前幾日，在朋友圈看到藝賽旗用戶對使用了RPA（RoboticProcessAutomation機器人流程自動化軟件）的截圖，也就是虛擬機器人產(chǎn)品。其中一句“這就是我們會比別人走得快的原因，別人是人類員工在戰(zhàn)斗，我們是人類員工＋機器人員工一起戰(zhàn)斗”，業(yè)務團隊圍坐在大屏前，觀看著虛擬機器人不辭勞苦的忙碌著，黑科技的畫面感十足，似指揮千軍萬馬，滿是驕傲和自豪。
虛擬員工角色及組織的出現(xiàn)
以上情景，在我們客戶企業(yè)中不斷的上演。人工智能技術(shù)充當著第四次工業(yè)革命的急先鋒，已經(jīng)從最初的實驗室走入了尋常百姓家，圍繞人工智能技術(shù)的產(chǎn)品及場景已經(jīng)遍地開花。
首先獲益的是勞動密集型的企業(yè)。“降本增效”這個詞也成為了當下最熱門的“報告詞”、“演講詞”。筆者作為受邀嘉賓在參加最近的一次高頓財稅商學院主辦的財務高端峰會上聽到，“財務機器人（虛擬機器人）”成為了當日全場出現(xiàn)頻率最高的詞，特別是每位財務共享中心負責人都將虛擬機器人，作為財務共享中心整體框架必不可少的組件。在財務領(lǐng)域，科技作為第一生產(chǎn)力已毫無任何爭議！
其實不管是物理機器人還是虛擬機器人，已在各行各業(yè)中發(fā)揮著巨大的作用，財務領(lǐng)域只是冰山一角。隨著虛擬機器人越來越多的存在于我們的企業(yè)中，“機器“”將越來越多的充當著虛擬員工的角色，這種景象將形成普通員工與虛擬員工共生的情形。
我們的組織和管理將帶來新的變革，這對我們的組織建設(shè)和管理模式提出了新的要求：
為什么你的工作還在單打獨斗？
引入虛擬機器人之后，如何與既有團隊成員共處？
虛擬機器人即為虛擬員工，如何考核管理？
虛擬員工是否能成為機器人工廠化運作？
領(lǐng)導力之父，組織發(fā)展理論先驅(qū)—奧倫． 本尼斯，在其所著《Becomingaleader》一書中，有一段經(jīng)典描述：“存在這樣未來的一家工廠，這家工廠的績效由機器來決定，由于績效由機器決定，人不能碰機器，但又需要有事可做，最后工廠由一個男人和一條狗來管理。男人的職責是喂狗，而狗的職責是防止男人去碰機器”。這個形式案例描述，看似像個笑話，但作為企業(yè)管理者，從企業(yè)未來如何順應并適應技術(shù)發(fā)展作為主推劑的趨勢，我們得深入思考，“企業(yè)組織建設(shè)如何與技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新相結(jié)合”？。以前我們給員工培訓、開會，布置任務，以后我們是否還繼續(xù)天天給虛擬員工“開會、布置任務，以及虛擬員工、機器人訓練師如何考核等這些以前在任何一本管理學書中都不曾出現(xiàn)的問題，將會接踵而來。但無論怎樣，我們都可以大膽的設(shè)想一下，在未來的組織管理中，有三個很大的變化：
在組織中會有一種新人叫機器人，我們將可能和機器人合作。
在機器人更多地決定績效時，我們要知道怎么讓每個虛擬員工有意義。
新的組織管理怎么讓組織可持續(xù)性延續(xù)？
以技術(shù)為主的新型組織關(guān)系分析
要想搞清楚以上變化，以及未來企業(yè)組織行為管理變革。我們還是得先弄清楚：“人類與技術(shù)的關(guān)系以及未來是以技術(shù)為主還是以人為主”的問題，畢竟這些問題已經(jīng)在網(wǎng)絡上討論了很多，而且類似“人工智能毀滅人類的言論”時常出現(xiàn)。
我們需要正視技術(shù)威脅論，同時也需要我們自身弄明白技術(shù)與人類的關(guān)系。作為業(yè)內(nèi)人士，從事人工智能行業(yè)多年，在很多場合也都會被別人問起這類問題，從業(yè)內(nèi)人來看大家都比較清楚事情的本質(zhì)，但如何讓老百姓、普通工作者了解技術(shù)與工作的影響價值密度確實也應該是我們需要給出事實真相。先給各位分享下專家的思考：南京大學人工智能學院周志華院長：一提到人工智能，媒體、社會大眾可能首先想到的是科幻電影中的「人工智能」形象。所以從事人工智能研究的人經(jīng)常要面對一個很難回答，或是說很悲哀的問題：比人類更聰明的人工智能什么時候能夠出現(xiàn)？這樣的問題，對做人工智能研究的人來說其實非常難回答。為什么呢？因為談到人工智能，有兩種差別非常大的觀點。
第一種，我們稱之為強人工智能，目的是希望研制出和人一樣聰明，甚至比人更聰明的機器，這種觀點在科幻作品和電影里面出現(xiàn)的比較多。
另外一種叫做弱人工智能，是覺得人做事的時候很聰明，能不能向人學習一下，讓機器做事的時候也聰明起來，在科學界研究者探索的主要是這個方面。有一位非常知名的學者，Marvin Minsky，他是人工智能的奠基者之一，圖靈獎得主，也是 MIT 的計算機科學方面的奠基人。他曾經(jīng)給人工智能下過一個定義說，人工智能就是研究「讓機器來完成那些如果由人來做則需要智能的事情」的科學。
筆者從管理學的角度，使用SWOT模型，進一步對人、技術(shù)所存在的優(yōu)勢、劣勢、機會以及威脅，進行詳細舉例來剖析，讓大家能夠更加清晰的了解自身、認識技術(shù)。從而更好的接近技術(shù)、應用技術(shù)，實現(xiàn)對技術(shù)的更客觀評價和應用。
人類自身SWOT模型：
優(yōu)勢：具備無規(guī)律的思考能力、復雜的學習能力、人類擁有情感和基于規(guī)則的自律能力、人類敢于突破、勇于變化；
劣勢：有生命周期、精力有限、容易出錯、無大規(guī)模處理問題能力；
機會：更適合高階工作、容易學習技術(shù)、知識型方向、綜合型方向；
威脅：容易受自身弱點的影響、潛在的替代者較多、受環(huán)境影響較大。
技術(shù)的SWOT模型：
優(yōu)勢：技術(shù)效率高、精準、可按需服務、無精力限制、規(guī)則下無干擾風險、具備初步學習能力；
劣勢：無情感表達、無自主意識、被動式服務、同種技術(shù)替代風險大；
機會：更適合替代性、重復性、特殊性工作、可延展性工作方向；
威脅：來自人類的抗拒、技術(shù)自身的短板發(fā)揮、易替代性風險較大、易受規(guī)則影響。
通過SWOT模型我們可以看出，無論是人類自身還是技術(shù)本身，均有其客觀存在的優(yōu)劣勢，本身兩者在現(xiàn)代化管理制度中也各自發(fā)揮著不同的作用。我們理應客觀來看待，如果從戰(zhàn)略發(fā)展的眼觀來看，我們采取揚長避短、強強聯(lián)合的方式來使用。
圖例：人與技術(shù)SWOT模型
同時筆者在讀李開復博士《AI．未來》這本書中也學到：
哪些行業(yè)可以被人工智能替代，這些當前來看是非常有定論的，無需太多討論，其實與藍領(lǐng)、白領(lǐng)這樣簡單的劃分無關(guān)，更多的是重復性、無思考、無決策、未來通過機器操作即可完成，另外還有一些屬于當前流程復雜、工作性質(zhì)越來越多人不想?yún)⑴c、隨著社會發(fā)展已不適應社會需要等工作確實很容易被機器去掉，比如典型的是：基本翻譯工作，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，基本的翻譯已是非常簡單的事情。還有類似：輔助人工操作、流程化取代等，如：機器人、自動應答、線上服務等。
但李開復博士，也給出了類似周志華院長的類似意見，就是我們看待人工智能技術(shù)不能一味的通過新聞、電視媒體來自我思考，更多的需要相信科學、相信人類自身的能力和思考，人工智能技術(shù)不會一味的盲目發(fā)展，不可能出現(xiàn)科幻電影中對人類的毀滅性打擊，畢竟是人類給出的指令，所以人類不會違背自己的意愿來做事情。同時人類在正確的道路上思考問題會考慮更多人性、道德等范疇。關(guān)于藍領(lǐng)、白領(lǐng)的取代，其實我們更多的應該從自身思考，技術(shù)的進步只要正向引導，能被人類所用，我們應該積極面對。
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