuán)隊(duì)在與用戶關(guān)聯(lián)最緊密的人機(jī)交互上開展深入的研究和技術(shù)探索，包括語音識別、人機(jī)對話、個性化推薦等。訓(xùn)練相關(guān)的深度學(xué)習(xí)模型不僅需要海量數(shù)據(jù)，還需要高性能的計(jì)算資源。以語音識別模型為例，至少需要1000個小時以上的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，如果按每條數(shù)據(jù)平均4秒時長計(jì)算，數(shù)據(jù)量在90萬條以上，需要4張V100 GPU卡訓(xùn)練一個星期。

為了滿足AI研發(fā)創(chuàng)新對計(jì)算力的需求，愛馳汽車采用了浪潮AGX-2訓(xùn)練服務(wù)器集群，提供給數(shù)百人的人工智能開發(fā)團(tuán)隊(duì)使用，進(jìn)行圖像、NLP、語音、AR/VR等領(lǐng)域的研發(fā)。AGX-2在2U空間內(nèi)高速互聯(lián)集成8顆最高性能V100 GPU加速器，是業(yè)界計(jì)算密度最強(qiáng)的AI服務(wù)器。通過GPU加速，工作效率有了很大的提升。

但是隨著業(yè)務(wù)需求和開發(fā)任務(wù)的增加，資源不足的矛盾逐漸凸顯。計(jì)算資源依靠管理員手工標(biāo)記GPU使用情況，無法及時了解資源的利用率，運(yùn)維成本很高。尤其是開發(fā)人員提交并行任務(wù)時需要協(xié)調(diào)資源，更增加了系統(tǒng)管理員的工作難度。

此外，分散式的數(shù)據(jù)管理影響工作效率，不同業(yè)務(wù)開發(fā)人員開發(fā)所需要數(shù)據(jù)集不同，存在數(shù)據(jù)沖突和數(shù)據(jù)安全問題。音頻和圖像等數(shù)據(jù)集一般都有幾百GB，處理起來費(fèi)時費(fèi)力。同時單臺機(jī)器創(chuàng)建多個AI框架，開發(fā)環(huán)境相互影響，GPU卡多人同時使用導(dǎo)致相互搶占資源。

日訓(xùn)練任務(wù)多70%！AIStation提速愛馳汽車AI助手開發(fā)

浪潮AIStation是面向AI企業(yè)開發(fā)場景的人工智能資源平臺，通過整合計(jì)算資源、數(shù)據(jù)資源以及AI開發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了AI 計(jì)算資源統(tǒng)一分配調(diào)度、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中管理與加速、AI模型流程化開發(fā)訓(xùn)練，為愛馳汽車的AI開發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了敏捷高效的一體化開發(fā)平臺。

AIStation提供資源統(tǒng)一管理、監(jiān)控和運(yùn)維。將計(jì)算資源全部集中池化管理，系統(tǒng)管理員通過可視化界面統(tǒng)一監(jiān)控計(jì)算資源，實(shí)時了解CPU/GPU/存儲的使用情況、利用率情況和性能表現(xiàn)，以及用戶的訓(xùn)練任務(wù)規(guī)模和數(shù)量，降低了運(yùn)維難度和工作量。

AIStation支持?jǐn)?shù)據(jù)協(xié)同管理。一方面可幫助開發(fā)人員精細(xì)化地管理數(shù)據(jù)，讓開發(fā)人員根據(jù)業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行保密或共享，在保護(hù)數(shù)據(jù)安全性的同時也能實(shí)現(xiàn)協(xié)作開發(fā)。另一方面，緩存策略可加快訓(xùn)練速度，數(shù)據(jù)集可提前預(yù)加載到本地計(jì)算節(jié)點(diǎn)中，減少網(wǎng)絡(luò)IO對訓(xùn)練速度的影響。

考慮用戶的使用習(xí)慣，AIStation提供開發(fā)環(huán)境共享可見，提高資源利用率。內(nèi)置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等AI軟件棧，同時兼容ngc、dockerhub等開源鏡像，開發(fā)人員通過容器的形式秒級完成開發(fā)環(huán)境創(chuàng)建。內(nèi)置Jupyter、Shell開發(fā)工具，以及本地開發(fā)工具vscode、pycharm，滿足不同開發(fā)人員的使用習(xí)慣。同時為方便同業(yè)務(wù)組的人員共同協(xié)作，組內(nèi)人員創(chuàng)建的開發(fā)環(huán)境相互可見，并可進(jìn)入開發(fā)調(diào)試。還可以在開發(fā)環(huán)境中提交訓(xùn)練任務(wù)，減少了資源相互占用，提高了資源利用率。

使用浪潮AIStation人工智能開發(fā)平臺后，愛馳汽車的AI計(jì)算資源利用率提高到90%以上，運(yùn)維人員減少了50%的工作量。開發(fā)人員每天可完成的訓(xùn)練任務(wù)數(shù)量增加了近70%，模型開發(fā)周期大幅縮短，極大加快了愛馳汽車個性化駕駛AI助手等創(chuàng)新AI應(yīng)用的開發(fā)進(jìn)程。

隨著愛馳智能汽車AI研發(fā)創(chuàng)新加速，浪潮AIStation將繼續(xù)幫助愛馳汽車高效管理AI計(jì)算資源、數(shù)據(jù)與任務(wù)，提高模型訓(xùn)練效率，加速人工智能應(yīng)用落地，為用戶帶來更多更強(qiáng)大的功能和更舒適更溫暖的出行體驗(yàn)。

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