11月17日,美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM)公布2022年度戈登貝爾新冠特別獎(jiǎng)評(píng)選結(jié)果,鵬城實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合北京大學(xué)、山東大學(xué),在鵬程·神農(nóng)生物信息研究平臺(tái)上完成的“領(lǐng)先于病毒的進(jìn)化——通過人工智能模擬預(yù)測(cè)未來高風(fēng)險(xiǎn)新冠病毒變異株”研究項(xiàng)目成功入圍該獎(jiǎng),也是本次入圍唯一來自中國(guó)的團(tuán)隊(duì)。鵬城實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合團(tuán)隊(duì)于眾多世界級(jí)頂尖強(qiáng)隊(duì)中脫穎而出,名列前茅,足見中國(guó)人工智能在計(jì)算集群和科研創(chuàng)新領(lǐng)域走在世界前列。
鵬程·神農(nóng)是由鵬城實(shí)驗(yàn)室為首的聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì),基于“鵬城云腦Ⅱ”超大規(guī)模算力集群和昇思MindSpore AI框架聯(lián)合打造,面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新一代數(shù)據(jù)密集型生命科學(xué)精準(zhǔn)計(jì)算平臺(tái)。該平臺(tái)依托生物大數(shù)據(jù)、計(jì)算生物學(xué)理論和技術(shù)、人工智能算法和計(jì)算集群實(shí)現(xiàn)新型藥物的篩選與創(chuàng)制、病毒演化預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、小分子生成、靶點(diǎn)與小分子相互作用預(yù)測(cè)、新抗菌多肽設(shè)計(jì)與效果評(píng)價(jià)。
基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件的“鵬城云腦Ⅱ”為該成果提供E級(jí)超大規(guī)模AI算力,支撐團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)業(yè)界首個(gè)面向新冠病毒RBD區(qū)域變異的全環(huán)節(jié)模擬流程,實(shí)現(xiàn)了對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)變異株的演化模擬及精準(zhǔn)預(yù)測(cè),每秒可生成、篩選超百萬條變異體,每天可生成、篩選超1011條變異體。團(tuán)隊(duì)在兩天內(nèi)實(shí)現(xiàn)了新冠病毒Alpha、Beta、Gamma、Delta、Omicron BA.5等主流毒株的變異模擬,且可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)大多數(shù)的高風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)變異株,包括BF.7、BQ.1、BA.4.6等。
圖1.業(yè)界首個(gè)面向新冠病毒RBD區(qū)域變異的AI模擬工作
圖2.依托“鵬城云腦Ⅱ”的大規(guī)模并行病毒變異模擬全流程
圖3.鵬程·神農(nóng)平臺(tái)在兩天內(nèi)實(shí)現(xiàn)了對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)變異株的演化模擬和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)
該成果以6.3×1022次運(yùn)算換來了較病毒進(jìn)化5個(gè)月的時(shí)間領(lǐng)先,在新冠病毒新變種不斷出現(xiàn)的情況下,大模型的快速部署有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)疫情的快速響應(yīng),而潛在高風(fēng)險(xiǎn)變異株的預(yù)測(cè)則有助于疫苗和藥物研發(fā)的提前部署,為疫情防控決策提供有力支撐。
戈登貝爾獎(jiǎng)是國(guó)際上高性能計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域的最高學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng),被稱為“超算領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)”,由ACM每年評(píng)選和頒發(fā)。由于新冠疫情的暴發(fā),ACM于2020年首次設(shè)立了戈登貝爾獎(jiǎng)新冠特別獎(jiǎng)(ACM Gordon Bell Special Prize for HPC-Based COVID-19 Research)以表彰在“超算抗疫”方面取得的杰出研究成果。
(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )