[TechWeb]隨著人們越來越關(guān)注低延遲、數(shù)據(jù)隱私以及低成本、超節(jié)能的人工智能芯片組的可用性，edge人工智能（AI）芯片組市場有望在2025年首次超過云AI芯片組市場。
根據(jù)全球科技市場咨詢公司ABI Research的預(yù)測，edge AI芯片組市場的收入將達到122億美元，超過云AI芯片組市場，2025年云AI芯片組市場將達到119億美元。
ABI Research在一份聲明中指出，當(dāng)前，云是AI的中心，因為大多數(shù)AI培訓(xùn)和推理工作負(fù)載都發(fā)生在公共云和私有云中。
傳統(tǒng)上，將這些工作負(fù)載集中在云中可以帶來靈活性和可伸縮性的好處。然而，業(yè)界見證了人工智能范式的轉(zhuǎn)變。
在對隱私，網(wǎng)絡(luò)安全和低延遲的需求推動下，出現(xiàn)了在網(wǎng)關(guān)，設(shè)備和傳感器上執(zhí)行AI訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的現(xiàn)象。
最近一些關(guān)鍵領(lǐng)域的進步，包括與云計算的連接性、新的人工智能學(xué)習(xí)架構(gòu)和高性能計算芯片組，在這一轉(zhuǎn)變中扮演了關(guān)鍵角色。
“隨著企業(yè)開始在圖像和對象識別、自主材料處理、預(yù)測性維護和終端設(shè)備人機界面等領(lǐng)域?qū)ふ?a href="http://worldfootballweekly.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能解決方案，它們需要解決數(shù)據(jù)隱私、電源效率、低延遲和強大的設(shè)備計算性能等問題，Edge AI將是解決方案。通過集成旨在執(zhí)行高速推理和量化聯(lián)合學(xué)習(xí)或協(xié)作學(xué)習(xí)模型的AI芯片組，邊緣AI將任務(wù)自動化和增強功能擴展到各個部門的設(shè)備和傳感器級別。到2025年，它將增長并超過云AI芯片組市場。”，ABI Research首席分析師蘇連杰表示。
對于擁有各種產(chǎn)品組合的芯片組供應(yīng)商來說，這是一個絕佳的機會，可以發(fā)掘和發(fā)揚光大，而不是僅僅依靠特定的利基市場。
英特爾就是一個很好的例子。在2019年，這家芯片組企業(yè)集團見證了其ADAS芯片組子公司Mobileye的強勁增長，并超過NVIDIA成為領(lǐng)先的AI供應(yīng)商。
預(yù)計英特爾將繼續(xù)對其云AI芯片組提出更高的要求，并對其Mobileye，Movidius和FPGA產(chǎn)品解決方案產(chǎn)生強勁的需求。
在消費市場上，COVID-19破壞了對許多智能設(shè)備的需求，尤其是智能手機，智能家居和可穿戴設(shè)備，這影響了針對這些設(shè)備的AI加速器的部署。
同時，工業(yè)制造，零售和其他垂直領(lǐng)域的實施已被推遲或擱置。
Su補充說：“盡管如此，ABI Research預(yù)計市場將在2022年反彈。值得注意的是，由于新加坡和臺灣的制造工廠在爆發(fā)期間仍在運營，因此對芯片組供應(yīng)鏈的影響相對較小。”
關(guān)鍵連接技術(shù)（例如5G，Wi-Fi 6）和自動解決方案（例如自動駕駛汽車）的供應(yīng)商對其產(chǎn)品路線圖的影響最小。他們將繼續(xù)進行試驗和部署，預(yù)言2022年以后對邊緣AI芯片組的需求將快速反彈。
Su認(rèn)為：“邊緣AI將利用許多其他新興技術(shù)，為消費者和企業(yè)領(lǐng)域的各種新商機鋪平道路。”[TechWeb]
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