10月20日消息，阿里達(dá)摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個遙感AI大模型，一個模型即可識別農(nóng)田、農(nóng)作物、建筑等地表萬物，讓AI進(jìn)一步下沉到田間地頭，大幅提升災(zāi)害防治、自然資源管理、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)等遙感應(yīng)用的分析效率，該模型已在AI Earth地球科學(xué)云平臺開放使用。
遙感技術(shù)在城市運(yùn)營、耕地保護(hù)、應(yīng)急救災(zāi)等國計(jì)民生中的應(yīng)用甚廣，遙感AI則可以大幅提升既有數(shù)據(jù)的利用深度，輸出更精細(xì)化、更準(zhǔn)確的分析結(jié)果，如結(jié)合衛(wèi)星照片與歷史氣象情況，“算”出某一塊農(nóng)田里作物的長勢狀況，讓種地不再被動，而是更主動地“看天吃飯”。
以往，由于遙感衛(wèi)星的影像數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、地物分類復(fù)雜，要識別不同的地表物體，需要分別訓(xùn)練多個專用的遙感模型，且單個模型存在識別準(zhǔn)確率低、泛化性差等問題。2023年4月，Meta發(fā)布的論文《Segment Anything》讓計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)入快速迭代的大模型時刻，也推動遙感AI朝著“一個模型解決多個任務(wù)”的方向發(fā)展。
達(dá)摩院此次提出的遙感AI解譯通用分割模型（AIE-SEG），率先在遙感領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了圖像分割的任務(wù)統(tǒng)一，一個模型即可實(shí)現(xiàn)“萬物零樣本”的快速提取，可識別農(nóng)田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類，且多項(xiàng)任務(wù)處理下依舊保持高精度的識別，還能根據(jù)用戶的交互式反饋?zhàn)詣诱{(diào)優(yōu)識別結(jié)果。在一些特定場景下，對比傳統(tǒng)的遙感模型，實(shí)例提取的準(zhǔn)確率可提升25%，變化檢測的準(zhǔn)確率可提升30%。
該模型支持多模態(tài)交互，如圖中輸入“提取影像中的耕地農(nóng)田”，會自動識別所選目標(biāo)
基于上述的基礎(chǔ)能力，遙感AI大模型提供“開箱即用”的API調(diào)用服務(wù)，用戶可根據(jù)不同需要，定制不同的遙感AI解譯功能，如水體提取、耕地變化監(jiān)測、光伏識別等。
山東省國土測繪院自2022年起與達(dá)摩院在自然資源調(diào)查、耕地保護(hù)等領(lǐng)域展開合作，調(diào)用遙感AI大模型進(jìn)行山東全省冬小麥的長勢監(jiān)測研究，識別精度達(dá)到90%以上，有效提升了冬小麥遙感解譯的效率，幫助農(nóng)業(yè)管理者更好地預(yù)測糧食產(chǎn)量、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。
國家自然災(zāi)害防治研究院基于遙感AI大模型進(jìn)行滑坡和倒塌建筑物的識別，在歷史的自然災(zāi)害區(qū)域遙感圖像的測試中，提取這些受災(zāi)信息僅需十幾分鐘時間，相比人工識別方式效率提升數(shù)十倍，為科學(xué)救災(zāi)提供高效、精準(zhǔn)的遙感分析支持。
達(dá)摩院視覺技術(shù)實(shí)驗(yàn)室AI Earth算法負(fù)責(zé)人羅浩表示，遙感多模態(tài)是推進(jìn)人類更好地理解地球的必由之路，達(dá)摩院將持續(xù)推進(jìn)遙感AI大模型的研究，以AI助力地球科學(xué)的探索與應(yīng)用。
AI Earth是達(dá)摩院于2022年發(fā)布的一站式地球科學(xué)云平臺，基于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、地理空間分析等技術(shù)積累，提供多源觀測數(shù)據(jù)的云計(jì)算分析服務(wù)，目前與國內(nèi)50+高校建立合作，相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于水利部、國家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機(jī)構(gòu)。
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