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    畫畫是創(chuàng)造性工作,但為什么說機器學習技術(shù)將造福于繪畫創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)?

    From: The Verge; 作者:Iris

    人工智能誕生以來,產(chǎn)業(yè)自動化狂潮激起眾多從業(yè)者就業(yè)危機感的跡象從未停止。而畫家卻一直對此表示放心,因為在這股浪潮中,他們一直被認為是最不可能因自動化而失業(yè)的人群之一。但是當支持機器學習的工具開始能夠“代替”完成繪畫、編輯等工作時,會發(fā)生什么呢?

    結(jié)果或許會出乎你的意料。現(xiàn)在,AI工具已經(jīng)能夠?qū)⑦^去耗時的手工作畫過程自動化,讓他們將更多精力放在創(chuàng)造性思考上。這可不見得是件壞事,相反,繪畫自動化可能有利于提高藝術(shù)家的創(chuàng)造力,因此不能簡單地視其為畫師們潛在的“工作殺手”。

    AI繪圖幫助藝術(shù)家“解放雙手”

    近年來,Adobe和Celsys等多媒體制作類軟件開發(fā)公司一直在嘗試將機器深度學習加入數(shù)字藝術(shù)軟件中,希望通過消除耗時的人力工作來加快工作流程,以此給予畫師更多時間來實踐他們的創(chuàng)意。用戶不僅能更快地找到特定視頻幀,而且只用點擊一個按鈕,就能在整個線條藝術(shù)作品中完成著色。

    負責管理和檢測Adobe AI軟件中的Sensei學習工具的專家Tatiana Mejia表示 ,最好的AI工具應當對繪圖師有利,幫助他們減少重復的機械性工作。根據(jù)Adobe委托Pfeiffer咨詢公司進行的一項研究,大多數(shù)創(chuàng)意行業(yè)從業(yè)人員人員并不擔心自己的工作會被AI取代,相反,他們認為AI是最適合應用于乏味而又缺乏創(chuàng)造性的任務中的技術(shù)。

    機器學習技術(shù)具備智能裁剪功能,能夠自動識別照片的主題,或自動標記圖像標簽,以幫助人們更快地找到庫存照片。但是,它們?nèi)匀恍枰嬲睦L圖師來控制。正如Mejia所說的:“創(chuàng)造力是人類與生俱來的,而人工智能無法點燃這創(chuàng)意的火花。”

    Adobe每次展示概念AI工具時都會引起轟動,比如往年有視頻內(nèi)容感知填充工具。最近增加的功能包括在Premiere的自動音頻混合功能,以及在Adobe Scan中通過光學字符識別創(chuàng)建可搜索的pdf文件的功能。這樣便捷又實用的功能足以幫忙解決創(chuàng)造性工作中的苦差事。

    當然,Adobe并未就此停止,還有更多的機器學習功能仍有待開發(fā)。它們可能會對幕后的生產(chǎn)力產(chǎn)生重大影響。其中一個功能是自動捕捉動態(tài)拍攝視頻,并自主生成描述性標簽;另一款軟件可以進行簡單的涂鴉,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別草圖,與谷歌的實驗性快速繪圖和自動繪圖工具非常相似。

    動態(tài)捕捉寵物犬入水視頻擬圖

    其他AI工具可能會對畫師們的工作方式產(chǎn)生更戲劇性的影響,比如為動漫設(shè)計的自動著色工具。Celsys推出的插畫軟件Clip Studio的測試版現(xiàn)在新增了一個智能填充色板的功能,只需預先設(shè)置可操作的運行方案,就可以自動為黑白線條圖著色。目前,這款工具還不夠穩(wěn)定,但在輔助畫師的工作方面具有巨大的潛力。

    對此,動畫師Joao Do Lago表示,AI著色工具可能會在未來2D動畫的發(fā)展中扮演重要角色。當用戶在線條圖中填入特定顏色的“提示”后,人工智能將輸入數(shù)據(jù)發(fā)送到Clip Studio的服務器進行處理,然后將結(jié)果作為全色圖像發(fā)送回軟件。CelsysJoao Do Lago曾參與制作過包括Netflix的《Castlevania》在內(nèi)的多部動畫。他說,著色工具可以給用戶更多發(fā)揮創(chuàng)意點子的空間,并且減少給每一幀上色的時間。

    Clip Studio的線條圖填色示意圖

    “制作動畫需要大量的時間,這使得大多數(shù)工作室都堅持以往既有的視覺風格和公式,因為一個小小的改動,可能就會帶來許多麻煩?!眃o Lago說,“但如果你能將這一過程盡量進行自動化,你就能探索更多不同的想法和各種視覺語言,因為你已經(jīng)有能力利用工具對它們進行快速迭代了?!?/p>

    人機互動繪圖的光明前景

    一些工作室已經(jīng)開始投資開發(fā)自動上色技術(shù),包括Pokémon GO的動畫制作工作室OLM。前幾年,類似的人工智能彩色化工具已經(jīng)存在,舉例來說,日本AI創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks開發(fā)的PaintsChainer工具已經(jīng)被一些漫畫出版社買下;自香港中文大學和東吳大學的學生們也自發(fā)研究了一個基于網(wǎng)絡(luò)的機器人Style2Paints。

    智能色彩填充示意圖

    對于AI工具運行的奧秘,Celsys方面解釋說,人工智能主要通過從彩色插圖和彩色圖像中提取的一系列線條藝術(shù)來完善自身的功能。這項技術(shù)基于一種深度學習方法,將計算機視覺工具與視覺創(chuàng)造工具(即用來合成人臉的工具)結(jié)合在一起,來實現(xiàn)其功能,并利用用戶上傳的數(shù)據(jù)來改進技術(shù)。不過,用戶將保留上傳和生成圖像的版權(quán),平臺保護作者們的權(quán)利,圖像數(shù)據(jù)絕不會被公布。

    Celsys公司樂觀地認為,這些工具是能夠幫助增加創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的利益的“優(yōu)質(zhì)股票”,而非是取代他們的“占據(jù)主宰地位的技術(shù)”。“我們認為機器學習功能只是數(shù)字藝術(shù)工具中的一種,不必對它大驚小怪,”Clip Studio的主管人說,“我們希望創(chuàng)作者能夠以最適合自己的方式輕松地使用這些工具?!?/p>

    雖然AI工具可能會取代一些人力工作,但Mejia認為,它只會為更多更好的工作留下發(fā)展的空間。她說:“過去需要手工完成的一些工作可能會被自動化取代,但相對的,那些高質(zhì)量的工作也將會抵消掉這些人力勞作?!?/p>

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    2020-03-06
    畫畫是創(chuàng)造性工作,但為什么說機器學習技術(shù)將造福于繪畫創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)?
    From: The Verge; 作者:Iris人工智能誕生以來,產(chǎn)業(yè)自動化狂潮激起眾多從業(yè)者就業(yè)危機感的跡象從未停止。

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