近日，在《金融電子化》雜志主辦的“金融科技直播間線上論壇”中，浪潮信息AI＆HPC產品線副總經理趙帥以《人工智能計算＋生態(tài) 助力金融科技4．0》為題發(fā)表演講，對人工智能在金融行業(yè)內的開發(fā)與應用發(fā)表了自己的觀點。
趙帥指出，在金融4．0時代，人工智能成為金融行業(yè)的核心，其在帶來巨大應用價值的同時，也面臨著發(fā)展瓶頸。對此，浪潮將通過強大的AI服務器陣列、AIStation與AutoML Suite等解決方案以及“元腦生態(tài)”計劃，貢獻領先的AI計算力，推動人工智能在金融行業(yè)的深度落地，為金融行業(yè)的AI化賦能助力。
金融4．0時代來臨 AI驅動金融科技顛覆式創(chuàng)新
以科技的應用范圍與深度來劃分，金融行業(yè)可以劃分為以業(yè)務信息化為代表的1．0時代，以網、電、銀應用為特征的2．0時代，以互聯網金融為特征的3．0時代，以及金融科技4．0時代。在金融科技時代，人工智能成為金融業(yè)務核心，并將創(chuàng)造巨大的應用價值。IDC和浪潮聯合發(fā)布的《2019－2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，金融行業(yè)已經成為AI發(fā)展的天然土壤，2023年中國金融行業(yè)的人工智能產業(yè)投資額將達到15．4億美元，成為僅次于互聯網、智慧城市之后的第三大AI應用行業(yè)。
趙帥從生產力三要素方面解讀了金融業(yè)從1．0時代向4．0時代邁進的主要變化。趙帥表示，在金融業(yè)4．0時代，生產力三要素發(fā)生了顛覆性的變化，勞動者從“人”變成了“人＋人工智能”；電子貨幣更大程度地取代有形貨幣成為主要勞動對象，智能化的信息系統讓金融業(yè)的效率大幅提升，人工智能在金融業(yè)變得無處不在，金融業(yè)已步入以人工智能為核心的科技4．0時代。
但與此同時，人工智能在金融行業(yè)的進一步落地也遇到了各種瓶頸。首先，海量數據的人工智能訓練對于算力提出了極高的需求，從 2012年Alexnet的誕生到最新的AlphaGo Zero，在不到十年的時間里人工智能訓練對計算資源的需求增長了30萬倍。2020年，深度學習的模型對算力的需求已經達到了每天百億億次計算需求，在這樣的情況下，高性能的算力基礎設施對AI的發(fā)展尤為重要。
其次，由于金融業(yè)務的復雜性，金融AI算法開發(fā)的門檻也較高，存在開發(fā)鏈條長、開發(fā)周期長、人力成本高等問題。此外，當下人工智能開發(fā)中計算資源分散、訓練數據的孤島現象以及開發(fā)環(huán)境和流程中的管理問題，也致使AI算法開發(fā)效率低下。
最后，金融AI的生態(tài)普遍較為封閉，相關的硬件廠商、算法開發(fā)商、系統集成商等參與者之間標準不統一，缺乏生態(tài)協作與溝通，這使得當下金融行業(yè)的AI落地進度較慢，金融AI化還存在巨大的加速空間。
人工智能落地金融業(yè)的痛點
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