云計算和邊緣計算都是IT行業(yè)的新學(xué)科，但最具優(yōu)勢的一方會勝出。

云提供可從全球任何地方訪問的集中數(shù)據(jù)源的主要概念似乎與邊緣計算的本地數(shù)據(jù)處理概念截然相反。但是，在許多方面，邊緣計算是由云創(chuàng)建的。如果沒有集中式數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)運動永遠不會發(fā)展到如此大的程度。例如，許多互聯(lián)網(wǎng)支付提供商將不存在，微軟和亞馬遜等公司將與現(xiàn)在大不相同。我們花了一些時間試圖篩選出邊緣計算和云計算的好處。哪個最有效？解決方案并不像人們想象的那么簡單。

云計算

云計算是指在遠程服務(wù)器或數(shù)據(jù)中心上對大量數(shù)據(jù)進行存儲、處理、計算和分析。它還指“提供許多基于 Internet 的服務(wù)，例如數(shù)據(jù)存儲、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和軟件”。由于數(shù)據(jù)中心經(jīng)常位于遙遠的位置，因此數(shù)據(jù)收集和處理之間存在時間延遲，這在大多數(shù)用例中通常是無法檢測到的。然而，在對時間敏感的程序中，盡管以毫秒為單位來衡量，但這個時間延遲變得至關(guān)重要。考慮為自動駕駛汽車收集實時數(shù)據(jù)，因為延遲可能會產(chǎn)生災(zāi)難性的影響。

云計算的優(yōu)勢

基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù) (IaaS)、平臺即服務(wù) (PaaS) 和軟件即服務(wù)是云計算 (SaaS) 的三個基本類別。高基礎(chǔ)設(shè)施可用性、自助服務(wù)供應(yīng)、彈性、移動性、工作負載彈性、遷移靈活性、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問、災(zāi)難恢復(fù)和按使用付費只是 IaaS 形式的云計算優(yōu)勢中的一小部分。

數(shù)據(jù)從創(chuàng)建點到中央服務(wù)器進行處理再到最終用戶的來回移動需要大量帶寬，這會減慢數(shù)據(jù)處理和傳輸速度。由于新興技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要亞秒級的反應(yīng)時間，因此趨勢是將數(shù)據(jù)處理和分析定位在盡可能靠近數(shù)據(jù)源的位置。

邊緣計算

與云計算相反，邊緣計算使計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)更接近數(shù)據(jù)源，從而顯著降低傳輸時間和延遲。這些程序在設(shè)備附近或網(wǎng)絡(luò)邊緣進行，從而加快反應(yīng)時間。邊緣應(yīng)用程序限制了必須移動的數(shù)據(jù)量，以及這些傳輸產(chǎn)生的流量以及數(shù)據(jù)必須傳輸?shù)木嚯x。

邊緣計算的優(yōu)勢

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級增長需要我們改變收集和分析數(shù)據(jù)的方式?？紤]一下您擁有多少智能家居設(shè)備，然后考慮有多少用于醫(yī)療保健、交通和制造業(yè)。這些設(shè)備定期發(fā)送到服務(wù)器的數(shù)據(jù)量非常巨大，并且經(jīng)常超過網(wǎng)絡(luò)帶寬。傳統(tǒng)的集中式云架構(gòu)，無論多么強大或性能如何，都無法滿足這些設(shè)備的實時要求。

雖然組織使用內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò) (CDN) 通過將數(shù)據(jù)復(fù)制到更靠近用戶的位置來分散數(shù)據(jù)和服務(wù)供應(yīng)，但邊緣計算使用智能設(shè)備、移動電話或網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)代表云執(zhí)行任務(wù)，從而使計算能力更接近于用戶。邊緣應(yīng)用程序通過降低數(shù)據(jù)量和相關(guān)流量來實現(xiàn)更低的延遲和更便宜的傳輸成本。邊緣計算的內(nèi)容緩存、存儲和服務(wù)交付可加快響應(yīng)時間和傳輸速率。

誰贏得了比賽？

一些觀察家認為，邊緣計算最終可能會取代云計算，因為計算將變得去中心化，而集中式云的必要性將會減少。但是，由于他們的職責(zé)不同，情況并非如此。邊緣計算設(shè)備旨在快速捕獲和處理現(xiàn)場數(shù)據(jù)，以及實時分析數(shù)據(jù)。它與數(shù)據(jù)存儲無關(guān)。另一方面，云計算建立在基礎(chǔ)設(shè)施之上，可以快速擴展以滿足各種需求。因此，邊緣計算適用于每毫秒都很重要的應(yīng)用程序，而云計算最適合非時間敏感的應(yīng)用程序。邊緣計算很可能會補充而不是取代云計算。

云計算的好處是顯而易見的。但是，對于某些應(yīng)用程序而言，將活動從中心位置轉(zhuǎn)移到邊緣，并使帶寬密集型數(shù)據(jù)和延遲敏感型應(yīng)用程序更靠近最終用戶至關(guān)重要。但是，由于建立邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施的過程需要深入的專業(yè)技能，因此主流采用還需要一段時間。