最新分析表明，使用 AI 優(yōu)先方法的生物技術(shù)公司有150多種小分子藥物處于研發(fā)階段，超過15種藥物已經(jīng)在臨床試驗(yàn)中。這條由人工智能驅(qū)動(dòng)的管道一直以每年近40%的速度擴(kuò)張。
新一波藥物
人工智能可以通過4種方式為小分子藥物研發(fā)帶來價(jià)值：獲得新生物學(xué)、改進(jìn)或新化學(xué)、更高的成功率以及更快、更便宜的研發(fā)過程。該技術(shù)可以解決傳統(tǒng)研發(fā)中的許多挑戰(zhàn)和限制。
在過去5年，第三方對(duì)人工智能藥物研發(fā)的投資每年增加一倍以上，到2020年超過24億美元，到2021年底超過52億美元。
人工智能優(yōu)先模型
當(dāng)分層到傳統(tǒng)流程中時(shí)，支持AI的功能可以顯著加快或以其他方式改進(jìn)各個(gè)步驟，并降低運(yùn)行實(shí)驗(yàn)的成本。
制藥公司路線圖
藥物研發(fā)領(lǐng)域的人工智能革命不會(huì)在一夜之間發(fā)生。盡管人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新取得了令人矚目的成果，但老牌制藥公司仍保留了許多優(yōu)勢(shì)。
人工智能愿景和戰(zhàn)略。公司需要制定一個(gè)人工智能路線圖，以識(shí)別與特定研發(fā)程序相一致的特定、高價(jià)值用例。
數(shù)據(jù)和技術(shù)。不要等到大數(shù)據(jù)和技術(shù)平臺(tái)可用才開始。
外部人工智能合作伙伴。合作伙伴關(guān)系現(xiàn)是加速采用人工智能主導(dǎo)的研發(fā)技術(shù)并創(chuàng)造強(qiáng)大價(jià)值主張的有效方式。
內(nèi)部人才管理。即使沒有在內(nèi)部構(gòu)建用例也需要數(shù)字人才來幫助指導(dǎo)合作伙伴的項(xiàng)目并對(duì)潛在合作伙伴進(jìn)行盡職調(diào)查。
文化和工作方式。除非公司調(diào)整其流程以適應(yīng)更快的工作節(jié)奏，否則他們不會(huì)從 AI 中獲益。
制藥公司現(xiàn)在可以做什么
制定清晰的戰(zhàn)略愿景和抱負(fù)。決定在哪里應(yīng)用 AI，并清楚期望的變化。
制定行動(dòng)路線圖。公司應(yīng)該在12到24個(gè)月的時(shí)間內(nèi)確定并優(yōu)先考慮少數(shù)高價(jià)值、高影響力的用例。
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