近日,據(jù)外媒報(bào)道,杜克大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種人工智能工具,可以將模糊、無(wú)法辨認(rèn)的人臉照片轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)生成的新照片,其清晰度可提高60倍以上。
杜克大學(xué)的辛西婭·魯?。–ynthia Rudin)表示,我們研發(fā)的這個(gè)新系統(tǒng)并不能用于人臉識(shí)別,相反,它能夠生成一張更逼真的高清圖像。之前的方法一般只能將圖像的分辨率提高到原來(lái)的8倍,但我們的新方法能使其高到64倍。
這種人工智能工具叫做“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”(簡(jiǎn)稱(chēng)GAN),這是兩個(gè)在同一組照片數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該工具并不是使用低分辨率圖像并緩慢地添加新的細(xì)節(jié),而是通過(guò)搜索人工智能生成的高分辨率人臉示例,在縮小到相同大小時(shí)使其生成看起來(lái)盡可能像輸入的圖像。
該系統(tǒng)可以在幾秒鐘內(nèi)將16x16像素的人臉圖像轉(zhuǎn)換為1024x 1024像素。在低分辨率照片中,毛孔、皺紋和一縷一縷的頭發(fā)等細(xì)節(jié)都能夠在計(jì)算機(jī)生成的圖像中變得更加清晰。
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