極客網·人工智能6月13日 近日Facebook AI團隊宣布了其首屆Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽的結果。結果顯示，在對Deepfake虛假內容的常規(guī)檢測中，本次比賽中獲勝算法的準確率最高可以達到82.56%。該算法在黑盒測試中的準確率為65.18%。
這次挑戰(zhàn)賽的全名為“Deepfake Detection Challenge”，是由社交媒體巨頭Facebook于去年九月份發(fā)起的。該比賽旨在尋找到能夠識別出由Deepfake制造出的虛假視頻的算法，打擊網絡平臺上的虛假信息。
Deepfake是一種基于人工智能的人物圖像合成技術，最早于2018年初提出。使用該技術可以通過將不同的視頻進行組合生成假視頻，使視頻中的人做出他們現(xiàn)實中從未做過的事情。
Deepfake的出現(xiàn)給許多不軌之徒提供了可乘之機。自誕生以來，Deepfake頻繁被應用于制作假新聞和惡意惡作劇，因此也在科技界飽受詬病。據之前的報道顯示，在所有的 Deepfake生成的視頻中，涉及色情內容的視頻所占的比例約為 96% 。
此外，Deepfake技術在政治方面也具有極大的破壞性，其影響不容忽視。公眾人物可能被偽造視頻，說出自己從沒有說過的話，由此引發(fā)惡劣影響。因此，有些人直接稱呼Deepfake為AI屆的大毒瘤。
此次的Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽于2019年12月12日正式啟動。共有2114名算法設計者參與了這次比賽中，參賽者一共向Facebook提交了多達35000多種檢測算法。這些算法需要從大約十萬個短片中對假視頻進行識別。
黑盒測試是本次比賽的一個核心挑戰(zhàn)。在黑盒測試中，新的場景被歸到已知的例子中導致難度升級，這意味著參賽者設計的模型需要在不可預見的情況下仍然有效。黑盒數(shù)據集包括一萬個比賽參與者無法獲得的視頻，這其中既包含在網上找到的視頻，也包含專門為挑戰(zhàn)賽制作的視頻。
比賽結果表明，檢測算法在黑盒測試中的準確率遠低于在已知數(shù)據集中的準確性，這說明了在未知情況下，識別Deepfake偽造的視頻仍具有很大的挑戰(zhàn)性。
對于比賽結果，F(xiàn)acebook的首席技術官邁克·施羅普夫發(fā)表言論稱自己感到很高興。他認為這場比賽的成功程度超出了他的預期。這次比賽的結果將為研究人員創(chuàng)造一個基準，并指導他們未來的工作。
同時，邁克·施羅普夫還表示，F(xiàn)acebook 目前正在獨立開發(fā)自己的 Deepfake 檢測技術，之后他們也許會根據比賽過程中得到的一些經驗對技術進行改進。
公布結果的同時，F(xiàn)acebook也表示，此次在Deepfake檢測挑戰(zhàn)賽中獲勝的算法將會在不久之后舉行的計算機視覺頂會CVPR2020上被開源，公開挑戰(zhàn)賽的原始數(shù)據集也會同時被公開。除此之外，后續(xù)計劃也將在會議上被分享，以便為其他研究者提供參考。屆時，任何軟件工程師都將可以免費訪問該算法。
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