如果是十年前，在那個沒有AI的年代，有人問“社交智能化離我們的生活有多遠(yuǎn)？”我們只能用未來的態(tài)度去審視，在網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達(dá)的時代，每個人都是一座孤島，我們期待有一天能通過簡單便捷的方式拉近人與人的距離。
艾媒數(shù)據(jù)2019年底發(fā)布的調(diào)研報告顯示，網(wǎng)絡(luò)社交媒體在中國的滲透率已經(jīng)高達(dá)97％，中國消費者平均每天在手機(jī)上花費的時間將近4小時，網(wǎng)絡(luò)社交媒體平均花費2．3小時以上。
如此龐大的用戶規(guī)模下，社交平臺光靠人工后臺進(jìn)行服務(wù)是不現(xiàn)實的，這時就需要借助AI技術(shù)的幫助。
AI入侵社交
如今，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)把每個人連接成一個整體的同時，也在越來越智能化，AI已經(jīng)滲透到社交的各個方面，我們在網(wǎng)絡(luò)上的每一次社交行為背后可能都有著AI的影子。
1．AI對溝通場景的入侵
試想一下，你收到一段長達(dá)60S的語音消息，但是正處在十分嘈雜的環(huán)境里，或者當(dāng)前不方便聽語音，卻出于各種原因需要知曉語音內(nèi)容。這時候你最希望的是什么？可能大多數(shù)人的回答是“語音轉(zhuǎn)文字”。
微信AI語音識別技術(shù)的出現(xiàn)成功解決了“語音騷擾”這一痛點。語音識別技術(shù)還包括語音轉(zhuǎn)文字、語音和文字翻譯、錄音文件識別等等，在這些便捷的功能背后，是微信AI技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)理論自研的語言識別技術(shù)，而這個技術(shù)還可以實現(xiàn)在不同場景，對不同的語言進(jìn)行識別和翻譯。
智能化社交的初衷是優(yōu)化產(chǎn)品的功能和提升用戶的體驗，以此來提升用戶對于產(chǎn)品的滿意度。語言識別技術(shù)成功降低了不同國家和不同語言的用戶交流的門檻，讓溝通變得更加簡單。隨著數(shù)字化時代的發(fā)展，“AI＋社交”可能會成為普遍的趨勢，并且功能將越來越多樣化。
2．AI對匹配場景的入侵
與微信專注的熟人社交場景不同，SOUL APP屬于陌生人社交領(lǐng)域，AI就好比中介，它連接著所有用戶，把每個用戶的信息都放在一個數(shù)據(jù)容器里，當(dāng)用戶啟動匹配按鈕的時候，AI就會從巨大的數(shù)據(jù)里找到在做同樣事情的人，將標(biāo)簽信息進(jìn)行匹配，把匹配度最高的人推薦給對方。
AI技術(shù)在陌生人社交軟件的應(yīng)用解決的是效率問題，一方面節(jié)約了用戶的交友成本，根據(jù)智能化的匹配方式提升了用戶的使用體驗，有利于增加用戶對產(chǎn)品的粘性。另一方面，AI技術(shù)有利于社交軟件對用戶需求進(jìn)行細(xì)分，建立不同的用戶畫像，智能化細(xì)分有利于社交軟件降低收集數(shù)據(jù)的難度，產(chǎn)品可以根據(jù)不同的用戶畫像，開發(fā)更多的功能。
3．AI對產(chǎn)品玩法的顛覆
還記得那款一夜爆火的AI換臉軟件“ZAO”嗎？在ZAO上，用戶只需要進(jìn)行簡單的人臉識別，不需要用戶拍攝視頻便可以實現(xiàn)一鍵換臉，簡單的操作背后依賴的是龐大的數(shù)據(jù)庫和AI算法。
“AI換臉”的爆火背后，筆者看到的是AI技術(shù)從“專業(yè)化”走向“平民化”的一次勇敢嘗試。一方面，AI技術(shù)滿足了用戶對于技術(shù)的好奇心，豐富了社交軟件的娛樂性，讓用戶體驗到AI技術(shù)帶來的樂趣，感嘆AI還能這么玩！另一方面，AI給予企業(yè)在社交功能開發(fā)方面足夠多的想象力，或許在未來，專業(yè)化的技術(shù)經(jīng)過合理簡化應(yīng)用于社交軟件，會誕生出更多的“爆款”。
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