現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)非常流行,這是因?yàn)樗鼈兣c人工智能有著廣泛的聯(lián)系,它們的主要共同點(diǎn)是使用OpenCV庫(kù),以便像人類一樣對(duì)數(shù)字圖像或視頻(CV)或生成圖像(CG)有高層次理解。
這就是為什么今天我們要來(lái)看一看在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域里,對(duì)于同樣的庫(kù),有哪些函數(shù)是你最能從中受益的!
在討論OpenCV的強(qiáng)大功能之前,讓我們先看看計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和OpenCV的定義,以便更好地理解我們?cè)谶@里所做的工作。計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域,涉及如何使計(jì)算機(jī)獲得對(duì)數(shù)字圖像或視頻的高層次理解。從工程的角度來(lái)看,它試圖使人類視覺(jué)系統(tǒng)能夠完成任務(wù)的自動(dòng)化,也就是說(shuō),它希望像人類一樣“看懂”世界。計(jì)算機(jī)圖形學(xué)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)分支,它研究如何借助計(jì)算機(jī)生成圖像。如今,計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是數(shù)字?jǐn)z影、電影、視頻游戲、手機(jī)和計(jì)算機(jī)顯示等許多專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的核心技術(shù)。OpenCVOpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)。OpenCV的建立是為了為計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用提供一個(gè)通用的基礎(chǔ)設(shè)施,并加速機(jī)器感知在商業(yè)產(chǎn)品中的應(yīng)用。該庫(kù)提供了處理和分析圖像內(nèi)容的工具,包括識(shí)別數(shù)字照片中的對(duì)象(如人的臉和圖形、文本等)、跟蹤對(duì)象的運(yùn)動(dòng)、轉(zhuǎn)換圖像、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)方法以及識(shí)別各種圖像中的公共元素。好了,現(xiàn)在我們可以從我個(gè)人選擇的十大函數(shù)開(kāi)始學(xué)習(xí)。(使用Python編寫(xiě)函數(shù))
imread/imshow這個(gè)函數(shù)必須放在首位,因?yàn)橐靡粡垐D片來(lái)開(kāi)始你的項(xiàng)目,此函數(shù)是必不可少的。從函數(shù)名可以猜到,它加載了BGR(Blue-Green-Red)格式的圖像。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plot
image = cv2.imread('data.png') #load image
plot.imshow(image) #show image
cvtColor加載圖像后,還可以使用cvtColor中的不同標(biāo)志將其轉(zhuǎn)換為不同的配色方案。cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
12下一頁(yè)>(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
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