12 月 21 日，由鵬城實(shí)驗(yàn)室、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦的“2019新一代人工智能院士高峰論壇”進(jìn)入第二天，12場主題演講，2場圓桌論壇Panel將論壇推向高潮。當(dāng)天上午，來自阿里、中科大、清華大學(xué)、中科院自動(dòng)化所、鵬城實(shí)驗(yàn)室的專家圍繞AI芯片和類腦，分享了各自領(lǐng)域的最新進(jìn)展；下午，來自中國平安、衛(wèi)健委、交警局、螞蟻金服、中科院計(jì)算所、云天勵(lì)飛的專家，則聚焦人工智能和人工智能賦能，深度剖析了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和未來值得探索的方向。兩場精彩的圓桌論壇也從日常生活、交通出行、社會(huì)管理、醫(yī)療服務(wù)、金融等方方面面，探討了人工智能給我們生活帶來的便利之處。
軟硬件融合，芯片與類腦迎來春天
芯片是AI發(fā)展中真正的瓶頸，類腦是未來發(fā)展的大趨勢。來自阿里巴巴達(dá)摩院的謝源教授率先發(fā)表報(bào)告，報(bào)告的主題是“AI時(shí)代的架構(gòu)創(chuàng)新與機(jī)會(huì)”。他認(rèn)為第三次人工智能浪潮里，軟件和硬件的融合成為新的趨勢，AI芯片是非常重要的因素。在過去50年里，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)一直是CPU、GPU作為重要的計(jì)算單元，而AI時(shí)代的到來給計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)帶來新的黃金時(shí)代。與過去50年P(guān)C時(shí)代和移動(dòng)時(shí)代不同，AI時(shí)代的硬件創(chuàng)新是一個(gè)非常激動(dòng)人心的戰(zhàn)國時(shí)代。異構(gòu)計(jì)算，沒有任何一個(gè)單獨(dú)的芯片能夠做到一統(tǒng)天下。計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)本質(zhì)上是計(jì)算和存儲(chǔ)兩大塊，我們希望人工智能像人腦一樣，計(jì)算和存儲(chǔ)發(fā)生在同一個(gè)地方，因此下一個(gè)研究方向是我們能否使計(jì)算和存儲(chǔ)融合在一起，從而節(jié)省能耗和提高性能。這是計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的時(shí)代，我們要擁抱未來，迎接芯片行業(yè)的春天。
阿里巴巴達(dá)摩院高級(jí)研究員謝源
中科院計(jì)算所的陳云霽研究員，在題為《深度學(xué)習(xí)處理器基礎(chǔ)研究》的演講中說：以深度學(xué)習(xí)為代表的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的方法之一，在云端和終端都有非常廣泛的應(yīng)用（例如廣告推薦、自動(dòng)翻譯、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等）。然而傳統(tǒng)的CPU和GPU芯片在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理時(shí)遇到了嚴(yán)重的性能和能耗瓶頸。近年來，我們提出了國際上首個(gè)深度學(xué)習(xí)指令集，和Inria合作設(shè)計(jì)了國際上首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器架構(gòu)，能將深度學(xué)習(xí)處理能耗降低多個(gè)數(shù)量級(jí)。在此基礎(chǔ)上研制了國際上首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片寒武紀(jì)1號(hào)，引起了國際同行的廣泛關(guān)注。
中科院計(jì)算所研究員陳云霽
現(xiàn)在的人工智能類腦用得很少，但類腦智能是人工智能重要的發(fā)展方向和途徑，也是一個(gè)跨學(xué)科的研究方向，需要長期的投入和持續(xù)的研究。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)校長助理吳楓的演講題為《腦認(rèn)知與類腦智能》，他從自動(dòng)化、智能化的成像數(shù)據(jù)處理對(duì)腦科學(xué)研究的支持入手，闡述了類腦智能的發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，他認(rèn)為這是一個(gè)既有意思又非常有意義的工作，可能有很多諾貝爾級(jí)的成果。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)校長助理吳楓教授
清華大學(xué)微電子學(xué)研究所副所長尹首一的演講題目是《面向無處不在的AI計(jì)算》，讓我們感受到未來終端超低功耗的芯片巨大的潛力。他說，今天能看到的絕大部分電子設(shè)備，無論是大的，小的，移動(dòng)的還是固定的，將來都會(huì)具備AI計(jì)算能力。要想實(shí)現(xiàn)這樣無處不在的AI計(jì)算，我們面臨著一個(gè)挑戰(zhàn)，這個(gè)挑戰(zhàn)來自于計(jì)算的需求和功耗之間的約束。解決這個(gè)問題，就要考慮算法和硬件設(shè)計(jì)的融合問題。下一個(gè)階段將是一個(gè)從體系結(jié)構(gòu)角度來講，可重構(gòu)、可編程的體系結(jié)構(gòu)和In-Memory Computing這樣單元的技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)字模擬的混合計(jì)算架構(gòu)或者說可重構(gòu)或者存內(nèi)計(jì)算混合的計(jì)算架構(gòu)，這樣才是一個(gè)將來能夠真正把計(jì)算能效繼續(xù)推高，把芯片的適用性和靈活性繼續(xù)擴(kuò)大的未來AI芯片解決方案。
清華大學(xué)微電子學(xué)研究所副所長尹首一
中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所南京人工智能芯片創(chuàng)新研究院常務(wù)副院長程健研究員帶來的演講題為《邊緣端智智能計(jì)算與芯片》，他介紹了在邊緣端從模型的訓(xùn)練壓縮到芯片的應(yīng)用方面系統(tǒng)性的知識(shí)。他認(rèn)為，5G通信到來，為邊緣端上的訓(xùn)練提供更多的機(jī)會(huì)。我們希望最終可以在邊緣端上、很弱的設(shè)備上做自主智能計(jì)算和學(xué)習(xí)。
中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員程健
北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院黃鐵軍教授在會(huì)上做了《視達(dá)（vidar）：視覺新模型與超級(jí)視覺的報(bào)告》。他認(rèn)為傳統(tǒng)的機(jī)器視覺、計(jì)算機(jī)視覺，用攝像頭+算法的說法要從根上改變。以人的思維方式去衡量人工智能是不對(duì)的。第一，不要用以前的識(shí)別攝像機(jī)了，要用新的視達(dá)芯片和攝像機(jī)來抓識(shí)取過程。第二，不要在計(jì)算機(jī)上編算法，而要在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做脈沖序列。
北京大學(xué)黃鐵軍教授
AI的新架構(gòu)，像模擬腦、模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算架構(gòu)，哪個(gè)會(huì)最先進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用的環(huán)節(jié)？計(jì)算存留，類腦，到底誰會(huì)先出現(xiàn)？隨著量子的興起和商業(yè)化，它是否會(huì)對(duì)人工智能算法、芯片架構(gòu)和類腦計(jì)算產(chǎn)生根本性的變革？在圓桌論壇Panel環(huán)節(jié)臺(tái)上臺(tái)下精彩互動(dòng)，觀眾拋出一個(gè)個(gè)或有趣或艱深的問題，被不同領(lǐng)域?qū)＜覐牟煌瑐?cè)面一一解答，大開腦洞。
擁抱未來，人工智能賦能智慧城市
平安集團(tuán)首席科學(xué)家、國家“千人計(jì)劃”專家肖京發(fā)表的報(bào)告題為《人工智能賦能實(shí)體金融》，他介紹了人工智能技術(shù)可以如何幫金融行業(yè)解決具體問題，是如何利用“平安腦”智能引擎跟業(yè)務(wù)結(jié)合形成金融行業(yè)中營銷、風(fēng)控、運(yùn)營、服務(wù)四個(gè)場景的解決方案，提高效率，降低成本，提高用戶體驗(yàn)的。
平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京
深圳市市委衛(wèi)生工委書記、深圳市衛(wèi)生健康委員會(huì)黨組書記羅樂宣，長期從事智慧醫(yī)療、衛(wèi)生健康事業(yè)方面的管理，他的報(bào)告是《深圳市衛(wèi)生健康整個(gè)智慧醫(yī)療和人工智能應(yīng)用的探索》，分別匯報(bào)了智慧醫(yī)療服務(wù)體系構(gòu)建、人工智能應(yīng)用探索的場景、以及和鵬城實(shí)驗(yàn)室合作的情況。
深圳市市委衛(wèi)生工委書記、深圳市衛(wèi)生健康委員會(huì)黨組書記羅樂宣
深圳市公安局交通警察局局長徐煒，則匯報(bào)了深圳交警在科技支撐、智慧賦能、智慧交通方面所做的先行先試工作，人工智能在警務(wù)變革上如何用各種技術(shù)打造一個(gè)中心三大體系，結(jié)合深圳的制治優(yōu)勢、科技賦能，讓交通管理更可持續(xù)，更綠色，為城市發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、老百姓宜居提供堅(jiān)實(shí)的保證。
深圳市公安局交通警察局局長徐煒
螞蟻金服首席AI科學(xué)家與副總裁漆遠(yuǎn)博士，用大量真實(shí)的案例，介紹了螞蟻金服《金融智能的思考與實(shí)踐》。他認(rèn)為認(rèn)為人工智能解決四個(gè)關(guān)鍵問題：提升效率，增強(qiáng)風(fēng)控，信息不對(duì)稱，服務(wù)個(gè)人包括服務(wù)商戶。百億的節(jié)點(diǎn)，萬億的市場，科技能為大家?guī)砀喔袃r(jià)值的服務(wù)，更多的幫助。
螞蟻金服首席AI科學(xué)家與副總裁漆遠(yuǎn)博士
在人臉識(shí)別等圖像識(shí)別技術(shù)上有超過20年的研究經(jīng)驗(yàn)的中科院計(jì)算所的山世光研究員發(fā)表的報(bào)告題為：《弱小數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視覺學(xué)習(xí)進(jìn)展實(shí)例》，他的研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。他認(rèn)為， 我們將從看臉的時(shí)代進(jìn)入讀心的時(shí)代，打造有溫度、有溫情的AI系統(tǒng)，是非常重要的。從看臉到讀心，從強(qiáng)大的數(shù)據(jù)依賴學(xué)習(xí)算法到弱監(jiān)督小規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視覺學(xué)習(xí)算法。我們未來10年乃至更長的時(shí)間里，我們需要一套新的弱小數(shù)據(jù)，而且是相對(duì)低算力強(qiáng)調(diào)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。
中科院計(jì)算所研究員山世光
最后一位演講的專家是深圳云天勵(lì)飛聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家王孝宇博士，他的報(bào)告題為《Regionlets通用目標(biāo)檢測》，他分享了自己在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的心得。
深圳云天勵(lì)飛聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家王孝宇
下午的Panel環(huán)節(jié)主要圍繞著AI技術(shù)的應(yīng)用展開，專家們從不同角度回答了業(yè)務(wù)場景里的相關(guān)問題，讓現(xiàn)場觀眾受益匪淺。高重復(fù)性的事情、高風(fēng)險(xiǎn)的事情、高度復(fù)雜的事情，對(duì)人來說很麻煩，對(duì)機(jī)器來說反而更容易的事情，未來都將被機(jī)器替代。人工智能在未來對(duì)整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)的變革，將起到巨大的作用。
未來十年AI會(huì)深刻改變各行各業(yè)，AI算法會(huì)越來越深刻了解人類。如何理性看待人工智能的發(fā)展？“2019新一代人工智能院士高峰論壇”就在專家們暢所欲言的Panel中圓滿結(jié)束，留給我們的則是智慧的碰撞和無盡的遐思。讓我們積極擁抱未來，帶著人工智能的前沿思維走進(jìn)2020。
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