新術(shù)語“slop”(劣質(zhì)內(nèi)容)描述了AI生成的低質(zhì)量內(nèi)容，廣泛應(yīng)用于社交媒體、藝術(shù)、書籍和搜索結(jié)果。
一種新術(shù)語出現(xiàn)了，用來描述那些令人懷疑的AI生成材料。
你可能不完全清楚“劣質(zhì)內(nèi)容”(slop)在人工智能領(lǐng)域具體指什么，但從某種程度上你可能大概知道。
在快速發(fā)展的在線論壇世界里，“劣質(zhì)內(nèi)容”是一個廣泛的術(shù)語，指的是社交媒體、藝術(shù)、書籍，甚至是搜索結(jié)果中那些質(zhì)量低劣或者不受歡迎的AI內(nèi)容。
例如，谷歌建議你可以加無毒膠水使奶酪粘在披薩上？這就是劣質(zhì)內(nèi)容。再比如，一本價格低廉的電子書，看起來像你在找的那本，但又不完全是？那也是劣質(zhì)內(nèi)容。還有那些突然出現(xiàn)在你Facebook動態(tài)中的帖子？它們也是劣質(zhì)內(nèi)容。
上個月，隨著谷歌在其美國搜索結(jié)果中引入Gemini AI模型，這個術(shù)語變得更加流行。取代將用戶引導(dǎo)到鏈接的做法，該服務(wù)試圖通過“AI概述”，即在結(jié)果頁面頂部的一段文本，直接解決用戶的查詢，這段文本是由Gemini根據(jù)用戶的搜索意圖生成的最佳猜測。
這一變化是為了回應(yīng)微軟在Bing搜索結(jié)果中引入AI，然而，谷歌立即遭遇了一些失誤，導(dǎo)致其宣布將回滾部分AI功能，直到問題解決。
但隨著主流搜索引擎將AI列為優(yōu)先事項，看來由機器生成的大量信息，而不是主要由人類策劃的信息，將在可預(yù)見的未來成為互聯(lián)網(wǎng)生活的一部分。
因此，“劣質(zhì)內(nèi)容”這個術(shù)語應(yīng)運而生，它讓人聯(lián)想到將一堆難以下咽的食物鏟到家畜食槽中的情景。AI輔助搜索的結(jié)果快速生成，但不一定能讓關(guān)鍵思考者接受。
西北大學機器智能安全促進中心的主任Kristian Hammond指出了當前模式的問題：AI概述中的信息被呈現(xiàn)為一個確定的答案，而不是作為用戶研究某個主題的起點。
“你搜索某個東西，你得到的信息應(yīng)該是讓你思考的，而實際上它鼓勵你思考，”Hammond先生說?！暗F(xiàn)在與語言模型的整合使得它不再鼓勵你思考，而是鼓勵你接受。我認為這是危險的?！?/p>
為了解決問題，給它取個名字是有幫助的。雖然“劣質(zhì)內(nèi)容”是一個選擇，但它是否會被主流觀眾接受，還是會像“cheugy”、“bae”和“skibidi”一樣被遺忘，仍是一個懸而未決的問題。
語言學家和內(nèi)容創(chuàng)作者Adam Aleksic(在社交媒體上用etymologynerd的用戶名)認為，“劣質(zhì)內(nèi)容”——他認為尚未被更廣泛的觀眾接受——顯示出了一些潛力。
“我認為這是一個很好的例子，目前是一個不引人注目的詞，因為這是我們都熟悉的詞，”Aleksic先生說。“這是一個在這種情況下感覺自然而然適用的詞。因此，它不會顯得過于突兀?！?/p>
“劣質(zhì)內(nèi)容”作為低質(zhì)量AI材料的描述性術(shù)語，似乎是在2022年AI藝術(shù)生成器發(fā)布后出現(xiàn)的。有人認為開發(fā)者Simon Willison是該術(shù)語的早期使用者，但他表示，這個詞在他發(fā)現(xiàn)之前很久就已經(jīng)在使用了。
“我可能實際上是晚到了這個聚會！”他在一封電子郵件中說道。
這個術(shù)語出現(xiàn)在4chan、Hacker News和YouTube評論中，那些匿名發(fā)帖者有時通過使用特定群體的語言來展示自己在復(fù)雜主題上的熟練程度。
“我們總是看到任何俚語都從一個小眾社區(qū)開始，然后從那里傳播開來，”Aleksic先生說?！巴ǔ＃犰攀怯兄谒鼈鞑サ囊蛩?，但不一定如此。比如，我們有很多詞是從一群編碼極客那兒傳播開的，對吧？看看‘垃圾郵件’這個詞。通常，這個詞是因為某個特定群體有共同興趣和共同需求而創(chuàng)造的?！?/p>
從短期來看，AI對搜索引擎和互聯(lián)網(wǎng)的影響可能沒有一些人擔心的那么極端。
新聞機構(gòu)擔心隨著人們更多依賴AI生成的答案，其在線受眾會縮小。據(jù)Chartbeat公司(研究互聯(lián)網(wǎng)流量的公司)數(shù)據(jù)顯示，在AI概述推出的最初幾天，來自Google Discover的網(wǎng)站推薦量確實立即下降了。但這一下降隨后恢復(fù)了，并且在推出后最初的三周內(nèi)，美國2000多家主要網(wǎng)站的總體搜索流量實際上有所上升。
但隨著人們習慣于AI在互聯(lián)網(wǎng)運作中日益增加的作用，Simon Willison認為，如果AI使用得當，他對AI持樂觀態(tài)度，并認為“劣質(zhì)內(nèi)容”可能成為描述低質(zhì)量機器生成內(nèi)容的首選術(shù)語。
“社會需要簡潔的方式來談?wù)摤F(xiàn)代AI——包括其優(yōu)點和缺點，”他說。“‘忽略那封郵件，它是垃圾郵件’，和‘忽略那篇文章，它是劣質(zhì)內(nèi)容’，都是有用的教訓(xùn)?！?/p>
本文譯自 The New York Times，由 BALI 編輯發(fā)布。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
