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    賽邁特銳:AI只是醫(yī)學(xué)影像智能化起點(diǎn),影像決策將驅(qū)動(dòng)全流程智能化

    從2016年后,AI浪潮席卷全球,在醫(yī)療領(lǐng)域,許多公司選擇在影像科應(yīng)用AI。四年時(shí)間過(guò)去,AI+醫(yī)學(xué)影像的產(chǎn)品已經(jīng)走到了上市前的審批環(huán)節(jié),直面商業(yè)化的階段。但是AI影像診斷產(chǎn)品的成熟并不代表著醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)走到了智能化的終點(diǎn),相反,這只是醫(yī)學(xué)影像智能化的一個(gè)開(kāi)端。

    北京賽邁特銳醫(yī)療CEO岳新告訴動(dòng)脈網(wǎng),如果把影像科醫(yī)生智能化的工作流程分為臨床申請(qǐng)——掃描——AI影像后處理——診斷決策等四大流程,AI輔助診斷才僅僅解決了其中一個(gè)環(huán)節(jié)的問(wèn)題。而真正實(shí)現(xiàn)影像科工作的智能化和數(shù)字化,醫(yī)生還需要更多智能工具的支持。

    成立于2016年的賽邁特銳醫(yī)療科技正是希望通過(guò)提供更多的智能化+工具,讓影像科醫(yī)生的診斷流程更加智能化,解決以往影像科PACS、RIS系統(tǒng)下,放射科影像科醫(yī)生診斷報(bào)告一致性差、臨床參考性不足、數(shù)據(jù)可利用程度低等問(wèn)題,支持醫(yī)生在臨床治療角度上進(jìn)行精準(zhǔn)影像診斷和報(bào)告輸出。

    目前賽邁特銳的產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋了超過(guò)60個(gè)病種。賽邁特銳和華西醫(yī)院、北大醫(yī)院、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院等國(guó)內(nèi)知名醫(yī)院達(dá)成合作,借助于知名醫(yī)院優(yōu)勢(shì)學(xué)科診斷邏輯作為決策支持產(chǎn)品基礎(chǔ),使每個(gè)病種的診斷邏輯更加完善。

    影像決策支持對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)意味著什么?它和AI輔助診斷相比存在哪些差異?動(dòng)脈網(wǎng)專(zhuān)訪了賽邁特銳創(chuàng)始人岳新。

    影像醫(yī)生不止需要AI輔助診斷,更需要決策支持

    從首都醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)工程系畢業(yè)后的岳新一直扎根于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。作為一名影像科的老兵,在20多年的工作中,他見(jiàn)證了醫(yī)學(xué)影像從數(shù)字化到智能化的歷程。

    他回憶到,2000年左右,影像設(shè)備的升級(jí)帶來(lái)了影像數(shù)字化大發(fā)展,CT從單排升級(jí)為雙排、四排,影像設(shè)備升級(jí)讓影像數(shù)據(jù)量大增。大量數(shù)據(jù)的誕生也促進(jìn)了很多前沿性科研工作的誕生,例如RECIST評(píng)價(jià)。

    在這時(shí),岳新敏銳地感知到,大量的數(shù)據(jù)需要規(guī)范化的儲(chǔ)存和管理。于是,在20年前,他創(chuàng)立了一家專(zhuān)注于放射科流程管理系統(tǒng)的企業(yè),產(chǎn)品涵蓋PACS(醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng))、RIS(放射信息管理系統(tǒng))。這家企業(yè)在全國(guó)擁有超過(guò)1000多家客戶(hù),獲得眾多客戶(hù)的認(rèn)可。

    岳新表示:“在流程管理上,我們?cè)阶鲈郊?xì),但流程管理的本質(zhì)是把過(guò)程中產(chǎn)生的信息進(jìn)行記錄,它希望信息記錄后再有人去看,這是一種被動(dòng)式儲(chǔ)存信息的方式?!?/p>

    被動(dòng)式的流程管理造成在諾大的醫(yī)院中數(shù)據(jù)的利用程度很低。醫(yī)院大的集成平臺(tái)存儲(chǔ)著多個(gè)科室的數(shù)據(jù),每個(gè)患者的數(shù)據(jù)其實(shí)分散在各個(gè)業(yè)務(wù)模塊中。這為醫(yī)生帶來(lái)的直接影響是:醫(yī)生若要基于診療數(shù)據(jù)做一個(gè)決策,需要花費(fèi)大量的時(shí)間。

    在醫(yī)生需要調(diào)動(dòng)更多更快地調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)需求下,流程系統(tǒng)已難以為繼,醫(yī)學(xué)影像行業(yè)開(kāi)始迎來(lái)新的變革。此時(shí),恰逢AI技術(shù)方興未艾,AI+醫(yī)學(xué)影像成為潮流,一時(shí)引起諸多關(guān)注。

    不同于很多AI影像智能診斷企業(yè)研發(fā)人員是跨界進(jìn)入醫(yī)療,岳新是醫(yī)學(xué)影像行業(yè)一直以來(lái)的陪伴者,在早期他就感知到其實(shí)醫(yī)生真正的需求在于對(duì)影像決策支持的需求。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),影像決策支持是用數(shù)據(jù)去支撐醫(yī)生進(jìn)行基于診療目的的某個(gè)猜測(cè),一旦醫(yī)生有了某個(gè)猜測(cè)后,便需要一堆數(shù)據(jù)維度來(lái)支撐影像診斷決策。


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    2020-05-29
    賽邁特銳:AI只是醫(yī)學(xué)影像智能化起點(diǎn),影像決策將驅(qū)動(dòng)全流程智能化
    從2016年后,AI浪潮席卷全球,在醫(yī)療領(lǐng)域,許多公司選擇在影像科應(yīng)用AI。四年時(shí)間過(guò)去,AI+醫(yī)學(xué)影像的產(chǎn)品已經(jīng)走到了上市前的審批環(huán)節(jié),直面商業(yè)化的階段。

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