3月29日消息,今天,第四范式發(fā)布了先知AIOS 5.0,一款全新的行業(yè)大模型平臺。
大語言模型的原理是根據(jù)歷史單詞去不斷預(yù)測下一個(gè)單詞,換一句常見的話:Predict the Next “Word”。當(dāng)前對于行業(yè)大模型的普遍認(rèn)知就是沿用這種邏輯,用大語言模型去 fine-tune 行業(yè)數(shù)據(jù),預(yù)測下一個(gè)字。但各行各業(yè)的場景往往面對的不是簡單的文字格式,行業(yè)需要的往往也不是預(yù)測下一個(gè)字,而是Predict the Next“X”,這里的“X”可能包含水文數(shù)據(jù)、健康報(bào)告、設(shè)備監(jiān)測數(shù)值、設(shè)計(jì)推演等。先知AIOS 5.0 進(jìn)一步升級預(yù)測。
先知AIOS至今已經(jīng)發(fā)展近10年,通過1.0到5.0的進(jìn)化,降低AI門檻,實(shí)現(xiàn)對更多場景的規(guī)?;采w。
2015年,先知AIOS 1.0版本首次發(fā)布,通過高維、實(shí)時(shí)、自學(xué)習(xí)框架提升模型精度。
2017年,先知AIOS 2.0版本利用自動建模工具HyperCycle,大幅降低模型開發(fā)門檻。
2020年發(fā)布的先知AIOS 3.0版本規(guī)范AI數(shù)據(jù)治理和上線投產(chǎn),完成建模到落地應(yīng)用“最后一公里”。
2022年,先知AIOS 4.0版本引入北極星指標(biāo),最大化發(fā)揮AI應(yīng)用價(jià)值,提升企業(yè)核心競爭力。
據(jù)介紹,全新發(fā)布的先知AIOS 5.0,解決了當(dāng)前行業(yè)大模型只能將行業(yè)文本數(shù)據(jù)喂給大語言模型、生成下一個(gè)字的問題,讓大模型能來到的領(lǐng)域更加廣泛。
以健康管理領(lǐng)域?yàn)槔绻汛罅康膶I(yè)醫(yī)學(xué)及健康相關(guān)的語料投喂給大語言模型,大語言模型可以理解相關(guān)的術(shù)語和指標(biāo);但如果你把自己近三年的體檢報(bào)告中的某些指標(biāo)發(fā)給大模型,并詢問明年自己的身體狀況,它并不能夠預(yù)測給出答案,因?yàn)檫@個(gè)問題超出了“語言”的范疇。所以這樣的行業(yè)大模型并不是一個(gè)真正的健康管理大模型。
如何才能構(gòu)建真正的健康管理大模型呢?如果“X“的模態(tài)從“文字Word”變成了“體檢報(bào)告數(shù)據(jù)”,模型如果可以不斷地根據(jù)歷史體檢報(bào)告數(shù)據(jù)去預(yù)測下一個(gè)體檢報(bào)告。這就是AIOS 5.0平臺上構(gòu)建的一個(gè)健康管理大模型。使用Predict the Next “X”的技術(shù)原理,第四范式已經(jīng)與客戶一起打造了一系列的行業(yè)大模型。
在健康管理領(lǐng)域,X是體檢報(bào)告,可基于歷史上的體檢報(bào)告,構(gòu)建健康管理大模型。它會基于過去5年你的體檢報(bào)告,依次“生成”未來第1年、第2年、第3年的體檢報(bào)告,供醫(yī)生給出專業(yè)的健康管理建議。
在水電管理領(lǐng)域,X是設(shè)備檢測狀態(tài),可基于歷史設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建水電設(shè)備大模型。它會基于過去7天機(jī)組子部件的運(yùn)行狀態(tài),依次“生成”未來 3 天小時(shí)級的定轉(zhuǎn)子部件報(bào)告,供維修人員給出維修方案。
在水務(wù)領(lǐng)域,X是水文報(bào)告,可基于歷史水文報(bào)告生成水務(wù)大模型。它會基于歷史水文數(shù)據(jù)和未來7天小時(shí)級的氣象數(shù)據(jù),依次“生成”未來第1天、第2天……至第7天的水文數(shù)據(jù)報(bào)告,供水文監(jiān)測人員識別發(fā)生洪水及相關(guān)次生災(zāi)害險(xiǎn)情、采取應(yīng)急預(yù)案。
在聲學(xué)領(lǐng)域,X是射線分布圖,可基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建聲學(xué)大模型。它可以基于音樂廳的幾何模型和房間數(shù)據(jù),從聲源發(fā)射5000Hz頻率射線,生成射線在10ms,20ms,30ms,40ms的位置分布圖。供專業(yè)人員評估當(dāng)前音源擺放位置是否給觀眾提供高品質(zhì)的聽覺體驗(yàn)。
以上的行業(yè)大模型都是基于先知AIOS 5.0構(gòu)建的。企業(yè)用戶可以基于“X模態(tài)”的數(shù)據(jù),在該平臺上構(gòu)建行業(yè)大模型,解決行業(yè)的高價(jià)值問題。
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )