記者今日獲悉，數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)際頂會(huì)VLDB在加拿大溫哥華舉行，來(lái)自阿里云、達(dá)摩院及合作者的論文共入選17篇，其中工業(yè)賽道（Industrial Track）收錄阿里云7篇文章，均刷新中國(guó)企業(yè)紀(jì)錄。在VLDB大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)人李飛飛作特邀主旨演講時(shí)表示，隨著云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的完善和AI技術(shù)的發(fā)展，云數(shù)據(jù)庫(kù)要像樂(lè)高積木一樣好用。

圖說(shuō)：2023VLDB現(xiàn)場(chǎng)，阿里云李飛飛受特邀發(fā)表主旨演講

VLDB（International Conference on Very Large Data Bases）是數(shù)據(jù)庫(kù)三大國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，設(shè)有研究（Research Track）、工業(yè)（Industrial Track）等方向。每年入選VLDB的成果對(duì)于推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、智能系統(tǒng)演進(jìn)、應(yīng)用創(chuàng)新等具有重要意義，在計(jì)算機(jī)科學(xué)和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中均產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

VLDB至今已舉辦至第49屆。今年，清華、北大、MIT、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院等科研院所，以及阿里、字節(jié)、谷歌、AWS等科技公司，均有論文成果入選VLDB。阿里云、達(dá)摩院及合作方共有17篇文章入選VLDB，在中國(guó)企業(yè)中排名第一；其中，全部作者均來(lái)自阿里云的7篇論文入選工業(yè)賽道，在全球企業(yè)中拔得頭籌。

圖說(shuō)：李飛飛指出，云數(shù)據(jù)庫(kù)要像樂(lè)高積木一樣好用

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，李飛飛受特邀發(fā)表主旨演講《Modernization of Databases in the Cloud Era: Building Databases that Run Like Legos》，他表示 ，云計(jì)算的成熟與AI技術(shù)的發(fā)展，給數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)更新帶來(lái)了新機(jī)遇：“以阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的最佳實(shí)踐為例，PolarDB通過(guò)存儲(chǔ)-內(nèi)存-計(jì)算三層解耦，可實(shí)現(xiàn)極致Serverless能力，并支持客戶(hù)按需增加行級(jí)多主多寫(xiě)、HTAP、密態(tài)計(jì)算等多項(xiàng)核心能力，就像搭樂(lè)高積木一樣方便、高效。同時(shí)，AI技術(shù)的發(fā)展為云原生數(shù)據(jù)庫(kù)注入了全新的智能化潛力，可更好滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化的新需求?！?/p>

阿里云論文《PolarDB-SCC: A Cloud-Native Database Ensuring Low Latency for Strongly Consistent Reads》入選了本次VLDB工業(yè)賽道。實(shí)現(xiàn)從庫(kù)的強(qiáng)一致性，一直以來(lái)都是數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)內(nèi)難以突破的技術(shù)難題。阿里云論文提出了一種全新的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)：利用RDMA的多種算子，全面重構(gòu)了主-從節(jié)間的數(shù)據(jù)通信模式，并通過(guò)追蹤細(xì)粒度的數(shù)據(jù)修改以及新的時(shí)間戳方案設(shè)計(jì)，融合基于時(shí)間序的新一代事務(wù)系統(tǒng)，在業(yè)務(wù)無(wú)感知的情況下實(shí)現(xiàn)了高性能全局一致性讀。目前，該架構(gòu)已在PolarDB上線，極大滿(mǎn)足客戶(hù)對(duì)于高性能一致性的海量需求。

圖說(shuō)：PolarDB-SCC架構(gòu)圖，業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)高性能全局一致性讀

在研究賽道中，阿里云與達(dá)摩院合作的論文《CatSQL: Towards Real World Natural Language to SQL Applications》，介紹了自研的自然語(yǔ)句轉(zhuǎn)可執(zhí)行SQL語(yǔ)句（NL2SQL）技術(shù)——CatSQL，幫助非專(zhuān)業(yè)人士更好實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的專(zhuān)業(yè)應(yīng)用。CatSQL創(chuàng)新地融合了傳統(tǒng)的編譯原理技術(shù)和最新的深度模型技術(shù)，可在理解語(yǔ)義的基礎(chǔ)上保障語(yǔ)法的正確性，并通過(guò)領(lǐng)域知識(shí)配置和高效的微調(diào)技術(shù)，將專(zhuān)域場(chǎng)景的準(zhǔn)確率提升到80%以上。據(jù)了解，CatSQL已在阿里云PolarDB等產(chǎn)品中落地使用。

圖說(shuō)：CatSQL架構(gòu)圖

當(dāng)前，以阿里云為代表的中國(guó)科技企業(yè)，正在成為引領(lǐng)全球數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新的中堅(jiān)力量。過(guò)去幾年，阿里巴巴有近80篇論文成果被國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)頂級(jí)會(huì)議和期刊收錄，研究范圍覆蓋云原生、智能化、HTAP、安全可信等前沿方向，數(shù)量居中國(guó)企業(yè)第一。今年，阿里云聯(lián)合浙江大學(xué)斬獲2023 SIGMOD最佳論文獎(jiǎng)，該獎(jiǎng)項(xiàng)歷史上首次頒給完全來(lái)自中國(guó)大陸的科研團(tuán)隊(duì)，相關(guān)成果已率先應(yīng)用在PolarDB等云原生數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中。

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