5月13日,云從科技宣布完成總規(guī)模超18億元人民幣的融資,投資方除了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投資基金、上海國(guó)盛、廣州南沙金控、長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金等政府基金外,還包括工商銀行、海爾金控等產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略投資者。
云從科技方面透露:今年初,云從科技已完成股份制改革,注冊(cè)資本變?yōu)?億元,公司已經(jīng)加快了上市的步伐。
在完成股份制改革、宣布融資的同時(shí),云從科技今年還調(diào)整了組織架構(gòu):將銷(xiāo)售、產(chǎn)品、研發(fā)、解決方案等過(guò)去各自作戰(zhàn)的小組,組合為一個(gè)完整的前線作戰(zhàn)部門(mén),同時(shí)還推行“獲取分享制”,希望打造更合理的利益分配機(jī)制,提升公司整體的“戰(zhàn)斗力”。
打破“大鍋飯”
“獲取分享制”不是云從科技首創(chuàng),但云從科技是第一個(gè)推行“獲取分享制”的AI企業(yè)。推行“獲取分享制”最重要的原因是:要為AI技術(shù)的落地提供組織基礎(chǔ)。
“落地”是AI行業(yè)的主旋律,“落地能力”是評(píng)價(jià)AI企業(yè)的重要指標(biāo),但“落地”是一項(xiàng)難以簡(jiǎn)單用數(shù)字量化的工作。
比如,人臉識(shí)別設(shè)備的安裝率高,似乎能說(shuō)明AI技術(shù)落地的成績(jī)好,但對(duì)行業(yè)客戶而言,購(gòu)買(mǎi)技術(shù)和設(shè)備只是手段,提升自身業(yè)務(wù)的效率才是最終目的。如果AI企業(yè)不能直接幫助客戶解決核心痛點(diǎn),那么技術(shù)就談不上真正的“落地”。
“落地”,說(shuō)易行難。不同的客戶,對(duì)技術(shù)的需求各不相同。同樣是人臉識(shí)別,金融行業(yè)的客戶更重視識(shí)別的精確度和隱私保護(hù),交通行業(yè)的客戶需要考慮到通行效率與精度的平衡……AI技術(shù)難以靠完全標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和服務(wù)落地,落地的情況也難以用簡(jiǎn)單的幾個(gè)數(shù)字衡量。
因此,AI企業(yè)需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)情況,調(diào)整對(duì)員工的激勵(lì)方式,讓員工能以“為客戶創(chuàng)造價(jià)值”努力,而不是以“完成KPI”為方向。如此才能為AI技術(shù)的落地創(chuàng)造有利的內(nèi)部環(huán)境。
傳統(tǒng)的激勵(lì)方式是績(jī)效、提成、年終獎(jiǎng),這樣的激勵(lì)方式在AI技術(shù)落地的作戰(zhàn)中會(huì)導(dǎo)致幾大問(wèn)題。
一是如果目標(biāo)設(shè)定不準(zhǔn)確,激勵(lì)性就會(huì)失效,員工也容易將工作簡(jiǎn)單地目標(biāo)化,無(wú)法真正為公司創(chuàng)造核心價(jià)值。
二是會(huì)造成員工“短視”:大家只集中精力做自己力所能及的單子,重“銷(xiāo)”而非重“營(yíng)”,因?yàn)椤颁N(xiāo)”的成績(jī)可量化體現(xiàn),而“營(yíng)”的工作卻難以量化核算。這可能造成的后果是:大家都忙于”砍樹(shù)“,但卻沒(méi)有人培育土壤。
三是由于獎(jiǎng)金是授予制的,是一種自上而下的利益分配方式,因此容易形成下級(jí)迎合上級(jí)以獲取利益的風(fēng)氣。
云從科技變革組織架構(gòu)、推行新的激勵(lì)機(jī)制,正是希望打破“大鍋飯”。
云從科技在內(nèi)部郵件中寫(xiě)道:根據(jù)華為的實(shí)踐,績(jī)效制、提成制、年終獎(jiǎng)授予制都不是特別好的激勵(lì)方法,既不利于集團(tuán)化真正打大仗,也無(wú)法體現(xiàn)多勞多得的分配原則,并且無(wú)法激勵(lì)員工通過(guò)自己的努力獲取更大的獎(jiǎng)金包。因此我們現(xiàn)在要學(xué)習(xí)另一種“分錢(qián)”的方法,就是華為的“獲取分享制”。
學(xué)習(xí)華為實(shí)踐
“獲取分享制”是指:任何部門(mén)與個(gè)人的物質(zhì)回報(bào)都來(lái)自于其創(chuàng)造的價(jià)值和業(yè)績(jī),作戰(zhàn)部門(mén)(團(tuán)隊(duì))根據(jù)經(jīng)營(yíng)結(jié)果獲取利益,后臺(tái)支撐部門(mén)(團(tuán)隊(duì))通過(guò)為作戰(zhàn)部門(mén)提供服務(wù)分享利益。
簡(jiǎn)單地說(shuō),就是以結(jié)果為導(dǎo)向,多創(chuàng)造價(jià)值就多得,自己的獎(jiǎng)金要靠自己掙來(lái)。獎(jiǎng)金的多少與當(dāng)前業(yè)務(wù)的完成額掛鉤,而不與目標(biāo)的完成率或職級(jí)的高低直接關(guān)聯(lián)。
在這套激勵(lì)制度下,員工和團(tuán)隊(duì)與公司的關(guān)系,從單純的“雇傭關(guān)系”,變成了“合伙”的關(guān)系。如此一來(lái),個(gè)人、公司內(nèi)不同部門(mén)和公司的利益就站在了一條線上,這有助于實(shí)現(xiàn)個(gè)人、團(tuán)隊(duì)與公司的“多贏”局面。
“獲取分享制”是華為公司價(jià)值分配的基本理念,早在2011年就在華為高管會(huì)議中被提出。華為能培育出無(wú)數(shù)人才,并不斷發(fā)展壯大,成為世界頂尖的公司,“獲取分享制”在其中發(fā)揮了重要的作用。
云從科技在上市前夕推動(dòng)組織變革,也是希望能向標(biāo)桿企業(yè)學(xué)習(xí),為公司未來(lái)發(fā)展打好內(nèi)部基礎(chǔ)。
AI行業(yè)經(jīng)過(guò)了幾年的“洗牌期”,格局已經(jīng)相對(duì)穩(wěn)定。根據(jù)IDC發(fā)布的《2018中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告》:2017年“AI四小龍”總體市場(chǎng)份額達(dá)69．4%,其他廠商總體占市場(chǎng)30．6%。
進(jìn)入2020年,當(dāng)年的“AI四小龍”紛紛走到了IPO前夜,它們的盈利情況也因此備受關(guān)注。
AI企業(yè)盈利的情況,又與AI技術(shù)的落地情況有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。但正如上文所說(shuō),AI落地的過(guò)程,實(shí)際上是讓技術(shù)向傳統(tǒng)行業(yè)賦能的過(guò)程,這是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,如果只制定量化的目標(biāo),沒(méi)有更合理的利益分配機(jī)制,員工很容易將任務(wù)簡(jiǎn)單化。
云從科技在此時(shí)推行“獲取分享制”,是從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度為公司謀發(fā)展。
根據(jù)億歐智庫(kù)發(fā)布的《2019中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》:云從科技2019年?duì)I收在10-20億的區(qū)間,在“人工智能商業(yè)落地初創(chuàng)企業(yè)100強(qiáng)”榜單中,排名前十。
但對(duì)云從科技而言,這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。云從科技不僅需要在已經(jīng)做出出色成績(jī)的領(lǐng)域——金融、交通、安防繼續(xù)深耕,還需要將觸角伸向更多傳統(tǒng)行業(yè)。
因此,組織激勵(lì)的作用尤其重要。只有利益流向真正“干活”的人,讓“拉車(chē)人比坐車(chē)人拿得多,拉車(chē)人在拉車(chē)時(shí)比不拉車(chē)的時(shí)候要拿得多”,真正激發(fā)員工創(chuàng)造的活力。
不可否認(rèn),云從科技在充滿動(dòng)蕩的2020年變革組織,有一定的“風(fēng)險(xiǎn)”。尤其是在上半年,受到新冠疫情影響,就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻,人人都對(duì)“失業(yè)”、“降薪”等字眼十分敏感,云從科技在此時(shí)推行新的利益分配制度,一定會(huì)遭到質(zhì)疑。
推行新的利益分配制度,一定會(huì)經(jīng)歷“陣痛”,員工會(huì)認(rèn)為自己原有的利益受到損害。但不打破“大鍋飯”,就難以讓員工走到AI落地的一線,公司就難以獲得長(zhǎng)足的發(fā)展動(dòng)力。作為AI行業(yè)中“第一個(gè)吃螃蟹的人”,云從科技打破“大鍋飯”的效果,值得觀望。
作者:億歐
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）
