在中國信息通信研究院舉辦的“2024可信云大會”上,阿里云飛天企業(yè)版憑借“一云多算”能力拿下“可信云技術(shù)最佳實踐”獎。此外飛天企業(yè)版還通過了《“云+應(yīng)用”一體化運(yùn)維能力要求》、《行業(yè)云平臺一體化運(yùn)營平臺評估L4卓越級》等多項評估。
隨著大模型的爆發(fā),政企領(lǐng)域迎來新一輪算力需求。一方面,不同架構(gòu)GPU芯片統(tǒng)一管理調(diào)度已成大勢所趨,算力共池、統(tǒng)一調(diào)度成為普遍面臨的挑戰(zhàn);另一方面在并行計算性能上,由于GPU服務(wù)器和集群的網(wǎng)絡(luò)性能仍待提高,模型計算的實際效率目前相比理論計算效率仍有較大提升空間。
阿里巴巴研究員、阿里云專有云總經(jīng)理劉國華表示,政企業(yè)務(wù)的多元性需要底層多樣化算力資源的支持。為了充分利用云計算靈活彈性的優(yōu)勢,“一云多算”已成為專有云必須建設(shè)的核心能力。
阿里云飛天企業(yè)版“一云多算”具有以下能力:
-異構(gòu)資源,統(tǒng)一管理:
針對多種GPU資源、不同工作任務(wù)負(fù)載,飛天企業(yè)版可實現(xiàn)異構(gòu)資源統(tǒng)一管理與優(yōu)化。
-多元算力,統(tǒng)一調(diào)度:
通過將多樣化算力在同一VPC網(wǎng)絡(luò)內(nèi)統(tǒng)一調(diào)度,飛天企業(yè)版可實現(xiàn)秒級供給,數(shù)據(jù)無縫打通、冷熱分層存儲,多租戶安全隔離。
-軟硬件性能優(yōu)化,加速模型推理:
基于軟硬件性能優(yōu)化,飛天企業(yè)版支持多種國產(chǎn)GPU芯片的的訓(xùn)練和推理場景,千POD級推理任務(wù)分鐘級啟動,推理任務(wù)加速比可優(yōu)化50%以上。
-原生混合云解決方案:
基于飛天企業(yè)版混合云管理平臺,可打通公共云AI算力資源池,支持在統(tǒng)一AI平臺調(diào)度下的公共云訓(xùn)練+專有云推理的AI任務(wù)調(diào)度,支持模型+數(shù)據(jù)+鏡像的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理,用戶可以對接ModelScope和三方MaaS平臺,下載社區(qū)模型和鏡像,并在本地專有云進(jìn)行推理。
在安全方面,飛天企業(yè)版可以通過專線連接公共云安全中心,支持模型文件加密、數(shù)據(jù)傳輸加密,充分做好大模型應(yīng)用的安全防護(hù)。
-可運(yùn)營的云:
飛天企業(yè)版為客戶提供統(tǒng)一運(yùn)營運(yùn)維系統(tǒng),基于完善的計量能力和運(yùn)營支撐能力,支持AI算力及模型的運(yùn)營,同時提供智算運(yùn)營門戶,幫助政企客戶構(gòu)建可持續(xù)運(yùn)營的AI云平臺。
十年來,阿里云飛天企業(yè)版已服務(wù)超過1000家大型政企客戶,包括30+部委及直屬單位、31個省/自治區(qū)/直轄市,以及超90%央企,成功保障了杭州亞運(yùn)會等大型活動。目前,飛天企業(yè)版“一云多算”技術(shù)已廣泛應(yīng)用于高??蒲小⒅撬阒行?、行業(yè)大模型平臺等。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 阿里云通過信通院首批企業(yè)用云治理能力成熟度評測
- 2025年云預(yù)測:傳統(tǒng)漏洞、人工智能增長和邊緣繁榮
- 云遣返:工作負(fù)載分配的關(guān)鍵戰(zhàn)略考慮因素
- 告別加班!華為云推薦數(shù)智員工“入職”會無憂
- 阿里云支持疊紙新游《無限暖暖》全球多平臺開服!
- Gartner:到2027年,90%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將采用混合云
- Gartner:到2025年,全球公有云終端用戶支出將達(dá)到7230億美元
- AI熱潮推動全球云計算市場增長,Q3支出增長21%至820億美元
- 阿里云百煉上線百萬長文本模型Qwen2.5 -Turbo,百萬tokens僅需0.3元
- IDC:上半年中國專屬云服務(wù)市場穩(wěn)步增長 三大運(yùn)營商包攬前三
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。