4月19日，有許多外媒曾經(jīng)夸張地說，中國正在贏得AI大戰(zhàn)，真是這樣嗎？外媒可能真的有些夸張了。自2017年以來，中國的確越來越重視AI，政府向AI領(lǐng)域投入巨資，促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。不過細(xì)細(xì)深究，不難發(fā)現(xiàn)美國仍然在AI競(jìng)賽中處于領(lǐng)先地位，它們投入的資源更多、AI人才更多、高質(zhì)量研究論文更多、芯片也更先進(jìn)。
斯泰爾企業(yè)管理咨詢中國公司（Stieler Enterprise Management Consulting China）主管Georg Stieler表示：“有無數(shù)的行業(yè)說，它們想成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。你需要組織體制，需要文化基礎(chǔ)，然后獨(dú)立演員才能協(xié)同表演。中國還沒有達(dá)到這一水平?！?/p>
今天就來了解一下中國與美國在AI領(lǐng)域的差距：
先從AlphaGo說起
中國之所以制定宏大的AI發(fā)展計(jì)劃，受到兩個(gè)重要?dú)v史事件的刺激。
2016年3月，AlphaGo在圍棋游戲中擊敗世界冠軍李世石。牛津大學(xué)人類未來研究所AI治理中心中國主管Jeffrey Ding認(rèn)為：“這是一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，你不妨看看百度趨勢(shì)，它和谷歌趨勢(shì)有點(diǎn)類似，顯示某個(gè)關(guān)鍵詞的搜索熱度歷史記錄，自AlphaGo事件之后，搜索AI的熱度明顯上升。”
美國新安全技術(shù)和國家安全項(xiàng)目中心兼職研究員Elsa B． Kania認(rèn)為，這件事告訴我們AI正在快速發(fā)展，在戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)上，圍棋和戰(zhàn)爭(zhēng)高度相似，圍棋AI取得成功，可能預(yù)示著我們也許可以將AI系統(tǒng)用于戰(zhàn)爭(zhēng)，讓它制定決策。
第二件事，奧巴馬政府發(fā)布三份報(bào)告，也就是《時(shí)刻準(zhǔn)備著：為了人工智能的未來》、《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》、《人工智能、自動(dòng)化和經(jīng)濟(jì)》。
Ding說：“自這件事之后，百度熱度也上升了，一些中國政策制定者認(rèn)為，在AI規(guī)劃、對(duì)AI戰(zhàn)略價(jià)值的認(rèn)識(shí)方面，美國走在中國前面?！?/p>
相比美國，報(bào)告在中國引起更多關(guān)注，Kania說：“人們認(rèn)為這些報(bào)告是個(gè)跡象，它顯示美國將會(huì)把AI提升到主要國家戰(zhàn)略的層面，可惜，自此之后美國沒有多少實(shí)際行動(dòng)，但是美國的許多構(gòu)想和政策卻在中國的計(jì)劃和倡議中得到不同程度的體現(xiàn)。”
2017年7月，中國公布發(fā)展計(jì)劃，準(zhǔn)備在2030年之前成為世界AI領(lǐng)導(dǎo)者，政府還承諾將向AI創(chuàng)業(yè)公司、研究院投入幾十億美元。2019年2月，美國總統(tǒng)特朗普也發(fā)布期待已久的美國AI發(fā)展行政命令。在命令中，特朗普提出要求，在制定2020年年度預(yù)算報(bào)告時(shí)，執(zhí)行或者資助AI研發(fā)的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)主管應(yīng)該優(yōu)先考慮AI研究。不過特朗普沒有為計(jì)劃提供新的資金支持，也沒有公布執(zhí)行細(xì)節(jié)。
Stieler認(rèn)為，雖然中國公布了宏大的發(fā)展計(jì)劃，但是中國在AI方面的進(jìn)步速度并不像國有媒體所說的那樣快。Stieler還說：“每天我都能看到許多半真半假、明顯夸大的消息，在西方行不通的在中國也行不通?！?/p>
雖然媒體不斷宣傳，但在AI發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，中國仍然落后美國。
芯片
Stieler指出，中國企業(yè)快速行動(dòng)，積極應(yīng)用新技術(shù)，測(cè)試商務(wù)可行性，但是其中的構(gòu)建塊并非全部來自國內(nèi)。
想成為AI霸主，中國最大的障礙是芯片。Ding認(rèn)為，搭建AI市場(chǎng)需要投入很高的初始成本，而且創(chuàng)建周期很長(zhǎng)，研發(fā)芯片也很困難。在驅(qū)動(dòng)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的芯片方面，很大程度上中國仍然依賴美國。
Kania也說：“在AI方面，中國高度依賴美國進(jìn)口硬件，嚴(yán)重依賴美國半導(dǎo)體，研發(fā)中國自主芯片面臨重重困難。到目前為止，中國已經(jīng)向該領(lǐng)域投了許多錢，但效果并不明顯。”
Kania還說，中國想在這些領(lǐng)域更加獨(dú)立，動(dòng)機(jī)再明顯不過，中美關(guān)系遇冷，中國獨(dú)立的意愿更強(qiáng)烈。2019年2月，中國芯片制造商Horizon Robotics聲稱自己的估值達(dá)到30億美元，它還預(yù)測(cè)說未來一年會(huì)在第三代處理器架構(gòu)方面取得進(jìn)步。
研究論文
有些外國人擔(dān)心中國在AI領(lǐng)域崛起，主要是因?yàn)樗麄兛吹街袊l(fā)表的AI論文數(shù)量已經(jīng)超過美國，還有其它國家。2018年12月，Elsevier在報(bào)告中指出，1998年至2017年美國發(fā)表AI研究論文106600份，中國有134990份。
Stieler說：“當(dāng)你看看報(bào)告的引用質(zhì)量，看看發(fā)表論文期刊的聲譽(yù)，這樣一算，中國論文的質(zhì)量突然大降，數(shù)字比美國還少。美國論文的質(zhì)量比中國高。”
Ding認(rèn)為，美國有大量的頂尖大學(xué)，所以在研究方面有結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)。他還說：“斯坦福、卡耐基梅隆、MIT，它們都吸收了中國一些最棒最頂尖的研究人員，這些人最終選擇在美國工作?！?/p> 12下一頁>
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