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    人工智能框架生態(tài)峰會(huì)2023·昇思MindSpore科學(xué)智能專(zhuān)題論壇順利舉辦

    2023年6月16日,上海臨港經(jīng)濟(jì)發(fā)展(集團(tuán))有限公司、上海人工智能研究院、昇思MindSpore開(kāi)源社區(qū)聯(lián)合舉辦了以“一起昇思 無(wú)盡創(chuàng)新”為主題的人工智能框架生態(tài)峰會(huì)。本次大會(huì)匯聚了國(guó)內(nèi)外AI領(lǐng)域領(lǐng)軍院士、開(kāi)源社區(qū)領(lǐng)袖、商業(yè)精英以及技術(shù)大咖等各方,共同探討了AI技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

    6月16日下午,舉行了科學(xué)智能專(zhuān)題論壇。昇思MindSpore技術(shù)生態(tài)迅猛發(fā)展,已進(jìn)入AI框架第一梯隊(duì),該論壇匯聚了科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域頂尖專(zhuān)家學(xué)者, 共同探討昇思MindSpore在流體仿真、電磁仿真、分子模擬、量子計(jì)算等領(lǐng)域的最新進(jìn)展和成果,向業(yè)界展示昇思MindSpore的競(jìng)爭(zhēng)力,使能千行百業(yè)。華為AI4Sci LAB副主任王紫東博士擔(dān)任論壇主席。

    華為AI4Sci LAB副主任 王紫東

    首先,華為AI4Sci LAB副主任王紫東博士發(fā)表了題為《AI科學(xué)計(jì)算業(yè)界趨勢(shì)及昇思MindSpore實(shí)踐》的主題演講,他表示:“AI框架是AI的根技術(shù),是算法模型開(kāi)發(fā)的必備工具。昇思MindSpore作為AI框架,在軟件棧中起到承上啟下的作用。南向?qū)有酒?,如天?shù)智芯、燧原等伙伴的NPU、GPU、CPU等多樣性算力硬件。北向使能AI算法開(kāi)發(fā),通過(guò)我們的框架可以孵化出我們的模型,支撐AI行業(yè)的應(yīng)用。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的演進(jìn),我們擁有了統(tǒng)一的科學(xué)計(jì)算加速庫(kù),擁有統(tǒng)一的微分引擎以及能更好地支持新的開(kāi)源范式。在AI科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域中,昇思MindSpore將升級(jí)為AI融合框架,對(duì)科學(xué)計(jì)算中常見(jiàn)的高階微分、混合微分、多尺度計(jì)算、稀疏、復(fù)數(shù)、圖表等有著更好的支持,這是傳統(tǒng)AI框架所不支持的。在這樣的框架基礎(chǔ)上,聯(lián)合各領(lǐng)域的科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者一起使用、開(kāi)發(fā)科學(xué)計(jì)算套件,可以實(shí)現(xiàn)研發(fā)企業(yè)應(yīng)用快速落地、加速生產(chǎn)發(fā)展?!?/p>

    東南大學(xué)副研究員 楊武

    東南大學(xué)副研究員楊武發(fā)表了題為《融合物理特征的AI電磁仿真》的主題演講,他表示:

    “傳統(tǒng)計(jì)算電磁學(xué)經(jīng)過(guò)幾十年發(fā)展,理論框架基本成熟,工程中獲得廣泛深入的應(yīng)用。然而,隨著工業(yè)界需求的不斷提升,傳統(tǒng)數(shù)值計(jì)算方法面臨著巨大的挑戰(zhàn),亟待新理論和新方法的突破。近年來(lái),人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,已在眾多學(xué)科領(lǐng)域取得了矚目的研究成果。如何將新興的人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)的計(jì)算電磁學(xué)方法中,是一個(gè)值得深度思考的問(wèn)題。在大規(guī)模陣列問(wèn)題中,使用昇思MindSpore與數(shù)值SED方法融合,能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算精度保持相同的同時(shí),線上推理時(shí)間可以加快數(shù)十倍。通過(guò)用AI算法嵌入到傳統(tǒng)電磁計(jì)算的嘗試,效果是非常令人滿(mǎn)意的,尤其是針對(duì)在生產(chǎn)前期設(shè)計(jì)當(dāng)中需要快速迭代的時(shí)候,可以發(fā)揮巨大的作用?!?/p>

    中國(guó)商飛上海飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院院級(jí)專(zhuān)家 張淼

    中國(guó)商飛上海飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院院級(jí)專(zhuān)家張淼發(fā)表了題為《AI for CFD的思考與展望》的主題演講,他表示:“基于昇思MindSpore AI框架進(jìn)行編碼,同時(shí)用小波理論,對(duì)飛機(jī)的激波進(jìn)行仿真。另外由于流體變化巨大,在有激波產(chǎn)生的地方,補(bǔ)充了誤差損失函數(shù)。這樣得到了仿真模型,也可以說(shuō)是超臨界機(jī)翼在巡航階段算出來(lái)的流場(chǎng),與我們CFD算出來(lái)的流場(chǎng),達(dá)到萬(wàn)分之一的差別,激波的流場(chǎng)誤差降低50%,而且時(shí)間縮短了24倍。

    在對(duì)機(jī)翼的翼形進(jìn)行大量研究工作以后,我們還可以推廣到機(jī)翼的各種性質(zhì),包括各種流場(chǎng)特征、低速特征、抖振特征等。使用研究的結(jié)果可以建立中國(guó)的翼形庫(kù),這樣做飛機(jī)設(shè)計(jì)的時(shí)候可以提出要求來(lái),直接在翼形庫(kù)里做選擇?!?/p>

    昌平實(shí)驗(yàn)室研究員、德國(guó)洪堡學(xué)者 張駿

    昌平實(shí)驗(yàn)室研究員、德國(guó)洪堡學(xué)者張駿博士發(fā)表了題為《站在Science與AI交匯的路口: 共創(chuàng)AI源生的科學(xué)生態(tài)圈》的主題演講,他表示:“生命科學(xué)研究者應(yīng)該思考如何主動(dòng)去適應(yīng)和融入AI生態(tài),這樣才能沾到AI生態(tài)高速發(fā)展的紅利。我們提出了AI-Cultured Science EcoSystem(簡(jiǎn)稱(chēng):AICSES),也就是AI源生科學(xué)生態(tài)圈的理念,鼓勵(lì)大家將Science研究體系嵌入AI生態(tài)。AI不再是工具或手段,它成為了孕育科學(xué)創(chuàng)新的土壤和環(huán)境;而 Science 也不止是目的,它可以成為 AI 生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化的重要驅(qū)動(dòng)力之一。我們希望AICSES可以最大限度地解放科研生產(chǎn)力和創(chuàng)造力,并且可以聚合和催化科學(xué)共同體,打造更加多元化且富有進(jìn)化活力的社區(qū)。

    MindSpore SPONGE是以昇思MindSpore為數(shù)字化框架的下一代的分子科學(xué)建模平臺(tái),里面包括分子科學(xué)模型、實(shí)驗(yàn)交互模型和科學(xué)計(jì)算引擎,并且兼顧了AI和科學(xué)計(jì)算需求,對(duì)于AI和科學(xué)計(jì)算的開(kāi)發(fā)者非常友好。例如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)是在醫(yī)藥研發(fā)中是非常關(guān)鍵的問(wèn)題,我們基于MindSpore SPONGE開(kāi)發(fā)了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具M(jìn)EGAProtein,極大提高了推理效率,并且有著很好的泛化能力。展望未來(lái),MindSpore SPONGE還將繼續(xù)攜手昇騰與昇思共同成長(zhǎng),我們相信合作伙伴的生態(tài)會(huì)帶給我們巨大的優(yōu)勢(shì)。”

    中國(guó)科學(xué)院理論物理研究所研究員 張潘

    中國(guó)科學(xué)院理論物理研究所研究員張潘發(fā)表了題為《量子計(jì)算機(jī)的經(jīng)典模擬與MindSpore Quantum應(yīng)用研究》的主題演講,他表示:“MindSpore Quantum是建立在昇思MindSpore之上的量子計(jì)算的模擬器,這里列舉了四個(gè)應(yīng)用,性能表現(xiàn)都很優(yōu)秀。例如在全振幅的模擬、隨機(jī)量子線路演化的案例中,計(jì)算時(shí)間比另外兩種著名的計(jì)算軟件Quest和Qiskit時(shí)間要快很多。時(shí)間越短越好,說(shuō)明量子計(jì)算速度快。在VQE求解量子化學(xué)問(wèn)題和QAO求解組合優(yōu)化問(wèn)題中,MindSpore Quantum性能都顯著地比同類(lèi)型模擬器要高?!?/p>

    華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室人工智能技術(shù)專(zhuān)家 邵云峰

    華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室人工智能技術(shù)專(zhuān)家邵云峰發(fā)表了題為《可微物理仿真器助力逆問(wèn)題求解》的主題演講,他表示:“隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,在物理建模和數(shù)值求解的過(guò)程中可以利用自動(dòng)微分工具中的可微算子,相比于手動(dòng)微分、符號(hào)微分、數(shù)值微分,以極低的人工和算力開(kāi)銷(xiāo)就可以獲得極其精確的梯度信息,對(duì)于逆問(wèn)題求解帶來(lái)極大的增益。在我們的實(shí)踐中,基于昇思MindSpore的可微FDTD,在正向計(jì)算中嚴(yán)格按照物理過(guò)程更新變量,求解精度與傳統(tǒng)求解器相當(dāng)。在逆向計(jì)算中,基于昇思MindSpore的可微分算子和自動(dòng)微分能力,物理仿真器可求解大規(guī)模逆向問(wèn)題,提升了求解的效率和效果?!?/p>

    科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域?qū)<覀兊木史窒?,引?lái)現(xiàn)場(chǎng)陣陣掌聲,現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈。

    未來(lái),昇思MindSpore將積極與政企學(xué)研等產(chǎn)業(yè)界伙伴攜手,夯實(shí)人工智能根技術(shù),推動(dòng)智能科技協(xié)同創(chuàng)新和融合發(fā)展。

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    2023-07-03
    人工智能框架生態(tài)峰會(huì)2023·昇思MindSpore科學(xué)智能專(zhuān)題論壇順利舉辦
    共同探討昇思MindSpore在流體仿真、電磁仿真、分子模擬、量子計(jì)算等領(lǐng)域的最新進(jìn)展和成果

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