“大數(shù)據(jù)應(yīng)用在汽車金融的獲客、風(fēng)險(xiǎn)控制、二手車評(píng)估，甚至很多延伸領(lǐng)域等都能起到至關(guān)重要的作用?！本粮黄嚱鹑诠靖笨偨?jīng)理劉翔實(shí)告訴《中國(guó)汽 車報(bào)》記者，“以風(fēng)險(xiǎn)控制為例，通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)體大量信用行為進(jìn)行收集、整理、分析，將人的信用立體化，從而甄別出價(jià)值客戶。這種方式在規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)， 也能針對(duì)不同資質(zhì)客戶設(shè)計(jì)不同的金融產(chǎn)品以獲得收益最大化。 ”

大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)金融的核心，被眾多互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)視為制勝法寶。而在參與者競(jìng)相角逐的互聯(lián)網(wǎng)汽車金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)到底是否真能為行業(yè)和企業(yè)發(fā)展提供重要參考？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)就是由海量數(shù)據(jù)構(gòu)建，蘊(yùn)含無(wú)限能量的礦藏。在劉翔實(shí)看來(lái)，數(shù)據(jù)分為強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)和弱相關(guān)數(shù)據(jù)，強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)如肇事記錄，能直接判斷 駕駛?cè)说鸟{駛習(xí)慣。而看似無(wú)用的弱相關(guān)數(shù)據(jù)如駕駛?cè)诵詣e、年齡、急剎車次數(shù)、加速度數(shù)值等，如果通過(guò)整合分析，也會(huì)對(duì)預(yù)判駕駛?cè)顺鲭U(xiǎn)幾率起到重要的參考作 用。然而很多業(yè)內(nèi)人士卻認(rèn)為，大數(shù)據(jù)概念炒得熱，但是“只聞樓梯響，不見(jiàn)人下來(lái)”，大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用層面仍然沒(méi)有起到應(yīng)有的作用。雖然支持人士認(rèn)為 “數(shù)據(jù)是否有價(jià)值，關(guān)鍵看怎么應(yīng)用”，但遺憾的是，目前互聯(lián)網(wǎng)汽車金融企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用能力還普遍處于較低水平的摸索階段。

“一方面，如央行征信系統(tǒng)、公安、司法部門的數(shù)據(jù)未對(duì)企業(yè)開(kāi)放，四五線城市大量未上保車輛數(shù)據(jù)無(wú)從查詢，導(dǎo)致企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)維度不夠廣。”雖然 看好大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，但對(duì)政府部門掌握數(shù)據(jù)的公開(kāi)性和其他數(shù)據(jù)來(lái)源仍存疑慮的劉翔實(shí)也道出了他的擔(dān)憂，“另一方面，部分企業(yè)對(duì)所得數(shù)據(jù)的真?zhèn)尾患雍藢?shí)，或因 為汽車金融客單價(jià)成本較高而不敢嘗試，導(dǎo)致無(wú)法建立更完善的數(shù)據(jù)模型?！?/p>

“目前企業(yè)普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)量越多越好，卻并不知道所得數(shù)據(jù)到底如何甄別使用。至少需要1~2年的探索，汽車金融行業(yè)才會(huì)找到科學(xué)的方法聚焦到有針對(duì)性的數(shù)據(jù)上，并建立起適合汽車金融行業(yè)的模型，從而使大數(shù)據(jù)真正發(fā)揮效力?！眲⑾鑼?shí)如是說(shuō)。

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