精品国产亚洲一区二区三区|亚洲国产精彩中文乱码AV|久久久久亚洲AV综合波多野结衣|漂亮少妇各种调教玩弄在线

<blockquote id="ixlwe"><option id="ixlwe"></option></blockquote>
  • <span id="ixlwe"></span>

  • <abbr id="ixlwe"></abbr>

    IIHS結(jié)論遭質(zhì)疑,自動駕駛汽車僅能減少三分之一的交通事故

    IIHS新研究自動駕駛僅能減少三分之一的交通事故,對此結(jié)論福布斯評論人認(rèn)為IIHS這篇文章的分析方法完全是錯誤的。

    上周,一份來自IIHS(美國高速公路安全保險協(xié)會)的關(guān)于自動駕駛的研究報告,引發(fā)熱議。報告提到,如果自動駕駛系統(tǒng)與人的駕駛方式相似,那么可能只能避免大約三分之一的交通事故,而文中稱90%的交通事故都因為人為失誤引起的。

    與此同時,IIHS小組審查了案件檔案,并整理了6項導(dǎo)致車禍的因素:

    ①“感知”錯誤:駕駛員分心、視線受阻和未及時發(fā)現(xiàn)危險等,約占24%。②“喪失駕駛能力”:因酒精、毒品、藥物等導(dǎo)致駕駛員能力受損的情況,大約10%。③“判斷”錯誤:錯估另外一輛車的速度、方向變化和行車間隙,40%。④“決策”錯誤:車速太快或太慢、駕駛情緒過激或與前方車輛跟車距離太小。⑤“執(zhí)行”錯誤:規(guī)避不充分或不正確、過度補償和其他駕駛操作層面的錯誤。⑥車輛故障和不可能的路況(井噴,停電等)。這些錯誤通常被歸類為“非人為錯誤”,大約為10%。

    報告認(rèn)為自動駕駛在一定程度上可以消滅第①和②項引起的交通事故,因此自動駕駛汽車能減少三分之一的事故。

    對于該報告內(nèi)容,福布斯高級評論人,前谷歌無人車團(tuán)隊成員 Brad Templeton提出了多個質(zhì)疑。

    1.三分之一的交通事故來源于第①和②類

    他認(rèn)為這個分析很奇怪,而且有缺陷。他提到,如果問大多數(shù)自動駕駛汽車開發(fā)人員難題所在,他們會說③是難題,而④和⑤是最容易解決的問題。機(jī)器人不會醉酒或入睡,盡管可能會發(fā)生大規(guī)模的計算機(jī)故障,這個將在以后得到解決。

    機(jī)器人在感知方面還不是很完美,但是與人類截然不同的是,車輛始終始終朝著各個方向看。他們將永遠(yuǎn)不會錯過任何東西,盡管他們?nèi)匀粫e過東西,因為他們的系統(tǒng)還不夠強大。

    未來車輛的規(guī)劃和執(zhí)行預(yù)計會做得很好,因為可以在模擬器中進(jìn)行測試和調(diào)試。模擬器中的汽車每天只會駕駛危險的情況,無所不能,可以想到的各種情況,以及許多人類無法想到的情況,每天都會發(fā)生數(shù)百萬次。汽車在這個領(lǐng)域?qū)⒈热祟愖龅酶?。他們將比人類更了解輪胎和車輛的物理特性。

    另一方面,人類更擅長預(yù)測他人的行為,而對機(jī)器來說,這是一個很難的研究領(lǐng)域,所有團(tuán)隊都希望在這里變得更好。

    2.多重錯誤情況

    作者提到,還應(yīng)注意的是,許多人為導(dǎo)致的事故是由兩個或多個錯誤導(dǎo)致的結(jié)果。你走得太近,低頭看著手機(jī),突然剎車了。您從車道上漂了出來,而此時恰好有人來了。

    這是機(jī)器人不太可能犯的那種錯誤。任何時候,機(jī)器人開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)他們的系統(tǒng)有任何錯誤之處,即使這不會引起任何事故,他們都會立即進(jìn)行修復(fù)。

    對于人類經(jīng)常犯錯飄出車道的事件,機(jī)器出錯的頻率會大大降低,最重要的是,每當(dāng)一個機(jī)器人犯錯誤時,其他每個機(jī)器人都會從中學(xué)習(xí),如果其他公司聽說此問題,通常也會從中吸取教訓(xùn)。

    3. 機(jī)械和計算機(jī)故障

    值得注意的是,“不是人為錯誤造成的事故的10%”實際上是自動駕駛汽車獲得有力反擊的另一個成熟領(lǐng)域?,F(xiàn)代模擬器具有很好的物理性能,因此,這些汽車不斷地進(jìn)行測試,并不斷從您能想到的每種類型的車輛故障中學(xué)習(xí)。如果根據(jù)物理定律沒有辦法防止碰撞,那么它們將以最危險的方式碰撞。如果可以避免撞車事故,他們可能會知道該怎么做,這是人類永遠(yuǎn)不會做的事情。

    對于計算機(jī)來說,存在一種“失能”形式,這是主要的硬件或軟件故障。所有人都多次經(jīng)歷過計算機(jī)“崩潰”。開發(fā)人員也已經(jīng)看到了這一點,比您看到的更多,因此,任何好的設(shè)計都可以期望并說明這一點。典型的設(shè)計有2個或更多能夠控制汽車的獨立計算機(jī)系統(tǒng)冗余。第二個可能不如第一個好,但是即使主計算機(jī)壞了,它也足以使汽車安全地上路,甚至還可以保證家庭安全。

    計算機(jī)故障有很多類型。奇怪的是,使用這種方法,完全的“藍(lán)屏”崩潰變得不再是難題,備份就接管了。但是那種無法查明事故原因變得更難,這可能是真正的錯誤所在。

    4.真實數(shù)字是多少?

    作者認(rèn)為,IIHS不可能通過這樣錯誤的分析,得出一次未必真實的結(jié)論?,F(xiàn)實情況是,實際人數(shù)將由安全員決定,雖然極不可能實現(xiàn)完美,但開發(fā)人員將尋求可以稱為“足夠安全”的安全級別。他們將不斷改進(jìn)系統(tǒng),使每種類型的錯誤越來越少,直到達(dá)到“足夠安全”的水平。然后,他們將部署在道路上,并繼續(xù)進(jìn)行改善,以達(dá)到更高的安全性。

    (免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
    任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )

    贊助商
    2020-06-11
    IIHS結(jié)論遭質(zhì)疑,自動駕駛汽車僅能減少三分之一的交通事故
    IIHS新研究自動駕駛僅能減少三分之一的交通事故,對此結(jié)論福布斯評論人認(rèn)為IIHS這篇文章的分析方法完全是錯誤的。上周,一份來自IIHS(美國高速公路安全保險協(xié)會)的關(guān)于自動駕駛的研究報告,引發(fā)熱議。

    長按掃碼 閱讀全文