無論是古往今來的權(quán)謀故事、軍事戰(zhàn)爭、還是商業(yè)大片之中，派遣己方人員去“敵方”臥底竊取機(jī)密總是最令看客們心驚膽戰(zhàn)卻倍感刺激的情節(jié)。近年來，這一經(jīng)典的情節(jié)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域頻繁上演，其中夾雜著出走、背叛、信念不合種種，背后究竟是人性的“扭曲”，還是道德的“淪喪”？
這次我們一探究竟。
你這技術(shù)不錯(cuò)，下一秒就是我的了
2017年1月，特斯拉將Autopilot項(xiàng)目前主管Sterling Anderson告上法庭，稱其在試圖挖走至少12名自動(dòng)駕駛工程師的同時(shí)，還從公司帶走了幾百GB容量的機(jī)密專有數(shù)據(jù)；
2017年2月，谷歌母公司Alphabet與Uber自動(dòng)加駕駛汽車部門對(duì)簿公堂，指控Uber竊取了自家的商業(yè)機(jī)密用來啟動(dòng)Uber的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目；
2017年3月，百度安全事業(yè)部總經(jīng)理馬杰稱，有一大批“受雇傭的黑客”正企圖竊取百度的自動(dòng)駕駛技術(shù)；
2018年7月，蘋果向加利福尼亞州北區(qū)法院提交文件，指控蘋果前員工竊取商業(yè)機(jī)密；
2019年3月，特斯拉對(duì)其前員工、小鵬汽車現(xiàn)員工曹光植提起民事訴訟，指控其竊取特斯拉Autopilot技術(shù)的源代碼。
......
如此頻發(fā)的偷竊事件，仿仿佛印證了那個(gè)段子“你這技術(shù)不錯(cuò)，可下一秒就是我的了”。
當(dāng)我們將事件掰開揉碎了分析之后發(fā)現(xiàn)，即便是技術(shù)偷竊也往往分為多種情況：一種是參與項(xiàng)目的高管／核心技術(shù)人員由于經(jīng)營管理理念與原公司不合，選擇離職出走創(chuàng)業(yè)成立新公司，之后被曝帶走了前公司的機(jī)密文件。
比如，谷歌母公司Alphabet狀告Uber偷了自家的商業(yè)機(jī)密就是典型范例。2016年Uber收購了一家名為Otto的公司，該公司創(chuàng)始人Anthony Levandowski（安東尼·萊萬多斯基）曾任職Alphabet自動(dòng)駕駛汽車部門軟件工程師。他和Alphabet之間最大的爭執(zhí)就是關(guān)于自動(dòng)駕駛的實(shí)驗(yàn)，谷歌認(rèn)為自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)需要在安全的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，也就是需要人類的司機(jī)坐在自動(dòng)駕駛汽車的駕駛位置上隨時(shí)接管。而萊萬多斯基認(rèn)為“如果你的工作是改進(jìn)技術(shù)，那么安全絕對(duì)不是你的第一考慮?！?/p>
后來，萊萬多斯基和持不同觀點(diǎn)的泰勒坐了一輛自動(dòng)駕駛汽車出發(fā)，途中該汽車遭遇無法處理的情況與一輛凱美瑞發(fā)生摩擦，停在了高速公路中央，并且還導(dǎo)致泰勒脊椎受傷。最終不滿足受制于谷歌的萊萬多斯基想要建立新的自動(dòng)駕駛公司被谷歌開除，離職前下載的1．4萬份文件則成了技術(shù)偷竊的鐵證。
另一種技術(shù)偷竊情況則是員工離職、跳槽前進(jìn)行的行為，比如，前面提到的蘋果、特斯拉指控前員工竊取技術(shù)都隸屬這一范疇。透過公開的信息可知，這一情況下，離職員工往往會(huì)在離職前夕做出反常的舉動(dòng)，比如他的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)與之前工作的時(shí)間相比訪問行為呈現(xiàn)指數(shù)增長，并且會(huì)訪問一些原本不屬于他工作范圍的內(nèi)容、甚至下載核心機(jī)密文件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到親屬電子設(shè)備等。
綜合來說，這些人偷竊技術(shù)的原因往往出于與原公司理念不合想要實(shí)現(xiàn)自己的想法，跳槽、利益誘惑等。不過，拋開當(dāng)事人本身的立場和想法，從整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)來看，技術(shù)偷竊事件頻發(fā)與行業(yè)自身的特殊性以及背后的資源掌控、技術(shù)壁壘等有著密切的關(guān)系。
自動(dòng)駕駛技術(shù)偷竊的背后
其實(shí)，當(dāng)我們?cè)谡務(wù)撟詣?dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊事件頻發(fā)的時(shí)候，本質(zhì)上要談得是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的人才團(tuán)隊(duì)、技術(shù)壁壘以及行業(yè)發(fā)展瓶頸等問題。
1、人才資源
中國汽車人才研究會(huì)執(zhí)行副理事長兼秘書朱明榮也曾提到，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國汽車行業(yè)職能人才總量不足2萬人，而由于汽車行業(yè)職能網(wǎng)聯(lián)人才的匱乏，嚴(yán)重制約了中國智能聯(lián)網(wǎng)汽車的發(fā)展。
這一現(xiàn)象不僅在中國發(fā)生，全球的自動(dòng)駕駛行業(yè)同樣如此。國際期刊會(huì)議學(xué)術(shù)論文，AMiner對(duì)自動(dòng)駕駛?cè)騢－index排名TOP1000位學(xué)者進(jìn)行計(jì)算分析所繪制出來的分布地圖顯示，美國在該領(lǐng)域人才數(shù)量是中國的10倍左右。
盡管如此，美國的自動(dòng)駕駛公司同樣缺乏人才，巨頭公司紛紛加入“搶人大戰(zhàn)”。據(jù)外媒報(bào)道，美國匹茲堡的自動(dòng)駕駛汽車市場人才競爭極其激烈，Uber、福特旗下的Argo AI等公司全都在大力“搶人”，相關(guān)專業(yè)大學(xué)畢業(yè)生畢業(yè)就能拿到20萬美元（約合人民幣130．9萬元）的薪酬。
基于此種情況，在美國設(shè)立研發(fā)中心成為了國內(nèi)企業(yè)的應(yīng)對(duì)良策。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至目前，富士康、百度、蔚來汽車、游俠汽車、智加科技、圖森未來、小馬智行等公司都在美國設(shè)有相關(guān)的研發(fā)中心。
具體到團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)的職能，是由美國團(tuán)隊(duì)提供核心技術(shù)，國內(nèi)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)美國團(tuán)隊(duì)研發(fā)成果在國內(nèi)的落地。小鵬汽車自動(dòng)駕駛副總裁吳新宙介紹，自動(dòng)駕駛中美團(tuán)隊(duì)的分工，一般核心算法團(tuán)隊(duì)都在美國，他們負(fù)責(zé)提供核心技術(shù)，完成從算法運(yùn)研、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型優(yōu)化到硬件上的實(shí)現(xiàn)，以及定位、激光雷達(dá)的處理、雷達(dá)的處理等。國內(nèi)的團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)定義不同功能對(duì)每個(gè)模塊的要求，要求北美團(tuán)隊(duì)按時(shí)按質(zhì)量交付這些功能。
此外，挖人也是應(yīng)對(duì)人才短缺、促進(jìn)技術(shù)快速發(fā)展的一種手段，在業(yè)內(nèi)也十分常見。然而重點(diǎn)在于，究竟是想挖人還是連人和“技術(shù)”都不愿放過？
2、技術(shù)壁壘
前面用了不少筆墨去論證自動(dòng)駕駛領(lǐng)域人才的匱乏，而人才資源匱乏的本質(zhì)也在某種程度上意味著技術(shù)壁壘很高，自動(dòng)駕駛技術(shù)就是如此。
自動(dòng)駕駛涉及多個(gè)領(lǐng)域的多種技術(shù)的融合，包括圖像識(shí)別、成像系統(tǒng)算法、機(jī)器視覺、視覺感知、大數(shù)據(jù)處理、物體檢測等等，項(xiàng)目研發(fā)過程中涉及的專利技術(shù)甚至可能多達(dá)上千種，想要全部由自己研發(fā)其實(shí)是非常困難的。
除了基礎(chǔ)的專利技術(shù)之外，自動(dòng)駕駛技術(shù)本身是通過安裝在汽車上的傳感器感知周圍的環(huán)境、然后通過車上搭載的“智能大腦”對(duì)周圍環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并依此做出駕駛判斷決策，控制車輛行進(jìn)的方向等。
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