最近的一項調查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)認為生成式人工智能在實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析工作方面具有巨大潛力。雖然人們可能會認為生成和操作人工智能正在智能地為整個商業(yè)領域的每一項交易、交互和事件提供動力。然而，事實并非如此。目前，只有5%的企業(yè)在生產中大規(guī)模實施了生成式人工智能。
與此同時，人工智能在交付或利用實時數(shù)據(jù)分析方面具有巨大的潛力。該調查發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析和生成式人工智能的結合是領先組織中最需要的功能。88%的高管表示，對數(shù)據(jù)和分析的投資是他們的首要任務，63%的高管優(yōu)先投資生成式人工智能。
這種轉變的核心是實時數(shù)據(jù)。過去五年中，尋求利用數(shù)據(jù)推動業(yè)務創(chuàng)新的組織從60%躍升至78%，而在數(shù)據(jù)和分析方面展開競爭的組織從41%增加至50%。
數(shù)據(jù)作為業(yè)務增長戰(zhàn)略驅動力的作用也發(fā)生了顯著轉變。無論其新穎性如何，生成式人工智能似乎都比自這項調查開始以來的任何時候都更加積極地促進了組織的數(shù)據(jù)和分析文化發(fā)生變化。
研究發(fā)現(xiàn)，組織尚未從生成式人工智能中實現(xiàn)實質性價值。只有5%的企業(yè)在生產中大規(guī)模實施了生成式人工智能。挑戰(zhàn)也減緩了進展。幾乎所有(99%)的受訪者都認為生成式人工智能需要保障措施和護欄，但只有63%的受訪者已經落實到位。
最令人擔憂的問題包括生成式人工智能在錯誤信息、道德偏見、失業(yè)和其他風險中所扮演的角色。只有一半擁有良好實施人工智能所需的人才。
權力越大，責任越大。絕大多數(shù)組織（74%）表示，數(shù)據(jù)和人工智能道德是他們企業(yè)的首要任務。然而，只有16%的人表示該行業(yè)在解決數(shù)據(jù)和人工智能道德問題方面采取了足夠的措施。此外，只有一半（51%）的高管表示，他們的董事會精通數(shù)據(jù)和人工智能問題和責任。
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